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郭志懋

作品数：20 被引量：0H指数：0
供职机构：深圳市腾讯计算机系统有限公司更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 20篇中文专利

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 8篇神经网
  • 8篇神经网络
  • 6篇网络
  • 4篇数据处理
  • 4篇特征参数
  • 4篇图形处理器
  • 4篇工作组
  • 4篇广告
  • 4篇非易失性
  • 4篇非易失性存储
  • 4篇非易失性存储...
  • 4篇并行数据
  • 4篇并行数据处理
  • 4篇处理器
  • 4篇存储器
  • 2篇代价函数
  • 2篇点对点
  • 2篇训练数据
  • 2篇训练样本集
  • 2篇样本集

机构

  • 20篇深圳市腾讯计...

作者

  • 20篇郭志懋
  • 18篇邹永强
  • 18篇李毅
  • 18篇金涬
  • 14篇薛伟
  • 14篇肖磊
  • 4篇陈波
  • 4篇李勇
  • 2篇王尔玉
  • 2篇林恬
  • 2篇肖斌
  • 2篇邓飞
  • 2篇鲍春健

年份

  • 1篇2019
  • 3篇2018
  • 5篇2017
  • 1篇2016
  • 7篇2015
  • 3篇2014
共 20 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
模型训练方法及装置
本发明公开了一种模型训练方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：构造代价函数为非凸函数的模型；获取训练样本集，所述训练样本集包括用于训练所述模型的各个训练样本，每个训练样本包括用户特征、内容特征和用户对内容所采取的...
金涬李毅邹永强郭志懋薛伟肖磊
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广告投放方法及装置
本发明提供一种广告投放方法，其包括获取广告点击率特征参数；根据广告点击率特征参数，建立相应的输入层神经元；根据广告点击率特征参数，对输入层神经元进行分类；根据输入层神经元的类别，建立隐藏层神经元；根据隐藏层神经元，输出预...
金涬邹永强郭志懋李毅薛伟肖磊
基于多图形处理器的数据并行处理方法及装置
本发明涉及一种基于多图形处理器(GPU)的并行数据处理方法，包括以下步骤：在中央处理器(CPU)内创建用于分别控制多个工作组的多个工作线程(Worker)，所述工作组包括一个或多个GPU；将每个工作线程与对应的一个GPU...
金涬李毅邹永强郭志懋王尔玉薛伟陈波李勇鲍春健肖磊
文献传递
基于多图形处理器的模型并行处理方法及装置
本发明涉及一种基于多图形处理器(GPU)的并行数据处理方法，包括以下步骤：在中央处理器(CPU)内创建用于分别控制多个工作组(Worker Group)的多个工作线程(Worker)，所述工作组包括多个GPU；将每个工作...
邹永强李毅金涬肖斌郭志懋薛伟陈波李勇肖磊
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多学习主体并行训练模型的方法、装置和系统
本发明涉及一种多学习主体并行训练模型的方法、装置和系统。所述方法包括以下步骤：通过单台机器中的多个训练的学习主体各自读取样本；在同一时刻一个训练的学习主体从训练模型中获取当前的参数值；根据所述当前的参数值对读取的样本进行...
郭志懋金涬李毅邹永强薛伟肖磊
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神经网络模型训练系统和方法
本发明涉及一种神经网络模型训练系统和方法，所述系统包括协调设备和预设数量的计算设备；所述协调设备用于按神经网络模型的层对各所述计算设备进行同步控制；各所述计算设备用于在协调设备按神经网络模型的层的同步控制下，根据输入到神...
郭志懋邹永强金涬李毅
深度神经网络的运算系统及运算方法
本发明提供一种深度神经网络的运算系统，其包括主服务器、多个中心参数服务器以及多个计算模块；其中计算模块包括本地参数服务器以及多个计算单元。本发明还提供一种用于深度神经网络的运算系统的运算方法，本发明的深度神经网络的运算系...
李毅邹永强金涬郭志懋
神经网络模型训练系统和方法
本发明涉及一种神经网络模型训练系统和方法，所述系统包括协调设备和预设数量的计算设备；所述协调设备用于按神经网络模型的层对各所述计算设备进行同步控制；各所述计算设备用于在协调设备按神经网络模型的层的同步控制下，根据输入到神...
郭志懋邹永强金涬李毅
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一种深层模型处理方法及装置
本申请公开了一种深层模型处理方法及装置，获取针对目标事件所构建并训练的浅层模型，并利用所述浅层模型的输入特征及输入权重值，构建深层模型的输入层，进一步确定深层模型的隐层个数及各隐层的节点个数，对深层模型中各层节点的输入权...
邹永强金涬李毅郭志懋薛伟肖磊
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远程调试方法和装置
本发明公开了一种远程调试方法和装置，其中，该方法包括：接收宿主机基于HTTP协议传输的调试请求，其中，调试请求中携带调试指令和用于指示调试目标的指示信息；响应调试请求来对指示信息指示的调试目标执行调试指令所指示的调试操作...
邓飞林恬郭志懋
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