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周岚

作品数：9 被引量：116H指数：6
供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 8篇电气工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 7篇小波
  • 6篇电网
  • 5篇录波
  • 5篇录波数据
  • 5篇高压电
  • 5篇高压电网
  • 4篇故障录波
  • 4篇故障录波数据
  • 4篇超高压
  • 4篇超高压电网
  • 3篇提升小波
  • 3篇故障诊断
  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇选线
  • 2篇振荡
  • 2篇网络
  • 2篇故障选线
  • 1篇低压
  • 1篇电流

机构

  • 9篇上海交通大学
  • 5篇国家电网公司

作者

  • 9篇周岚
  • 8篇乐全明
  • 8篇郁惟镛
  • 7篇章启明
  • 7篇王忠民
  • 5篇张沛超
  • 4篇费铭薇
  • 2篇郑华珍
  • 2篇杨光亮
  • 1篇董志赟

传媒

  • 3篇华东电力
  • 2篇电力系统自动...
  • 2篇继电器
  • 2篇中国电机工程...

年份

  • 8篇2006
  • 1篇2005
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
超高压电网故障录波数据自适应压缩新方法被引量：11
2006年
综合分析了超高压电网变电站故障录波数据快速压缩传输的必要性,以及现有故障录波数据压缩传输算法的优缺点。提出了基于信号奇异性检测原理的自适应小波去噪压缩算法,详细分析了各尺度上小波系数奇异点的匹配搜索过程和最大尺度层数自适应阈值选取方法;通过故障录波信号频率与采样率的关系,确定出最大小波分解层数,然后在该分解层数上进行噪声白化检验,并对某一个信号奇异点进行奇异性指数计算,以确定出小波最优分解层数。最后通过大量真实故障录波数据编程仿真,验证了该压缩算法的高效性。
乐全明费铭薇张沛超郁惟镛章启明王忠民周岚
关键词：超高压电网故障录波数据提升小波奇异性数据压缩
大差动带低压选排的35kV双母线微机母差保护原理构成被引量：1
2006年
介绍用BCH-2实现大差动带低压选排的35 kV母差保护的基本原理,并以此衍生出新一代的带有微机保护优良特征的大差动带低压选排原理的35 kV母差保护-RCS-915SH,并着重阐述了该型母差保护的原理构成。
周岚
关键词：微机保护
基于单端故障电流录波数据的小波故障选线诊断
2006年
介绍了将四阶中心B样条半正交二进小波用于故障电流特征时刻的确定,详细阐释了其理论依据;借助主保护、重合闸整定配置时间信息,在考虑保护和断路器正确动作、拒动、误动等情况下,就超高压电网发生简单故障,故障发生在本站或相邻站线路时,详细分析本站线路故障电流的变化特点,提出基于故障模拟量选线诊断新思想,克服了传统基于数字量信息故障选线诊断的缺陷。以华东电网某500kV子网作为仿真模型验证本文算法。
周岚乐全明郑华珍郁惟镛
关键词：超高压电网故障选线故障录波数据二进小波
基于提升小波和神经网络的超高压电网故障类型识别被引量：6
2006年
电力调度中心为进一步提高故障类型识别率和计算速度,利用提升小波和BP网络构造了新的小波神经网络故障识别模型,应用db5提升小波对故障电流进行分解,将分解到的(0,375)Hz频率段的系数输入到BP神经网络;为了提高算法的收敛速度,采用共轭梯度法训练该神经网络。通过ATP仿真及华东电网实际故障录波数据的测试,结果表明该模型具有很高的识别率和收敛速度。
王忠民乐全明杨光亮郁惟镛张沛超章启明周岚
关键词：故障类型识别录波数据BP网络提升小波共轭梯度法
高压电网子站故障选线诊断新方案研究被引量：4
2006年
详细分析了高压电网子站端故障线路实时或准实时诊断的必要性。提出利用小波技术和单端故障录波数据确定故障线路的新思想:通过四阶中心B样条半正交二进小波分解子站故障电流数据,准确提取故障时刻,以及对故障后一周波暂态数据进行归约计算,结合录波数据中的保护接点变位信息,精确确定故障线路。大量仿真验证了算法的有效性。
董志赟乐全明郑华珍张沛超郁惟镛章启明王忠民周岚
关键词：高压电网故障选线故障诊断小波
超高压电网全过程振荡仿真新模型研究被引量：6
2006年
超高压电网振荡模型的准确设计是进行振荡与故障识别算法研究的前提。提出并论证了超高压电网振荡频率变化连续且可导原理,设计出具有连续可导性质的电网振荡频率函数,重新设计了振荡初始与复归阶段的频率变化函数,尤其在振荡复归阶段,使用具有衰减特性的反双曲函数来模拟振荡频率逐步衰减,直至恢复正常的过程。通过典型算例验证了该新模型的有效性。
章启明乐全明费铭薇王忠民周岚张沛超郁惟镛
关键词：继电保护故障诊断电网振荡模型
电力系统故障录波数据压缩与重构小波基选择被引量：27
2005年
电力系统高压或超高压电网故障录波数据压缩与重构工具的选择,到目前为止还没有一个统一的模型和评价标准。详细分析了现有故障录波数据压缩与重构算法的优缺点,研究和阐述了各主要小波基的性能、特点,针对高压、超高压电网故障诊断、故障录波数据压缩与重构的实际需求,提出了将故障录波数据压缩比、信号重构的失真率、故障时刻定位误差率以及计算时间作为综合评价故障录波数据压缩与重构工具选择的依据。通过理论分析和大量ATP仿真以及华东电网实际故障录波数据验证分析表明,双正交提升小波对故障录波信号压缩与重构具有明显的优越性,并成功地将双正交提升小波应用到某电力公司故障诊断系统。
费铭薇乐全明张沛超郁惟镛王忠民章启明周岚
关键词：故障录波双正交小波
电网振荡与故障识别新方案研究被引量：11
2006年
提出了一种故障与振荡信号小波识别新算法。利用小波系数局部模极大值、不同频段小波系数变化率、电流小波系数幅值变化趋势以及电流与电压小波系数相角差提出了4种振荡与故障信号小波识别新判据,并根据各判据的特点与适用性,运用模糊集合理论,形成2种综合判据。根据各判据的特点与适用性,分别将其应用于振荡闭锁装置和子站端故障与振荡信号识别系统。典型算例验证了综合判据的有效性,可望将其应用到实际电网故障诊断系统和距离继电器振荡闭锁装置。
乐全明费铭薇郁惟镛章启明王忠民周岚
关键词：电网振荡小波
基于小波神经网络和故障录波数据的电网故障类型识别被引量：57
2006年
电力系统发生大面积复杂故障后,调度人员仅仅依靠来自数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统的保护和开关接点的变位信息难以做出准确的判断,来自故障录波装置记录的模拟量信息越来越成为故障诊断和系统恢复的重要依据。为了进一步提高超高压输电线路故障类型识别率和计算速度,文中利用提升小波和PNN网络构造了新的小波神经网络故障识别模型,应用bior3．1提升小波对故障电流进行分解,将分解到的 (0,375)Hz频率段的小波系数输入到PNN神经网络。通过 ATP仿真及华东电网实际故障录波数据的测试和比较结果表明:该模型具有很高的识别率和收敛速度,并有望将该模型应用到电网故障诊断系统。
杨光亮乐全明郁惟镛王忠民章启明周岚
关键词：电力系统故障诊断故障录波数据概率神经网络提升小波
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