苏鑫
- 作品数：12 被引量：59H指数：3
- 供职机构：中国石油大学（北京）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项中国石油大学(北京)科研基金更多>>
- 相关领域：化学工程石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于时变性聚团识别方法的高密度循环流化床内聚团分布特性
- 2024年
- 为研究高密度提升管内的聚团分布特性,在18 m高循环流化床提升管系统中测定了不同固体循环速率下(G_(s)=100~1800 kg·m^(-2)·s^(-1))的瞬时颗粒浓度。采用基于时变性的聚团识别方法对聚团进行识别,进而得到了聚团浓度、聚团持续时间和聚团速度在提升管中的分布。研究结果表明,高密度循环流化床中的颗粒浓度和聚团特性参数和与低密度循环流化床相比存在较大差异。高密度条件下,提升管内聚团浓度最高可达0.41。聚团持续时间最高可达5.5 ms。提升管截面内的聚团净向上运动,r/R=0.949时,聚团的净运动速度高达1.83 m·s^(-1)。此外,在极高的颗粒循环速率下(G_(s)=1800 kg·m^(-2)·s^(-1)),聚团特性参数的轴径向分布变得更均匀。
- 宋大山李之辉苏鑫王成秀蓝兴英高金森
- 一种预测重油催化裂化沉降器结焦量的方法
- 本发明涉及一种预测重油催化裂化沉降器结焦量的方法，包括以下步骤：(1)获得与沉降器的冷凝率、捕获率、生焦率相关的基础数据，以及冷凝率、捕获率和生焦率的实际值，对上述各组数据进行预处理，再进行归一化处理；(2)利用神经网络...
- 蓝兴英彭丽高金森吴迎亚苏鑫
- 空间尺寸对淀粉接枝共聚物凝胶成胶效果影响及作用机理--以渤海绥中36-1油田为例被引量：9
- 2018年
- 为解决渤海油藏注水开发过程中注采井间形成的低效和无效循环,需对窜流通道进行治理,而淀粉接枝共聚物凝胶具有初始粘度较低、成胶强度大、封堵效果好和耐酸耐碱等优点,并且在陆地油田大孔道或特高渗透条带治理过程中发挥了重要作用。为此,开展空间尺寸对淀粉接枝共聚物凝胶成胶效果影响的实验研究和机理探索,结果表明,化学反应空间环境对淀粉接枝共聚物凝胶成胶效果存在较大影响,成胶环境空间尺寸愈大,成胶效果愈好。为确保淀粉接枝共聚物凝胶各组成在岩心孔隙内发生交联反应,需在以磨口瓶为成胶环境和粘度为评价指标所取得配方基础上适当提高各组分质量分数。此外,在淀粉接枝共聚物凝胶注入岩心前后注入适量前置和顶替段塞将有助于促进各组分间的交联反应。
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- 关键词：丙烯酰胺多孔
- 大数据技术在过程工业中的应用研究进展被引量：31
- 2016年
- 近些年,大数据技术在金融、贸易和医疗健康等行业也得到了较好的应用,但大数据技术在过程工业中的应用还处于起步阶段。本文分别从过程工业大数据的特点、分析方法以及应用现状3个方面进行介绍,简述了过程工业数据除了具有一般大数据海量性、多样性、高速性和易变性的4V特点外,还具有高维度、强非线性、样本分布不均和低信噪比的特点。基于过程工业数据的分析方法,按照功能划分可以分为降维分析、聚类和分类分析、相关性分析和预测分析四大类。在此基础上,综述了近些年大数据技术在过程工业上的应用,分别从过程工业优化、过程监测与故障诊断以及产品性能和产率预测3个方面介绍了其在过程工业中的应用情况,并指出未来应该将企业内部的生产数据和原料与产品的市场数据等相结合进行分析和挖掘,这样能够更大程度地发挥大数据的价值。
- 苏鑫吴迎亚裴华健蓝兴英高金森
- 关键词：大数据数据分析
- 一种预测重油催化裂化沉降器结焦量的方法
- 本发明涉及一种预测重油催化裂化沉降器结焦量的方法，包括以下步骤：(1)获得与沉降器的冷凝率、捕获率、生焦率相关的基础数据，以及冷凝率、捕获率和生焦率的实际值，对上述各组数据进行预处理，再进行归一化处理；(2)利用神经网络...
- 蓝兴英彭丽高金森吴迎亚苏鑫
- 文献传递
- 18m高密度循环流化床提升管反应器内气-固流动轴向分布特性
- 2018年
- 以18m提升管反应器为研究对象,基于压力数据研究了提升管内的气-固流动轴向分布特性。该18m实验装置操作弹性较大,当表观气速为5~9m/s时,颗粒循环速率可以在150~550kg/(m^2·s)之间控制操作。在表观气速为5m/s,颗粒循环速率达到400kg/(m^2·s)以上时,提升管反应器所有轴向高度的平均固含率均在0.1以上,表明整个提升管反应器达到了高密度操作状态。提升管内固含率的轴向分布呈指数型分布特点,与多段式分布特性存在一定的差异。此外,系统研究了操作条件对固含率轴向分布的影响。结果表明,颗粒循环速率的增加或表观气速的降低,均有助于提高提升管内各截面的固含率。
- 苏鑫王成秀蓝兴英高金森
- 关键词：固含率轴向分布提升管循环流化床
- 应用经遗传算法优化的BP神经网络预测催化裂化装置焦炭产率被引量：17
- 2016年
- 焦炭是催化裂化装置的主要副产物,准确预测催化裂化焦炭产率对提高装置的操作平稳度和经济效益具有重要意义。人工神经网络(ANN)具有强大的自学习和自适应能力,在非线性预测方面具有明显的优势。本研究将遗传算法(GA)与BP神经网络相结合,基于某炼厂催化裂化装置的生产数据,分别从原料、催化剂和操作条件3个方面选取28个关键影响参数建立了催化裂化焦炭产率预测模型,分别将BP神经网络和经遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)的预测结果与工业数据进行对比。结果表明,经遗传算法优化的预测模型无论在预测结果的准确性还是稳定性方面效果更好。最后,本研究还通过考察原料残炭、反应温度等单一关键参数对焦炭产率的影响,进一步证明了经遗传算法优化的BP神经网络预测模型的准确性。
- 苏鑫裴华健吴迎亚高金森蓝兴英
- 关键词：催化裂化神经网络遗传算法
- 注气开采方法对油藏渗透率的适应性
- 针对目前对于注气开采方法对油藏渗透率的适应性缺乏系统性和规律性研究的问题,本文采用渗透率10～10×10μm人造均质岩心,系统地开展了不同渗透率岩心注气开采模拟实验,依据注气开采效果与渗透率的实验规律,重点探索注气开采方...
- 苏鑫
- 关键词：提高采收率注气吞吐油藏渗透率驱油效率
- 一种预测催化裂化轻质油产率的方法
- 本发明涉及了一种预测催化裂化轻质油产率的方法，所述方法包括以下步骤：(1)获得与催化裂化的原料性质、催化剂性质和操作有关的基础数据，以及轻质油产率的实际值，对上述数据进行预处理，再进行归一化处理；(2)利用PSO优化BP...
- 彭丽蓝兴英吴迎亚高金森苏鑫
- 文献传递
- 高密度气固循环流化床形成机制及其流动特性实验研究
- 高密度气固循环流化床(High-Density Circulating Fluidized bed,HDCFB)因其具有气固作用强烈、传热、传质效率高等优异的性能,在石油化工、能源转化以及环境保护等领域应用广泛。但有关H...
- 苏鑫
- 关键词：循环流化床流动特性
- 文献传递
