邹荣
- 作品数：7 被引量：28H指数：3
- 供职机构：江苏大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省博士后科研资助计划项目国家重大科学仪器设备开发专项河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信文化科学更多>>
- 融合工况预测的混合动力拖拉机自适应能量管理策略
- 2023年
- 针对传统等效燃油消耗最小策略(ECMS)下等效因子取值固定和工况适应性差的问题,提出了一种融合拖拉机工况预测的自适应等效燃油消耗最小策略(PA-ECMS)。以搭载混合动力液压机械无级变速动力总成的大马力拖拉机为研究对象,将ECMS策略应用于混合动力拖拉机的动力分配。首先,基于径向基(RBF)神经网络,建立了拖拉机工况预测模型,通过历史工况预测未来一段时间的工况信息;接着,结合电池荷电状态(SOC)反馈和预测的工况信息,对等效因子进行自适应调整;最后,在PA-ECMS策略框架下,对混合动力拖拉机的功率进行优化分配。仿真结果表明:与固定等效因子的ECMS策略和仅基于SOC反馈的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)相比,采用所提策略时拖拉机在犁耕工况下的油耗分别降低了6.30%和2.55%,且具有更好的电量维持性能。
- 朱镇曾令新林勇刚林勇刚陈龙邹荣
- 关键词：神经网络
- 姿态角高精度数据预测方法被引量：1
- 2016年
- 针对机载时空联合调制傅里叶变换成像光谱仪在对地观测过程中数据质量易受运动误差影响,而定位定姿系统和惯性稳定平台组合中定位定姿系统与成像光谱仪的时间存在不同步的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机插值预测得到同步姿态数据的方法。算法通过非线性变换将输入向量映射到高维特征空间,利用最小二乘函数和mercer条件得到优化回归模型,并构建二维网格平面以确定模型参数最优解。仿真结果表明,预测得到的姿态数据平均绝对误差最大为0.001 1°,均方根相对误差最大为1.48%,与以往采用的插值方法相比,现有算法精度有显著提高。
- 邹荣刘盛亚赵稼宸王心源许桢英
- 关键词：成像光谱仪最小二乘支持向量机
- 基于局部结构化特征稀疏编码的手制动机故障检测被引量：1
- 2018年
- 列车机械部件故障检测为铁路安全运营提供保障,而机器视觉技术的发展使得目标故障检测成为检测的主要手段。针对铁路货车手制动机链条丢失故障,由前端视觉图像传感器采集手制动机链条图像,并根据链条具有丰富纹理结构的特点,提出一种新颖的低层次结构化特征;通过稀疏编码构建出中等层次结构化特征,在空间金子塔架构下实现手制动机链条丢失故障的检测。由于结构化特征隐含了图像中的空间结构关系,使得故障检测性能获得极大提高,相应的实验表明,在线性SVM下的故障检测率达到了98%左右,而检测速度达到了9帧/s,具有很好的实时性和很高的检测精度。
- 刘盛亚Philip Yamba邹荣许桢英崔世林
- 复杂场景下铁路货车锁紧板偏转故障检测被引量：9
- 2015年
- 结合铁路安全运营的迫切需求,以铁路货车运行故障图像动态检测系统(TFDS)中锁紧板偏转故障检测为研究背景,在无故障目标自动识别模式下对锁紧板姿态进行故障判别。针对锁紧板姿态是否位于正常范围内,提出一种新颖的偏转角度估计方法。算法依据锁紧板轮廓由近直线段组构成,提出采用直线段特征描述物体,形成特征稀疏表达,并对直线段特征采用方向编码方式,在有向Chamfer匹配下实现偏转角度估计,整个过程仅需一个模板。实验证明该算法能有效识别出偏转角度位于正常范围内的物体,并具有较好的鲁棒性和准确性。
- 邹荣李健康徐家祥许桢英
- 关键词：故障检测
- 基于Hough投票空间的椭圆图像特征亚像素提取方法被引量：12
- 2016年
- 椭圆检测是机器视觉和模式识别的基本任务。首先在椭圆中心初定位阶段,通过参数空间的少量投票,依据均值漂移技术获取粗略的椭圆中心,然后再由精提策略实现椭圆中心的精确像素级定位,并采用插值方法进一步获取椭圆中心亚像素坐标。仿真及真实图像的实验结果表明,所提出的方法同时具备了椭圆检测的鲁棒性和中心定位的精确性。
- 邹荣赵稼宸凌俊许桢英
- 基于非标定摄像机的尺寸测量方法被引量：4
- 2017年
- 针对小工件的非接触长度测量,提出了一种基于交比不变,利用非标定CCD摄像机与已知特征标记物进行小工件长度测量的新方法。利用摄像机对工件的图像信息进行远距离采集,建立测量模型,在对图像进行预处理的基础上行边缘识别,提取工件与已知特征标记物边缘特征,进而实现工件长度的在线测量,并与经标定摄像机的在线测量结果进行比较,结果表明,该测量方法操作简单,无需标定摄像机的同时适应性强,被测工件长度在0~500mm,测量误差低于0.4%。
- 黄建斌姚滔刘家旺许桢英邹荣
- 关键词：CCD
