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深度光学/近近红外巡天中恒星-星系自自动识别的研究进展: 2015年; 首先介绍了几个相关的深度巡天;随后介绍了目前深度巡天中常用的几种恒星-星系自动识别方法,包括双参数空间识别法、神经网络法、图像轮廓拟合法、光谱能量分布拟合法,并结合近期的研究进展对这些方法在处理恒星-星系自动识别问题时的具体适用范围和精度作了系统的介绍和评述;最后,结合有关方法对深度巡天中恒星-星系自动识别问题的研究现状和趋势作了简单总结和展望。; 阮志锋邬文弢

SExtractor及其在深度巡天研究中的应用被引量：3: 2016年; SExtractor作为一套从巡天图像中检测天体并提取天体星等、位置等信息的开源软件,已经被广泛运用在深度巡天的目标源提取和测量中。深度巡天中目标源的检测能力(深度)和对轮廓重叠的目标源的分解能力往往比光子噪声带来的测量误差更重要。针对不同研究目的的目标天体的提取往往需要在对目标源的检测能力和分解能力之间进行平衡,在使用SExtractor提取目标源时其参数设定也存在较大差异。介绍了SExtractor在深度巡天中参数的设定,结合分析讨论了SExtractor获取天体目标和测量的精度,同时也发现在深度巡天中使用SExtractor提取目标源存在十分严重的过度分化问题。; 阮志锋邬文弢; 关键词：目标检测光度学

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阮志锋