靳光才
- 作品数：7 被引量：60H指数：4
- 供职机构：石河子大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金自治区科技支疆项目计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于温湿系数的棉蚜发生等级预报模型被引量：3
- 2016年
- 为实现棉蚜发生等级的预报,以新疆生产建设兵团第七师一二五团为研究区,在收集和获取该区2004—2013年气象资料和棉蚜发生数据的基础上,运用统计方法、相关性分析和多元回归分析法对影响棉蚜发生的主要气象因子进行研究,构建棉蚜发生等级预报模型。结果显示,研究区棉蚜发生发展呈现3个阶段:5—6月为发生期、7月为高峰期、8月为衰退期;温度、湿度、蒸发量、日照与棉蚜发生等级的相关系数分别是0.52、0.34、-0.06和-0.05,表明影响棉蚜发生等级的主要气象因子是温度和湿度,但二者与棉蚜阶段发生等级之间的回归拟合优度为0.55,线性相关关系不明显。探索性地融合温度和湿度构建温湿系数,以温湿系数的自然对数与棉蚜发生等级进行回归分析,发现发生期相对温湿系数的自然对数与棉蚜发生等级的回归拟合优度为0.65,高峰期和衰退期直接温湿系数的自然对数与棉蚜发生等级的回归拟合优度分别为0.89和0.91,均呈线性关系。用2014年研究区棉蚜数据验证建立的线性回归模型,整体准确率达87.5%,可满足棉蚜发生等级预报需求。
- 周文杰赵庆展靳光才尹小君戴建国
- 关键词：棉蚜气象因子
- 基于Web AppBuilder的棉田病虫害信息服务平台构建被引量：6
- 2016年
- 为及时获取和共享棉田病虫害信息,以便农技人员采取防治措施,使用移动终端进行病虫害信息采集,在数据分析的基础上,基于Arc GIS Server服务发布、Arc GIS Javascript API等关键技术,利用Web App Builder框架构建团场棉田病虫害信息服务平台,设计病虫害信息服务产品的生成与表现方式,建立病虫害发布流程,实现了棉花病虫害信息及时分析统计、发布与大面积共享。测试表明,该平台具有交互性好,响应速度快,用户界面丰富、体验性强等特点,可为棉花病虫害防治提供信息服务和决策支持。
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- 关键词：棉田病虫害信息共享WEB监测预警
- 基于移动GIS的棉田病虫害信息采集系统被引量：44
- 2015年
- 为了减少棉田病虫害对棉花造成的损失,对其进行防控是种植过程中的重要环节,及时有效地采集病虫害信息是对其监测、预测的前提和基础。传统模式下通过人工填写纸质表格采集数据,时空差异性大、统计繁琐、耗时耗力。该文基于移动GIS,以当前主流的Android/IOS手机操作系统为平台,运用GPS定位、离线地图加载、图形绘制等技术实现了病虫害发生位置及属性信息的快速采集,位置精度可达15 m。通过采用定义JSON模板,实现了异构平台数据的一致性,并通过无线网络发送信息至服务端的时空数据库,从而实现了空间数据与属性数据的聚合存储,数据从发送至入库可在5 s内完成。服务端运用空间插值对数据进行分析、处理及可视化表达,并将结果推送给移动终端用户,从而提供病虫害监测、预测服务,准确度可达70%以上。初步应用表明,该系统具有用户参与度好、实时性强、位置精确、经济便捷等特点,为农作物病虫害信息采集及农情监测提供参考。
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- 关键词：智能系统地理信息系统信息采集时空数据库
- 基于移动GIS的棉蚜虫害监测预警系统的构建被引量：5
- 2016年
