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胡久松: 作品数：14 被引量：77H指数：6; 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>

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基于目标群体筛选的WiFi室内定位方法研究: 室内定位是将位置服务、物联网等应用由室外走向室内的关键技术之一。WLAN室内定位因为成本低廉，一直是热门的研究课题。这项技术最后的关键步骤是从数据库中筛选出若干目标位置指纹群体，即目标群体筛选，然后将目标位置估计为这些目...; 胡久松; 关键词：仿射传播聚类压缩感知

一种基于压缩感知与最近邻的联合定位方法被引量：6: 2018年; 针对基于压缩感知的Wi-Fi室内定位算法中,由于信号强度的时变性和多径效应等原因,算法恢复的结果有时并不理想而降低了定位精度的问题,提出了一种基于压缩感知与最近邻的联合定位方法。在线定位时,通过条件判断决定是选择压缩感知的定位结果还是最近邻的定位结果。这种联合定位的方式可以使得两种定位方法相互补充各自的不足,定位结果更佳。采集了大量的真实数据进行了实验。实验结果表明,提出的联合定位算法比使用压缩感知和最近邻单项算法分别提高了5%和11%。; 胡久松刘宏立肖郭璇徐琨; 关键词：指纹识别压缩感知

一种用于室内定位的线性规划算法被引量：3: 2016年; 针对基于ToA定位中存在的信标节点较少和发送时间不能提前预知的问题,提出了一种新的应用于无线传感网络室内定位的线性规划算法.通过考虑测量值的最小平均绝对值误差,利用线性逼近方法,将一个复杂的、非凸的室内定位问题转换为一个简单的线性规划问题,并用迭代求精的方法求出最优解.仿真结果表明,提出算法计算复杂度低,收敛速度快,可以快速地求出未知节点的坐标;通过和已有的定位算法相比,提出算法在信标节点较少的情况下,仍能保持很好的定位精度,利用较少的节点资源达到比已有算法更好的定位性能.; 徐琨刘宏立马子骥胡久松; 关键词：无线传感器网络线性规划迭代

基于不同发射功率的室内定位算法优化: 2016年; 在无线传感网络室内定位中,节点的发射功率不同会降低基于对数-正态模型的定位算法的定位精度。针对这一问题,基于真实室内环境下RSSI值的变化,提出了一种基于不同发射功率的室内定位优化算法。该算法通过确定最小动态区域,对RSSI测距方法进行优化,降低不同发射功率带来影响。仿真和实验结果证明,提出的新算法在参与定位的信标节点发射功率不一致的情况下,达到了信标节点发射功率一致情况下的定位精度。; 韩文君刘宏立徐琨胡久松; 关键词：路径损耗模型

自适应动态K的WKNN室内定位方法被引量：12: 2018年; WiFi室内定位已被广泛研究,并且提出了许多解决方案,其中以接收信号强度(received signal strength,RSS)作为位置指纹的加权K-最近邻(weighted K-Nearest neighbor,WKNN)算法是目前使用最广泛的位置指纹算法之一。由于WKNN算法通常采用固定的K值,其定位精度在实际使用时具有局限性。尽管动态K的方案被提出,但是由于引入了新的不确定性参数,因此,并未真正解决问题。针对这个问题,提出了一种自适应动态K的WKNN室内定位方法。提出的算法的K值自适应调整仅依赖于离线和在线数据,即可以不引入新的不确定参数。在这个前提下,提出的算法采用"多雷达搜索策略"的方式自适应选择近邻数K值进行在线位置估计。在真实环境中采样了大量数据进行了试验。试验结果表明,提出的算法可根据在线情况自适应调整K值,获得了较好的定位结果。; 胡久松刘宏立徐琨; 关键词：指纹识别相似度度量

