孟强
- 作品数：11 被引量：35H指数：3
- 供职机构：黑龙江大学信息管理学院更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 高校电子商务就业形势、问题及对策分析被引量：2
- 2016年
- 本文从电子商务就业现状、途径和前景考虑,详细分析了目前我国高校电子商务毕业生的就业形势及问题,并针对电子商务就业所存在的问题,分别从学生、学校和企业这三方面提出了相应的对策建议,旨在提高电子商务专业的就业水平,并推动电子商务行业更好更快地发展。
- 孟强
- 关键词：电子商务就业形势
- 大数据时代知识管理对档案管理的启示被引量：14
- 2016年
- 大数据时代的到来,不断推进知识管理与档案管理相互融合、相互促进。本文简要阐述了知识管理和档案管理的内涵,分析了二者的区别和联系,深入解析了知识管理对档案管理的影响,以及档案管理所面临的挑战,并针对档案管理目前所存在的问题提出了相应的对策,旨在促使档案管理改革创新,与时俱进,适应大数据时代的需要以及自身未来更好的发展。
- 孟强
- 关键词：档案管理知识管理大数据
- 近十年我国软件和信息技术服务业发展态势——收入与利润分析
- 2016年
- 2004-2013年,我国软件和信息技术服务业发展十分迅猛,从2004年的业务收入2405亿元,实现利润116.2亿元分别增长到2013年的30587亿元,3830.5亿元,短短10年时间,收入增长了近13倍,利润增长了近33倍。然而,增长率有所降低,收入和利润年增长差异都非常显著,收入差异性高于利润差异性,且收入与利润之间是正相关,其相关性非常高。
- 孟强
- 关键词：信息技术服务业利润
- 论快递行业消费者个人信息的安全与保护被引量：2
- 2016年
- 文章简述了我国快递行业的发展现状及所存在的安全威胁,分析了消费者个人信息遭到泄露的主要原因,并分别从快递企业、电商平台、消费者自身和法律政策方面提出了保护个人信息安全的相关建议及应对措施。
- 孟强
- 关键词：快递行业信息泄露安全保护
- Delphi和AHP在电子商务就业评估体系中的应用研究被引量：1
- 2016年
- 文章分别介绍了德尔菲法和层次分析法的内涵、特点及实施步骤,针对电子商务毕业生目前的就业现状,建立了电子商务就业竞争力AHP评估模型,并使用德尔菲法来构建判断矩阵,通过模型求解和一致性检验,求出了评估模型中各二级指标的权重值,以及进行了相关案例实证分析,进一步检验了模型的适用范围,同时也为其它领域的评估体系建立提供了理论支撑。
- 孟强
- 关键词：层次分析法电子商务德尔菲法
- 基于决策树技术的仓储企业综合竞争力评估研究
- 2016年
- 文章运用SQL Server 2008商务智能平台和决策树分析技术,通过构建决策树挖掘模型,对仓储企业的综合竞争力进行了科学的、准确的、合理的评估分析,实现了认知规则的提取和知识的发现,具有一定的理论和现实意义。
- 孟强
- 关键词：决策树SQLSERVER
- 基于ARIMA模型的东三省粮食产量时间序列分析被引量：4
- 2015年
- 本文利用时间序列分析中的ARIMA(p,d,q)模型,根据1978-2013年我国东三省粮食产量数据进行了随机性分析,结合EVIEWS和SPSS等统计分析软件,通过对模型识别、比较、建立以及检验,最终选定ARIMA(3,1,2)模型,并运用此模型拟合了东三省2009-2013年的粮食产量,同时对东三省2014-2023年未来十年的粮食产量进行了分析与预测。
- 孟强李海晨
- 关键词：粮食产量时间序列分析ARIMA模型EVIEWS
- 基于云计算的移动互联网安全问题被引量：2
- 2016年
- 云计算与移动互联网的相互融合,相互促进,使得移动互联网目前面临着巨大的安全威胁和挑战。本文简要概述了云计算和移动互联网的内涵、发展状况和特点,重点分析了云计算应用模式下移动互联网的安全问题,并提出了相应的对策建议,旨在为移动互联网的安全发展提供一些具有价值性的参考依据。
- 孟强
- 关键词：移动互联网云计算
- 电子商务物流配送存在的问题及对策分析被引量：1
- 2016年
- 电子商务的发展需要高效的现代物流,当前物流瓶颈阻碍了电子商务的快速发展,鉴于此,本文对电子商务的内涵及现代物流配送的本质进行了简要地概述,并针对目前我国电子商务物流配送所存在的诸多问题,提出了几点完善电子商务与物流配送发展的对策,旨在推动我国电子商务行业更好更快地发展。
- 孟强
- 关键词：电子商务现代物流物流配送
- Web数据挖掘技术及应用研究被引量：6
- 2017年
- 大数据时代的到来,推动了Web数据挖掘技术的快速发展与应用。文章重点探讨了数据挖掘与Web数据挖掘的基本概念,阐述了Web数据挖掘的分类及挖掘流程,并对Web数据挖掘的常用技术手段及在电子商务中的具体应用进行了探讨和研究。
- 孟强李海晨
- 关键词：WEB挖掘技术电子商务KDD
