毛亚娟
- 作品数：6 被引量：48H指数：4
- 供职机构：陕西师范大学旅游与环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学生物学医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 连翘潜在地理分布预测模型的比较被引量：7
- 2016年
- 连翘（Forsythia suspense （Thunb.） Vahl.）为大宗药材，也是常见观赏植物和水土保持植物。本文基于连翘的119个地理分布点数据和气候、土壤、地形共12个指标，利用BioMod2程序包提供的广义线性模型（GLM）、随机森林模型（RF）、推进式回归树模型（GBM/BRT）及人工神经网络模型（ANN）对连翘的潜在地理分布区进行预测。结果表明：4种模型预测均成功，效果最好的是RF模型，AUC（0.95）、TSS（0.81）、KAPPA（0.68）值均较高，温度对连翘生长的敏感程度高于降水，连翘的潜在地理分布区位于陕西、山西、湖北、河南、辽宁的山地与河流沿岸区域。综合4种模型得出，连翘适宜生境为海拔250～2200 m，年均温12.1～17.3 ℃、年降水量400～1000 mm。研究结果为连翘的人工栽培提供指导。
- 杨洋卫海燕王丹尚忠慧毛亚娟杨贺雨顾蔚
- 关键词：连翘潜在地理分布
- 基于GIS与模糊物元模型的东北地区五味子生境适宜性评价被引量：3
- 2016年
- 为评价东北地区五味子[Schisandra chinensis(Turcz.)Baill.]生境状况,确定各评价因子的最优值、阈值以及高适宜生境面积和该生境中各评价因子的范围,结合资源调查报告、文献报道以及标本馆记录,获得集中于东北地区的87个分布点,依据Fuzzy建立五味子果实中总木脂素含量与18个评价因子之间的模糊隶属函数,采用最大信息熵模型确定评价因子的权重,利用GIS空间分析功能确定五味子在研究区的生境适宜性空间分布.结果显示:五味子高适宜生境占研究区面积的20.85%,主要集中于黑龙江西南部、吉林中部以及辽宁大部,年平均气温6.6-8.5℃,年降水量899-943.57 mm,生长期平均气温18.69-20.99℃,生长期降水162.88-172.01 mm,海拔457-700 m,土壤pH值6.38-6.51,有机质含量1.91%-2.24%,气候湿润,土层深厚,呈微酸性,且有机质含量较丰富,无积水的杂木林及阔叶林混交林.本研究表明基于Fuzzy及最大信息熵的模糊物元模型与GIS技术相结合可以准确对我国东北地区五味子生境适宜性作出科学评价,可量化适宜生境面积及空间分布,为五味子药材道地性研究、药材标准化种植与质量评价以及资源保护和管理提供数据和参考.
- 毛亚娟卫海燕尚忠慧朱俐南桑满杰顾蔚
- 关键词：五味子GISFUZZY生境适宜性评价
- 基于贝叶斯网络的濒危植物生境适宜性评价
——以秃杉为例
- 近年来,一系列定性或定量的建模方式被应用到生境适宜性模型的建立中,这些建模方式均需要充足的调查或年鉴数据才能保证模型的精度及准确性,而贝叶斯网络（Bayesian networks, BN）是一种将贝叶斯概率和有向无环图...