一种针对未知发射功率的室内定位优化算法被引量：4: 2016年; 在基于接收信号强度的室内定位中,未知的发射功率会降低网络的定位性能。为了解决这一问题,根据室内环境中接收信号强度的特性,提出了一种新的的室内定位优化算法。该算法将发射功率表示成一个未知变量,通过将公式中的非线性项进行线性逼近,将非线性的定位问题转化为一个线性优化问题,并采用最小二乘法求出目标节点的坐标。仿真和实验结果表明,在发射功率未知的情况下,提出算法要明显优于传统的定位算法,具有很好的定位性能。; 徐琨刘宏立马子骥胡久松; 关键词：无线传感网络接收信号强度发射功率

基于RSSI的自适应权重定位算法被引量：20: 2017年; 在室内环境中,由于存在多径、反射的影响,采用传统的静态权重质心定位(SWCL)方法无法得到准确的定位精度。针对这一问题,提出了一种新的基于接收信号强度指示(RSSI)的动态自适应静态权重质心定位(RSSI—DA—SWCL)算法。对RSSI测距算法优化,消除不同发射功率和其它突发干扰对测距的影响;利用锚节点和未知节点距离等信息,让锚节点自适应地获得最优的权重系数,从而提高定位精度;将RSSI—DA—SWCL算法在ZigBee平台中实现,并通过Maltab仿真和实测实验对算法进行验证。结果表明:和传统的定位算法相比,提出算法具有更优的定位精度。; 刘宏立周登徐琨胡久松; 关键词：动态加权质心定位算法

一种自适应阻尼因子的仿射传播聚类算法被引量：3: 2018年; 仿射传播聚类算法已经被广泛应用于各个领域,其源码被Toronto大学公开在网络中。针对公开源码中如何选择阻尼因子的值以平衡算法震荡与收敛速度的问题,提出一种自适应阻尼因子的仿射传播聚类算法。所提算法通过监视算法的震荡情况,自适应调整阻尼因子的值,相比公开源码中的固定阻尼策略,不仅可以有效避免震荡,且可以很大程度地保持阻尼因子较小时的收敛速度。通过多个UCI公开数据集试验证明了所提算法的有效性。; 胡久松刘宏立颜志徐琨

基于压缩感知的室内定位系统的定位性能分析被引量：8: 2018年; 随着Wi-Fi技术的普及,Wi-Fi室内定位技术也越来越受到关注。压缩感知(compressive sensing,CS)技术被提出应用于Wi-Fi室内定位,为了研究各类CS算法在室内定位系统中的定位性能,构建出一套基于CS算法的室内位置指纹定位系统。在离线阶段采集数据并构建指纹库,在在线定位阶段采用不同压缩感知算法比较各类算法的定位性能。实验结果表明,设备朝向包含多方向,参考点数据量越多时定位性能更优; CS的算法参数会影响定位性能;在设定的实验环境下,压缩感知中的分段弱正交匹配追踪(stage-wise weak orthogonal matching pursuit,SWOMP)算法的定位精度比K最近邻算法(k-nearest neighbor,KNN)优21.9%;在各类压缩感知算法中,正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)相较于其他CS算法表现较差,并且这种差距随参考点数据量的增多而愈加明显。; 郑倩胡久松刘宏立肖郭璇陈亮徐琨; 关键词：压缩感知聚类

基于改进隐马尔科夫模型的鲁棒用户行为识别被引量：3: 2018年; 提出了一种基于改进隐马尔科夫模型的用户行为识别方法.采用遗传算法用于优化隐马尔科夫模型的初始参数,将混沌算子代替遗传算法中高斯变异算子,以避免传统遗传算法在收敛过程中的停滞和早熟问题,并有效解决传统隐马尔科夫模型中Baum-Welch算法对初始参数敏感的问题.此外,采用UCI中ADLs数据对用户行为进行识别,实验结果表明该方法具有很高的识别率和可靠性.; 何敏彭岚倩刘宏立胡久松; 关键词：隐马尔科夫模型遗传算法

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