郭盛
- 作品数：16 被引量：18H指数：2
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程更多>>
- 基于卷积神经网络的变压器振动信号分析被引量：5
- 2018年
- 为研究变压器振动与运行状态之间的关系,在小波分析方法的基础上,结合卷积神经网络的方法进行变压器振动信号分析。首先对1台油浸式变压器模拟绕组松动和铁心松动两种故障状态并分别测量其振动信号,然后对测试所得的振动信号进行小波变换,生成小波灰度图,并进行卷积神经网络训练分析。根据卷积神经训练的结果,该方法准确率在84.03%,说明卷积神经网络结合小波灰度图的分析方法可以有效识别振动信号中故障信息。比较2类故障验证样本中错误结果的分布情况可以发现,错误结果受变压器振动测点位置影响较大,在改善测点和增加训练数据的前提下,准确率还能有所提升。
- 苏世玮郭盛高伟杨涛赵家毅
- 关键词：卷积神经网络小波分析灰度图变压器振动信号
- 一种风电机组部件维修及备品备件需求预测方法
- 本发明公开了一种风电机组部件维修及备品备件需求预测方法。本发明公开的方法包括获取部件可靠度函数、设置部件维修参数、确定检测维修措施、部件运行寿命计算和备品备件需求预测五大步骤。其中，设置部件维修参数采用周期性预防维修方式...
- 杨涛张琛张再峰郭盛刘一帆高伟黄树红李友良王炫
- 文献传递
- 一种用于旋转机械在线监测系统的组合报警方法
- 本发明公开了一种用于旋转机械在线监测系统的组合报警方法，包括如下步骤：从振动参数和振动参数的变化率参数中选择多个参数作为监测目标，依次设定多条报警参数组合；读取数据库中的基础监测数据，获得相应振动参数的监测值和振动参数的...
- 杨涛郭盛黄树红高伟钟龙张伟鹏李存文周俊
- 文献传递
- 一种风电机组部件维修及备品备件需求预测方法
- 本发明公开了一种风电机组部件维修及备品备件需求预测方法。本发明公开的方法包括获取部件可靠度函数、设置部件维修参数、确定检测维修措施、部件运行寿命计算和备品备件需求预测五大步骤。其中，设置部件维修参数采用周期性预防维修方式...
- 杨涛张琛张再峰郭盛刘一帆高伟黄树红李友良王炫
- 一种用于旋转机械在线振动监测的趋势曲线图显示方法
- 本发明公开了一种用于旋转机械在线振动监测的趋势曲线图显示方法，包括以下步骤：1)选择数据时间段及振动指标；2)读取数据库中的基础监测数据；3)选定绘图策略：将基础监测数据按点集密度绘图或按统计策略绘图；4)分坐标系绘制趋...
- 杨涛郭盛黄树红高伟钟龙张伟鹏李存文王政航
- 文献传递
- 一种复杂背景环境中的风力机叶片表面图像提取方法
- 本发明公开了一种复杂背景环境中的风力机叶片表面图像提取方法，其包括如下步骤：(1)在风力机每个叶片的迎风面处分别设置方形黑白格标记图，粘贴的位置为平面且与叶片迎风面平行，进而利用标记图的姿态代替叶片姿态；(2)利用摄像头...
- 杨涛张磊黄树红高伟郭盛张琛李友良刘一帆
- 文献传递
- 基于卷积神经网络和小波灰度图的旋转机械故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络和小波灰度图的旋转机械故障诊断方法，其包括以下步骤：(1)将振动位移传感器及振动速度传感器设置在旋转机械上，利用所述振动位移传感器及所述振动速度传感器采集所述旋转机械的振动信号；(2)对采...
- 杨涛郭盛张琛张磊黄树红高伟刘一帆肖文星
- 航空发动机在线振动监测系统的开发被引量：2
- 2015年
- 针对目前开发的航空发动机监测系统中对振动信号分析不够全面的情况,开发了一套航空发动机在线振动监测系统;此系统分为飞机端和地面站两部分,在线监测时对振动异常进行报警;采用多种振动信号分析方法对采集的振动信号进行分析,得到多种特征供故障诊断使用;提出使用神经网络和专家系统分别进行故障诊断,然后综合两个诊断结果给出最终的诊断结论;通过数据库管理数据,并为数据管理做了详细设置;同时为了监测显示的实时性做了一些设定;另外此系统还提供报表功能;在航空发动机实验台上对系统进行了测试,结果显示此系统能实时监测发动机的振动状况,振动超限后会即时报警,并对典型故障的诊断准确率达到90%以上。
- 周俊刘峻华杨涛郭盛黄树红
- 关键词：航空发动机故障诊断软件开发
- 基于可靠度的风电机组机会维修策略被引量：8
- 2016年
- 在传统预防性维修的基础上,提出基于可靠度的风电机组机会维修策略,当某一部件损坏造成系统必须停机维修时,可将其他未发生故障部件的维修时刻提前,从而减少系统停机次数。结合具体风力机实例,通过仿真分析验证了机会维修策略相较于传统预防性维修策略的经济性优势,并结合果蝇算法求出最佳机会维修阈值。
- 张琛郭盛高伟邱逢涛杨涛李友良
- 关键词：风力机可靠度
- 一种风电机组便携式点检记录仪
- 本发明公开了一种用于风电机组运行巡检技术领域的风电机组便携式点检记录仪。本发明主要由CPU控制模块、电源模块、存储模块、通信模块、输入输出模块、模数A/D转换模块、数据采集模块和点检信息管理模块组成。本发明除了温度、振动...
- 杨涛张琛郭盛刘一帆高伟黄树红王炫李友良张再峰
- 文献传递