- 毛亚娟
- 关键词：贝叶斯网络濒危植物生境适宜性秃杉GIS
- 文献传递
- 基于随机森林的我国荞麦适宜种植区划及评价被引量：5
- 2015年
- 本研究共获取196个荞麦分布点记录,采用相关性以及随机森林变量重要性分析,筛选出气候、土壤和地形三种类型15个环境评价因子,结合随机森林模型,预测我国荞麦的潜在种植区域,并划分荞麦适宜种植分布区,同时依据随机森林模型给出的变量重要性,分析影响荞麦生长的主导因子。结果表明,随机森林模型预测的我国荞麦适宜种植分布精度较高,荞麦的种植适宜区分布较广,从东北到南方的广阔地区均有分布,但荞麦高适宜种植区范围较小。气候因子对荞麦生长的影响最大,主导因子为日照时数(SH)、年均温(Bio1)和最热季降水量(Bio18),通过绘制主导因子的响应曲线,进一步明确其对荞麦生长的影响。本研究可为合理规划我国荞麦种植提供数据与参考。
- 桑满杰卫海燕毛亚娟尚忠慧顾蔚
- 关键词：荞麦适宜种植区
- 基于GIS与模糊物元模型的当归潜在生境适宜性区划分析被引量：4
- 2015年
- 目的:分析当归潜在生境适宜性区划,对保护野生资源、引种栽培选址以及合理生产布局提供依据。方法:依据模糊物元模型建立阿魏酸含量与气候、地形和土壤三大类14个生态因子之间的模糊隶属函数,采用信息熵权法确定评价指标权重,利用GIS空间分析功能区划当归在我国西部十省的潜在生境适宜性空间分布,并量化当归最适生态因子指标范围。结果:研究区当归适宜生长区(高、中适宜生境)面积为306 768.01 km2,占研究区总面积9.64%,主要集中在甘肃东南部、四川北部、云南西北部和西藏东南部高海拔地区。最湿季平均温度、海拔、生长期降水量、年相对湿度、生长期均温、年降水量等生态因子对当归的分布影响最大。结论:基于GIS与模糊物元构建的当归生境适宜性评价模型能准确对我国西部十省当归潜在生境适宜性做出科学综合评价,量化适宜生境面积和空间分布,为其野生资源保护和管理以及引种栽培提供科学数据。
- 尚忠慧卫海燕顾蔚毛亚娟朱俐南桑满杰
- 关键词：当归模糊物元模型GIS
- 华中五味子叶表型可塑性及环境因子对叶表型的影响被引量：29
- 2016年
- 表型可塑性是指同一基因型的生物个体在不同环境条件下产生不同表型的特性,这一特性促使物种适应异质环境,具有更宽的生态幅。居群和物种水平广义的表型可塑性研究可揭示植物在自然环境中的生态意义并丰富对植物种群分布的了解。华中五味子(Schisandra sphenanthera)是一种资源严重减少的常用野生药材物种,对其进行研究和保护非常必要。叶是华中五味子主要的光合作用器官,随环境改变叶表型有很大变化,因此从居群水平上对华中五味子叶表型可塑性进行分析,揭示叶表型可塑性大小,探究环境因子对叶表型的影响,可为华中五味子的保护提供依据。该研究运用GIS技术从较大尺度(9省市26县27个居群)对华中五味子叶表型可塑性进行分析,并用表型可塑性指数和变异系数2种方法对叶表型可塑性进行评价,运用隶属函数和最大熵模型将3类(土壤、气候和地形)13个环境因子对叶表型的影响进行分析。结果表明,华中五味子7个叶表型(叶长、叶宽、叶柄长、叶面积、叶形指数、叶齿数和二级叶脉数)均存在可塑性,其中叶面积可塑性最大,叶形指数可塑性最小。3类环境因子中对叶表型影响最大的为土壤因子,气候因子次之,最小为地形因子。权重分析显示,土壤全钾含量对叶长和叶面积影响最大,有机碳含量、海拔、土壤全磷含量、坡度和年降水量分别对叶宽、叶柄长、叶形指数、叶齿数和二级叶脉数影响最大。研究结果表明,对多个叶表型有影响的5个共有重要因子为土壤全钾含量、全磷含量、有机碳含量、年降水量和坡度,它们与对应叶表型间的隶属函数多为高斯型,具有最优值,可通过人工控制达到最优值来促进其生长。该结果为华中五味子野生抚育和迁地种植提供理论参考。
- 杨贺雨卫海燕桑满杰尚忠慧毛亚娟王小蕊刘芳顾蔚
- 关键词：环境因子最大熵模型隶属函数表型可塑性华中五味子
