王金金
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波变换和稀疏表示的图像去噪被引量：4
- 2015年
- 传统小波阈值去噪在对图像进行去噪时,并不能很好地保留图像的细节纹理等边缘信息部分。针对这一不足,结合了稀疏表示相关的理论,提出了一种基于小波变换和正交匹配算法相结合的图像去噪算法。首先选取小波函数对含噪图像进行处理,分离出图像的高频和低频小波系数,然后对高频系数结合正交匹配追踪算法,通过多次反复迭代求得高频稀疏分量,再结合低频分量,用逆小波变换得到恢复图像。实验结果表明,在相同的噪声条件下,该算法能取得较好的峰值信噪比(PSNR),获得更好的视觉效果。
- 王金金宋余庆桂长青
- 关键词：小波变换图像去噪
