徐娜
- 作品数:9 被引量:21H指数:2
- 供职机构:燕京理工学院更多>>
- 发文基金:河北省高等学校人文社会科学研究项目河北省高等学校科学技术研究指导项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术一般工业技术建筑科学更多>>
- 基于虚拟现实技术和三维模型的室内色彩优化研究被引量:5
- 2020年
- 室内设计当中,环境色彩优化不足往往导致家居设计不够逼真,与预期设计效果产生较大差异。以虚拟现实技术为基础技术依据,进行二维平面向三维平面的空间转换,搭建相应的三维空间模型。同时,对室内色彩进行环形调和,进行相应的光效渲染,做到实际光照和环境下的室内色彩仿真体现。优化手段与传统的CACD手段相比,光效渲染真实程度高,家居设计还原性很强,能够在更大程度上保证室内家居设计的高拟真性。通过实验进行效果验证,验证结果表明所设计方式的图像质量更高,设计效果更优,具有普适性。
- 郭广通徐娜
- 关键词:虚拟现实色彩搭配三维模型三维建模
- 基于红外结构光的交互手势变形跟踪识别方法被引量:1
- 2020年
- 针对传统手势识别方法计算过程较为复杂,识别耗时长、精准度低等问题,提出了红外结构光的交互手势跟踪识别方法。首先通过肤色像素区别将图像中人手区域单独划分,根据色度空间中特有的聚类特征性得到颜色模型和最优阈值完成对图像分割,然后采用光流跟踪方法对手势进行定位及跟踪处理,得出手势图像的特征向量,最后利用隐马尔可夫模型提取交互手势中心构建HMM模型,跟踪手势运动的轨迹,完成对交互手势的识别。结果表明,所提方法可以有效地解决计算过程复杂、耗时长问题,具有识别精准度高的优点,能够完全满足实际需求。
- 徐娜郭广通
- 关键词:人机交互隐马尔可夫模型
- 新时代背景下廊坊市户外广告发展的现状及对策
- 2019年
- 随着时代的发展,城市户外广告已经成为城市形象重要的组成部分。如何通过城市户外广告创新提升城市形象,进而提升城市竞争力,是廊坊城市发展中面临的一个重要问题。文章在分析廊坊市城市户外广告发展的现状后,提出推进廊坊城市广告发展的创新方案,以期为提升廊坊市城市形象提供参考。
- 李玉平李婧徐娜
- 关键词:户外广告城市景观
- 原生态风格在咖啡馆装修设计中的应用被引量:2
- 2015年
- 人们渴望回归自然,从"原生态"的设计理念,应用于创造事物的自然美景的同时,咖啡厅装饰设计,通过分析和比较,得出生态设计理念与原生态设计理念有异曲同工之妙;咖啡馆的装修设计中,大量保持装饰材料原有的特性,制造原生态氛围,尊崇人文自然,人与自然和谐共处原则。根据模具设计概念的内涵和影响因素,总结了生态设计的原则和观念指导,将装修风格建立在可持续发展的基础上。揭示自然美,大自然与商业场所的合二为一,强调和谐的重要性,展现人与自然的情感互动。基于这些设计原则,主要从生态环保的角度出发配合以情感文化属性研究了原生态理念在咖啡馆装修设计构思、造型、结构、选材各种工艺等各环节的具体应用。通过调研,总结文献并记录,运用对比的方式,得出应用结论,将原生态装修风格设计理念应用于咖啡馆设计的研究。
- 栾妍周旭光徐娜
- 关键词:装修设计生态设计装修风格装饰设计情感文化
- 数字经济背景下河北省数字文创产品开发的探索与研究被引量:2
- 2021年
- 本文指出河北省数字文创产品开发的重要性,从高效传播、情感共鸣、提升品牌影响力并打造新的产业模式这三个角度提出数字文创的时代意义。文章从表情包设计、互动游戏设计、数字图像设计等几个角度探索河北省数字文创产品设计开发的可能性,以期为河北省数字文创产品的开发尽一份力。
- 李婧徐娜何非
- 数字化时代河北省博物馆数字文创产品的设计研究被引量:1
- 2022年
- 通过实地调查河北省博物馆,对其文创产品的现状进行分析,归纳出河北省文创产品设计中存在的主要问题。探索数字化时代河北省博物馆文创产品面临的境遇,结合虚拟现实技术,提出河北省博物馆数字文创产品的设计方案,并予以实践,为河北省文创产品的数字化建设提供一些借鉴的思路和方法,以推动河北省文创产品数字化设计的发展。
- 徐娜
- 关键词:博物馆数字化虚拟现实
- 一种面向光纤网络路径优化的机器学习改进算法被引量:10
- 2021年
- 针对光纤网络通信中数据流传输路径质量影响网络资源利用率的问题,提出了一种改进的数据传输路径优化机器学习算法。首先,利用机器学习完成对初始数据的预处理,获取数据特征信息,完成数据流分类。基于对光纤跨度内数据流的分析,构建集群组完成数据路径的调整,实现网络资源的充分利用。其次,以包含特征参数的相似矩阵为约束条件,完成聚类分析的优化。根据数据特征参数建立相似矩阵,并在特征参数与通信路径的数据流类型之间建立函数映射关系。最后利用核函数对传输路径进行优化,实现网络传输路径的优化。实验针对包含多个光纤跨度的网络进行路径优化,并与传统的K-means聚类算法对比。测试中6种不同数据流的比例可以充分反映不同条件下的数据通信状态。实验结果表明:该算法的分类准确率为94.6%,平均执行时间为12.8 s,平均聚类变化度为31.3%。传统的K-means聚类算法分类准确率为84.6%,平均执行时间为20.8 s,平均聚类变化为46.2%。该算法的收敛时间也优于传统算法,其在网络数据传输中具有更高的准确性和实时性。
- 王文君徐娜
- 关键词:聚类算法数据特征传输特性
- 探析纸在家具中的运用
- 2015年
- 恶劣的环境让人们意识要环境保护的重要性,在家具制造过程的释放的甲醛等有毒气体令消费者担心,房价虚高和大城市的流动性人口增多。从绘画到包装,纸的身影无处不在。而纸作为家具材料的家具具有环保、可回收的特点,而且价格低廉,还可以自己动手组装。
- 栾妍朱馨雨徐娜
- 关键词:家具生产家具制造有毒气体电视背景墙纸管纸芯