胡雄
- 作品数：115 被引量：370H指数：9
- 供职机构：上海海事大学物流工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程交通运输工程理学更多>>
- 大型拉索桥梁安全性与耐久性评估专家系统被引量：5
- 1997年
- 本文应用模糊神经网络建立了大型拉索桥梁安全性与耐久性评估专家系，评估专家系统的特点及其工作原理。提出的子结构模块组合方法易于评估专家系统的实施，使系统具有良好的可维护性。本文通过实例分析对系统进行了验证，取得了良好的效果。
- 胡雄吉祥史家钧陈兆能陈兆能朱继梅
- 关键词：专家系统安全性耐久性
- 考虑客户满意度的网购物流配送路径优化被引量：11
- 2015年
- 为更全面地反映网购物流配送的客户满意度,引入客户满意度指标.首先,考虑城市交通管制的硬时间窗约束和客户要求的软时间窗约束,建立最小配送成本和最短配送时间的多目标优化模型;然后,引入客户满意度指标,并设定客户满意度阈值,对该模型进行优化.设计遗传算法求解该优化模型.结合实际算例对模型和算法的有效性进行验证.结果表明:优化后的模型可以在保证较低配送成本和较少配送时间的基础上,最大化配送服务的客户满意度水平.该方法不存在客户流失的风险,有利于提高企业的竞争优势,符合企业的长远利益.
- 赵锐胡雄何红弟
- 关键词：客户满意度物流配送遗传算法
- 岸桥起升减速箱停机散热模型构建与健康状态快速划分研究被引量：1
- 2021年
- 为了进一步提升岸桥安全监测水平,采用了构建起升减速箱停机散热模型的方法,研究了减速箱的停机散热规律,实现了对其健康状态的快速划分。结合传热学原理及减速箱停机散热机理,构建出了减速箱的停机散热模型,并利用上海港某岸桥起升减速箱的现场监测数据进行了数据拟合,找出了对应于影响减速箱散热最重要因素的模型拟合参数,并给出了减速箱的散热规律;在此基础上,通过减速箱停机散热的初始温度对其进行了健康、亚健康、故障3种状态的快速划分。研究结果表明:基于起升减速箱停机散热的初始温度,可以对其健康状态进行快速而有效地划分。
- 吕赛格胡雄王冰王微张道兵
- 集装箱船舶结构状态监测与评估系统被引量：21
- 2008年
- 集装箱船舶的船体结构应具有足够的剪切强度、屈曲强度和疲劳强度等特点.然而,船舶在装卸货物和大风浪航行过程中所出现的一些船体结构强度问题不可能在船舶设计与建造过程中完全解决.集装箱船舶结构状态监测与评估系统是用于监测与评估集装箱船在实际营运操作过程中结构状态的计算机系统,该系统能够实时显示船舶受力情况和运动情况,并试图为船体结构的安全性提供必要的预警信息,以便及时采取应变措施.
- 金永兴胡雄施朝健
- 关键词：集装箱船舶传感器
- STS桥吊轨道振动小波包统计特征的状态分类技术
- 本文进行了STS桥吊实物模型的工况仿真试验,研究了在不同的车速和载重下各种轨道状态下的大梁主铰的冲击振动特征.振动试验和信号分析结果表明:应用小波包分解技术得到的小波统计特征量能有效地对轨道振动冲击的故障状态进行识别和分...