- 为快速准确实现棉蚜虫害监测并向农技人员及农户提供预警防治信息,使用移动GIS技术对新疆生产建设兵团第七师一二五团研究区棉蚜虫害信息进行采集,采用反距离插值方法得到棉蚜虫害的空间分布,在此基础上对栅格数据进行重分类和矢量化处理,从而得到棉蚜虫害空间分布矢量图,利用基于位置的空间链接得到每个条田块的棉蚜虫害发生等级并将专题图进行发布,实现棉蚜虫害监测;棉蚜虫害预警则是在监测基础上,利用基于温湿系数的棉蚜发生等级预报模型推算棉蚜未来5 d内的发生情况,并将预测值与插值结果进行比较,标记各个条田块的棉蚜发生趋势,同时记录棉蚜发生等级大于经济阈值的条田块,然后利用Jpush推送技术向用户终端推送棉蚜发生趋势以及预警防治信息。研究区初步应用表明,用户可利用手机APP实时掌握棉蚜虫害的发生等级,全面了解棉蚜虫害的发展趋势,具有操作简便、高效便捷、实时性强等特点,可为棉蚜虫害的监测、预警提供参考。
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- 关键词：移动GIS棉蚜预警
- 基于移动GIS的棉田病虫害服务发布系统
- 2017年
- 针对棉田病虫害信息发布时效性差、服务形式单一、针对性不足等问题,基于移动地理信息系统(geographic information systems,简称GIS)技术研发了服务器/客户端(C/S)架构下的棉叶螨病虫害信息发布系统。服务端运用ArcGIS Server实现对病虫害专题的统一发布与管理。针对病虫害专题图和基础棉田信息进行交叉分析,然后使用ArcMap中的结构化查询语言(structured query language,简称SQL)语句筛选出虫害等级较高的区域,并提取对应的农户信息,最后采用JPush第三方推送平台,将监测及预警信息直接推送到特定农户。客户端基于Android平台,集成JPush开发包构建应用程序,通过注册信息可实现推送信息的订阅,随后可接收服务端推送的文本预警信息或专题图。结果表明,系统对服务的发布具有时效性高、针对性强等特点,可为农情信息发布提供参考。
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- 关键词：移动GIS棉花病虫害
- 基于移动GIS的棉田朱砂叶螨预警系统被引量：5
- 2016年
- 为解决棉田朱砂叶螨预警中信息采集量少、短期预测不准确、预警信息发布困难等问题,设计并实现了基于马尔科夫链和移动GIS的棉田朱砂叶螨预警系统。基于移动GIS平台实现了棉田朱砂叶螨信息的快速、准确、实时采集,然后采用基于马尔科夫链的方法对棉田朱砂叶螨虫情进行短期预测,再使用克里格插值方法得到大范围的预测结果。基于Python语言建立耦合的预警模型,能够为用户提供大面积的预警专题图,同时可根据用户输入的棉田朱砂叶螨等级生成相应的短期预测结果并推荐科学的防治措施。初步应用表明,准确度可达80%,系统具有简单实用、预测准确、大众参与等良好特性,可广泛应用于农业病虫害预警系统的构建。
- 靳光才赵庆展周文杰张清许金霞
- 关键词：棉田朱砂叶螨移动地理信息系统马尔科夫链空间插值预警系统
- 基于移动GIS的棉蚜虫害热点发生区域监测系统
- 2016年
- 为快速准确实现棉蚜虫害热点发生区域监测,系统采用移动GIS技术加载新疆生产建设兵团第七师一二五团研究区基础地理数据矢量图,对棉蚜发生的点区域或面区域进行采样,采用反距离插值方法获取棉蚜虫害发生等级栅格图,然后对栅格数据进行裁剪、重分类、矢量化和空间链接处理获取每个条田块的棉蚜虫害发生等级,在此基础上计算每个条田块Getis-OrdGi*统计量,获取每个条田块的GizScore,当该值为正且数值越大时,则表示该条田块为棉蚜虫害发生的热点区域,棉蚜虫害暴发的可能性越大。研究区初步应用结果表明,用户可利用手机APP实时掌握棉蚜虫害的发生等级,全面了解棉蚜虫害发生的热点区域,具有操作简便、高效便捷、实时性强等特点。
- 周文杰赵庆展靳光才许金霞张清张鸿静
- 关键词：移动GIS监测系统
