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罗晶波
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
华东理工大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
轻工技术与工程
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合作作者
钱佳
华东理工大学信息科学与工程学院
万永菁
华东理工大学信息科学与工程学院
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罗晶波
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钱佳
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华东理工大学...
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1篇
2016
1篇
2015
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2
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基于特征聚集度的FCM-RSVM算法及其在人工焊点缺陷识别中的应用
被引量:1
2015年
针对人工焊点缺陷识别方法进行研究,提出了一种基于特征聚集度的模糊C均值聚类(FCM)与松弛约束支持向量机(RSVM)联用的分类识别算法。在提取人工焊点特征向量的基础上,算法首先对样本特征数据进行模糊C均值聚类,依据样本隶属度函数计算不同特征的特征聚集度,并由特征聚集度指标改进RSVM算法中的松弛量参数,建立最终的分类器模型。实验结果表明:本文提出的算法建立了泛化能力更强的分类模型,能有效抑制噪声及模糊边界点对分类模型的影响,在人工焊点缺陷识别的应用中获得了满意的识别结果。
钱佳
罗晶波
李梦霄
万永菁
关键词:
模糊C均值聚类
织物花型图像分割的偏微分方法研究
罗晶波
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