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王元元

作品数:22 被引量:39H指数:3
供职机构:南通职业大学更多>>
发文基金:教育部科学技术研究重点项目山西省自然科学基金江苏省现代教育技术研究规划课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学建筑科学更多>>

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 17篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇建筑科学
  • 1篇理学

主题

  • 10篇群算法
  • 10篇微粒群
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  • 4篇内模
  • 4篇内模控制
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机构

  • 12篇太原科技大学
  • 10篇南通职业大学
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作者

  • 22篇王元元
  • 7篇曾建潮
  • 7篇谭瑛
  • 3篇赵志诚
  • 3篇王滟
  • 3篇杨丹
  • 2篇薛继华
  • 2篇车玲
  • 2篇杨卫东
  • 2篇张博
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传媒

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年份

  • 1篇2023
  • 2篇2018
  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 5篇2007
  • 2篇2006
22 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
McBSP技术在串行通信中的应用被引量:1
2009年
以中频数字化接收机中数字信号处理器(DSP)与3个AD73311之间的串行通信为例,介绍了TMS320VC5402的多通道缓冲串行接口(McBSP)技术;从硬件和软件两方面讨论McBSP的应用方法,并给出了部分程序。
薛继华王元元
关键词:数字信号处理器MCBSPAD73311
一种安全监控预警装置
本发明提供一种安全监控预警装置,涉及安全监控预警装置技术领域,包括预警防卫保护筒、预警防卫保护筒内部的基座和预警射灯、基座上安装的监控摄像头,所述基座上设置有水平步进电机和竖向步进电机,所述预警防卫保护筒的顶部和底部分别...
王元元张兴建刘建兰田园杨丹林祝春顾理琴
基于并行计算模型的并行微粒群算法的性能分析被引量:2
2007年
将微粒群算法与并行计算模型相结合,基于三种不同的并行计算模型(带中央控制器的并行计算模型、环形结构带缓存区的并行计算模型、BSP并行计算模型),设计出相应的并行微粒群算法,并对并行算法性能进行详细分析。大量实验表明:子种群之间的通讯周期是个重要的可变参数,当选取合适时,能提高解的质量以及算法的收敛性和最优性。
王元元曾建潮谭瑛
关键词:并行计算模型微粒群算法
基于并行计算模型的并行微粒群算法的性能分析
将微粒群算法与并行计算模型相结合,基于三种不同的并行计算模型(带中央控制器的并行计算模型、环形结构带缓存区的并行计算模型、BSP并行计算模型),设计出相应的并行微粒群算法,并对并行算法性能进行详细分析。大量实验表明:子种...
王元元曾建潮谭瑛
关键词:并行计算模型微粒群算法
文献传递
一种无人监考的智能化上机考试系统
本发明公开了一种无人监考的智能化上机考试系统,该系统包括摄像头、指纹识别装置、智能机考考场装置、本地服务器和远程考试中心服务器。通过人脸识别和指纹识别进行考生的身份验证,并通过图像匹配发现考生的作弊行为。采用本发明的考试...
王滟车玲杨丹王元元杨卫东成行洁
文献传递
基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法
2008年
在对标准微粒群算法分析的基础上,将它与BSP并行计算模型相结合,设计并实现了一种基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法。这种基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法改变了标准微粒群算法的结构,提高了算法求解效率。实验结果表明,该并行算法的性能比标准微粒群算法有了很大的提高。
王元元曾建潮谭瑛
关键词:微粒群算法
一种并行微粒群的改进算法
2011年
在对标准微粒群算法(PSO)分析的基础上,提出了一种并行微粒群算法(PPSO)。文章详细介绍了该并行算法的流程,它改变了原来子种群之间周期性的通讯,而采用即时更新最优值的方法。仿真结果表明,PPSO在收敛速度和达标率方面有显著的优越性。
王元元
关键词:微粒群算法收敛速度
高职“楼宇自动化系统集成”课程研究性学习改革
2016年
在互联网技术和信息化水平迅猛发展的今天,开展研究性学习是实现高职院校人才培养目标的有效途径。文章从课题的选取、教学过程的实施、教学成果的展示以及最终的评价等方面研究"楼宇自动化系统集成"课程实施研究性学习的方法。
王元元
关键词:高职院校研究性学习
一种自构建神经网络的内模控制方法被引量:5
2014年
针对非线性过程,提出了一种基于自构建神经网络的内模控制方法(Internal Model Control,IMC)。采用自构建算法实现神经网络的结构学习和参数学习,在被控过程内部模型和控制器模型的辨识过程中,该网络能够根据给定的判定条件自动增加神经元节点,以满足辨识精度的要求;为了防止网络学习过拟合,基于灵敏度方法对神经网络隐层节点进行修剪删除;网络的参数学习采用梯度下降法。自构建算法可以有效地避免普通神经网络内模控制方案中网络结构难以确定的问题,仿真结果表明,该控制系统有良好的跟踪性、鲁棒性和抗干扰性。
赵志诚王元元刘志远张井岗
关键词:神经网络灵敏度内模控制
基于环形结构带缓存器模型的并行微粒群算法被引量:2
2006年
受并行遗传算法的启发,文章设计和实现了一种基于环形结构带缓存器模型的并行微粒群算法。它基于一种单向环结构的拓扑连接,可以保证优良粒子在子种群间的扩散,丰富种群的多样性。仿真实验的结果表明,该并行算法不仅有效地提高了求解效率,而且在一定程度上改善了早熟现象,算法的各项性能与微粒群算法相比有了很大提高。
王元元曾建潮谭瑛
关键词:微粒群算法并行微粒群算法
共3页<123>
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