王文博
- 作品数：10 被引量：16H指数：3
- 供职机构：德州学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学矿业工程更多>>
- 关于医学超声成像模拟实验的研究被引量：1
- 2007年
- 目的:研究超声回波成像的原理;方法:本文利用计算机模拟了超声成像系统,并且简单模拟了超声波的发射与接收;结果:实现了记录波形、采样坐标、生成波形图的功能;结论:本文为进一步通过波形分析超声回波中所携带的关于人体组织结构、成份、状态等信息奠定了基础,说明通过超声回波可以探测人体的器官。
- 张秉森王文博
- 关键词：超声波医学超声超声成像
- 关于医学超声成像机理的研究
- 医学超声是一门边缘学科，它涉及了声学、计算机、医学、数学等众多学科。超声技术自从40年代进入医学领域，至今已有半个多世纪，其技术的发展非常迅速。医学超声是以超声波为被探测信息的载体，并且依托现代电子学、计算机技术、信息技...
- 王文博
- 关键词：超声诊断超声波超声成像医学超声
- 文献传递
- 基于Flash的猫和老鼠游戏的设计与制作
- 2013年
- 计算机技术的飞速发展,为人们的日常生活带了巨大的变化,人们已经不仅仅满足于玩游戏了,利用Flash已经可以让人们去制作自己喜欢的小游戏,这极大的满足了人们的需求。Flash是很好的网上制作动画的软件,用它可以将动作、声效动画以及富有新意的界面融合在一起,以制作出高品质的游戏动态效果。在本设计中,利用Macromedia Flash制作了老鼠和猫的小游戏。
- 王西艳王文博
- 关键词：FLASH动画设计游戏
- 关于医学超声诊断成像的机理与建模探讨被引量：5
- 2005年
- 本文从医学超声诊断的成像机理上综述和探讨了超声波在医学中的应用,以期探讨超声回波所携带信息的描述。首先,本文介绍了超声波的发展史和利用超声波进行诊断的理论依据,以及目前的几种类型的超声波,然后,主要推导了超声波的波动方程和多普勒超声波的数学模型。
- 王文博张秉森
- 关键词：超声波医学超声超声诊断
- 脑电波网络系统的研究与实现
- 2008年
- 计算机网络利用电磁波传输数据与信号,而脑电波也属于电磁波,因此通过举一反三我们会自然想到通过相应的措施我们就有可能测到人的脑电波,通过分析与处理而知道人们的思想意识。本文通过计算机网络的相关原理与知识,并结合脑电波的特点,提出了一个脑电波网络系统的模型,然后分析了它的组成、功能与意义,最后对出现的局限性做了说明。
- 侯金彪王文博
- 关键词：脑电波计算机网络信源信道噪声
- 地域文化视角下的崂山民宿室内设计研究
- 随着我国经济发展，人们的生活水平日益提高，人们对旅游过程中文化体验的要求也在不断提高，人们渴望在旅途中欣赏当地的自然风光、品尝当地的美食以及体验富有当地文化特色的居住环境。民宿作为新型的、具有地域文化特点的居住场所，能够...
- 王文博
- 关键词：地域文化乡村民宿
- 文献传递
- 多媒体技术在C语言教学中的应用
- 2013年
- 本文讨论了多媒体技术在C语言程序设计教学中的作用及其优势,并且举例分析了其对教学效果产生的影响,另外简单剖析了多媒体教学的现状及存在的问题,并提出提出对待多媒体技术的正确态度,正确处理多媒体教学与传统教学的关系。
- 王文博
- 关键词：多媒体技术多媒体教学传统教学
- 软件工程专业“双师型”教师队伍建设研究被引量：1
- 2021年
- 高素质应用型人才的培养离不开专业化的教师队伍,而"双师型"教师队伍建设是实现专业教师提高实践能力的重要路径。文章从应用型人才需求和教研室角度剖析软件工程专业"双师型"教师的内涵,结合师德建设、实践驱动、课题申报、专业课程教学圈等策略,提出了软件工程专业的专业教师向"双师型"教师转型的一些措施。
- 任传成胡凯王文博
- 关键词：双师型软件工程专业应用型人才
- 学习迁移在C++教学中的运用被引量：2
- 2007年
- 学习迁移是一种学习对其他学习或行为的影响。本文从学习迁移的概念、分类以及促进策略出发探讨了在C++教学中学习迁移的运用,以提高教学效果。
- 王文博
- 关键词：C++教学为迁移而教
- 基于无偏灰色GM(1,1)的铁精矿品位预测模型被引量：3
- 2023年
- 铁精矿品位的准确预测对铁矿选矿厂的生产和管理具有重要意义。为解决选矿厂生产过程中具有随机波动性的铁精矿品位预测问题,提出一种基于线性变换法的无偏灰色GM(1,1)铁精矿品位预测模型。通过采用一种线性变换方法降低铁精矿品位数据序列的波动干扰,将随机波动数据序列转换为单调增长的数据序列,然后将变换后铁精矿品位数据序列代入无偏灰色GM(1,1)模型以实现铁精矿品位预测模型的建模,最后将该预测模型用于两组铁精矿品位数据序列进行了验证。结果表明,基于线性变换的无偏灰色GM(1,1)铁精矿品位预测模型在预测精度和预测性能上优于两个改进的GM(1,1)预测模型,其预测精度均为一级,预测的最小相对误差为0.2%,平均绝对误差均小于1%,模型具有较好的应用性和有效性,为短期预测铁精矿品位提供了一种新途径。
- 任传成夏文成王文博郑文艳
- 关键词：铁精矿品位
