程翔
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：上海工程技术大学管理学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 云自适应混合细菌觅食优化算法被引量：5
- 2015年
- 针对传统细菌觅食优化算法存储量大、收敛速度慢且难以解决高维问题等缺点,通过细菌的适应度值将细菌种群分为三个层次,不同层次分别采用不同的搜索步长生成策略,由X条件云发生器自适应调整一般层次中细菌搜索步长,并引入粒子群算法思想进行细菌位置更新,提出了云自适应混合细菌觅食优化算法.由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向性特点,提高了算法的灵活性;粒子群算法的引入提高了算法全局搜索能力,加快了算法的收敛速度.通过典型函数优化实验表明,与基本细菌觅食算法、自适应细菌觅食算法以及YSPSO相比,云自适应混合细菌觅食算法更有利于解决高维问题且具有较快的收敛速度和较高的计算精度.
- 程翔刘升
- 关键词：细菌觅食优化算法云模型粒子群算法
- 资源受限项目调度问题的云自适应混合细菌觅食算法求解
- 2016年
- 针对基本细菌觅食算法在求解资源受限项目调度问题时的早熟现象,提出云自适应混合细菌觅食优化算法.该算法根据细菌的适应度值将细菌种群分为优等、一般和劣等三个层次,优等、劣等层次分别采用合适的固定步长,由X条件云发生器自适应调整一般层次中细菌搜索步长,由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向性特点,提高了算法的灵活性;并且还引入了粒子群算法自我认知和社会认知思想进行细菌位置更新,提高了算法全局搜索能力,加快了算法的收敛速度.通过对具体算例的模拟仿真对算法进行检验,结果表明该算法在求解资源受限项目调度问题时寻优能力更强,求解效率更高.
- 程翔刘升
- 关键词：细菌觅食算法云模型自适应粒子群算法资源受限项目调度
