苏瑞文
- 作品数：3 被引量：13H指数：3
- 供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：理学交通运输工程一般工业技术电子电信更多>>
- 基于混合粒子滤波的水下小目标跟踪被引量：5
- 2015年
- 针对水下小目标粒子滤波估计过程中"粒子贫化"引起的估计性能下降,提出了混合粒子滤波算法。该算法在常规粒子滤波算法基础上,在每一步迭代估计过程中进行量测的再次随机采样,以丰富随机粒子多样性,缓解水下小目标状态估计过程中的"粒子贫化"的影响。对算法进行了仿真分析,并将该方法用于水下小目标探测实验的数据处理。结果表明,相比于常规的粒子滤波算法,所提出的混合粒子滤波得到了误差更小且稳定的状态估计结果,有效地改善水下小目标跟踪的精度和稳健性。
- 许枫纪永强郭占军杨娟苏瑞文
- 关键词：目标跟踪
- Walsh变换对鱼类特征识别的研究被引量：5
- 2015年
- 鱼种的快速识别是渔业资源评估乃至海洋生态系统监测重要组成部分。声学方法是主流识别方法中的重要组成部分,目前常用的声学识别方法主要基于鱼类的回波信号。传统的回波包络或能量特征很难全面的表述鱼体回波信号信息,因此鱼类识别效果一般。本文提出一种基于Walsh变换的鱼类回波识别方法。试验获取鲫鱼、嘎鱼、武昌鱼的回波信号,处理过程中分别提取三种鱼类回波包络信号的Walsh谱作为识别特征量,并利用BP神经网络分类器对其进行了分类。结果表明利用回波的Walsh谱可以成功识别不同形状的鱼类,其中对武昌鱼的识别正确率达90%以上。
- 许枫张乔张纯苏瑞文
- 关键词：WALSH变换特征提取BP神经网络
- 双阈值Ostu算法的侧扫声纳图像分割被引量：3
- 2015年
- 为了利用侧扫声纳进行水下目标的探测和识别,首先必须将声纳图像分为亮点、阴影和背景三部分。由于多数侧扫声纳图像各部分灰度对比较明显,所以适合采用阈值分割的方法进行图像分割。本文针对基本的Ostu阈值提取算法,提出了改进的双阈值Ostu算法,从而满足将图像分为三部分的需求,得到分割阈值。在Ostu算法中,除了使用灰度均值,还使用了灰度方差作为特征量对阈值进行了自动提取。然后根据侧扫声纳图像的特征提出了一种快速分割的算法,将提取的阈值应用到该算法中,成功地将侧扫声纳的亮点和阴影在复杂的背景噪声中分割提取出来。并且发现方差比均值更适合用于Ostu算法进行图像分割,得到的分割效果更好,提高了算法的正确性和合理性。
- 许枫苏瑞文张纯安旭东
- 关键词：图像分割OSTU快速分割算法
