王凯
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 实时电价下计及转移成本的负荷优化被引量：3
- 2015年
- 为准确反映用户的需求侧能力,提高用户需求侧响应的积极性,在实时电价体系下,计及转移成本,建立以用户购电费用最小为目标函数的负荷优化模型。利用Matlab对所建模型进行仿真,验证了基于实时电价的需求侧响应模型能够对负荷曲线削峰填谷。比较了不同的需求侧响应对负荷优化的效果,结果表明在一定范围内,峰谷时段负荷比与需求侧响应呈负相关性,削峰填谷效果与需求侧响应呈正相关性。对工业用户3种不同用电模式进行了总购电费用分析,结果表明三班制工作模式能够减少总购电费用。
- 王彦王凯温晓强
- 关键词：实时电价需求侧响应
- 基于电力市场的风电消纳研究
- 随着中国风电产业规模不断扩大，风电的波动性、间歇性、不确定性给风电消纳带来很大困难。智能电网的不断发展，使得通过在市场中引入实时电价和需求侧响应理论来提高风电消纳的能力成为了可能。介绍了有关智能电表、实时电价、需求侧响应...
- 王彦温晓强石金玮王凯
- 关键词：智能电网实时电价需求侧响应
- 文献传递
- 基于微源控制-小波神经网络的微网功率预测被引量：6
- 2015年
- 针对可再生能源发电具有功率周期变化与对环境敏感的双重性,提出将微源控制（MSC）用入分布式电网功率预测的小波神经网络模型学习算法。该算法在灵活处理功率局部与周期特性的基础上,结合环境因素对功率变化的影响,引入关联因子优化权重,得出最终预测结果。通过对实际微网系统的仿真测试,并与BP神经网络与GRNN模型进行比较,研究结果表明：MSC-WNN模型在三次测试中相对误差均在-1%-1%以内,说明了其具有较高预测精度和良好的鲁棒性能。
- 高冲王凯
- 关键词：可再生能源发电小波神经网络功率预测