- 胡雄成玫李勇
- 关键词：小波包分解统计量
- 文献传递
- 基于EMD多尺度威布尔分布与HMM的轴承性能退化评估方法被引量：7
- 2022年
- 轴承作为旋转机械中的重要部件,对其性能退化状态进行准确评估是开展预测性维护的重要前提。针对现有性能退化指标在鲁棒性和敏感性上的不足,提出一种基于多尺度威布尔分布与隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)的滚动轴承性能退化评估方法。首先,采用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)对轴承振动信号进行多尺度分解,将轴承振动数据分解到不同尺度的本征模态分量(intrinsic mode function,IMF)中;然后,通过峭度指标选取故障特征信息明显的IMF分量,并对各个IMF分量进行滑动窗口威布尔分布拟合,提取多尺度威布尔形状参数作为性能退化特征;最后,将轴承正常状态下退化特征参数输入隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)进行训练,建立性能退化评估模型,从而实现轴承性能退化评估。试验结果表明,该评估方法可以有效反映轴承的性能退化趋势,与其他相关方法相比,该方法能够及时识别到轴承早期故障,并且具有较强的稳定性。
- 王冉周雁翔胡雄陈进
- 关键词：威布尔分布形状参数隐马尔可夫模型
- 准确近似聚类算法及其在岸桥拉杆状态监测中的应用被引量：5
- 2018年
- 为了探究码头岸桥每次作业拉杆的载荷情况,更加准确评估拉杆的使用寿命并确定其维修周期,采用聚类算法与定量统计分析方法,对岸桥拉杆载荷进行分析。考虑到传统K均值算法在处理大规模数据时的局限性,在聚类思想的基础上,提出一种准确近似K均值算法(AAKM)。该算法在聚类数目K的初步确定和提高聚类算法的准确性方面实现了极大的改进,并利用试验结果进行了验证,结果表明该方法对于岸桥载荷状态的识别和工程应用中的监测与评估具有重要意义。
- 唐刚李建霞胡雄
- 关键词：集装箱岸桥K均值算法
- 基于最小化snap方法的无人机多项式轨迹优化被引量：4
- 2021年
- 在港口环境中无人机对岸桥进行自主检测时,由于无人机的运动特性,飞行轨迹与检测点之间的直线路径往往存在较大的偏离。为了解决这个问题,首先通过构建等腰三角形对生成的检测路径点进行预处理,然后在最小化snap方法的基础上,把走廊约束作为不等式约束添加到优化的目标函数中,同时建立偏离评估函数对偏离距离进行评估。在含有一台岸桥简化模型的仿真环境中进行实验,实验数据证明提出的方法不仅在生成轨迹的长度上有了一定的优化,同时在平均偏离距离上比改进前减少了88.7%,同时通过分析得到生成的轨迹可以很好地被无人机跟踪。由此可得,在仿真环境中,提出的方法可以为无人机在轨迹优化过程中生成一条质量更高的轨迹。
- 唐刚侯志鹏胡雄
- 关键词：岸桥评估函数
- 基于SOM神经网络的岸桥起升电机状态聚类分析被引量：8
- 2018年
- 为解决岸桥起升电机状态识别及复杂非线性模式分类的问题,分析了起升电机采集信号训练样本集、特征提取方式等因素对电机状态识别的影响,并设计了基于SOM(自组织特征映射)神经网络的状态聚类分析方法。Python仿真结果表明:起升电机振动烈度可以聚类为5种类别,分别对应电机的5种工作状态,并且可以得到每类振动烈度数据的区间范围。这种方法可达到电机振动烈度有效快速地自适应分类,实现岸桥起升电机的状态识别,为岸桥起升电机的维护保养提供一定的依据。
- 唐刚姚小强胡雄
- 关键词：SOM神经网络聚类中心
- 基于声发射技术的Q345焊接接头特征信号分析被引量：1
- 2017年
- 以Q345为研究对象,基于声发射技术对正常焊接接头和预制缺陷焊接接头的拉伸加载过程进行了动态监测,获得了加载过程中的特征声发射信号,并通过傅里叶变换对信号进行了频谱分析。分析结果表明:信号的撞击计数、能量和幅值与时间之间基本符合线性关系,能够较好地表征试件拉伸过程的各个阶段;预制缺陷引起应力集中,屈服阶段和强化阶段能量与幅值比较突出;Q345试样的拉伸频率主要集中在100kHz^300kHz。
- 孙欢周安垒胡雄孙士斌孙德建续秀忠
- 关键词：Q345声发射焊接接头
