冯豪
- 作品数：15 被引量：87H指数：6
- 供职机构：武汉工程大学更多>>
- 发文基金：湖北省高等学校省级教学研究项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程石油与天然气工程矿业工程机械工程更多>>
- 地震应急管理行为模式及其绩效评估被引量：12
- 2017年
- 地方人民政府拥有一套完整的地震应急行为模式,在短时间内进行决策和协调,有利于控制地震灾害的扩大。从"决策指挥和协调"到"应急救灾结束"等13个方面建立地震应急管理行为模式,便于提高基层政府部门地震应急救援能力。对汶川、玉树地震中的三类人群进行问卷调查并总结归纳,从应急救援运行机制、财政投入、应急服务保障、应急工作研习进修能力四个层面创建地震应急管理绩效测评,选用层次分析法评价地震应急管理水平,找出应急管理过程中的薄弱环节,为完善政府应急抗灾能力提出针对性指导建议。
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- 关键词：地震应急管理绩效评估
- 化学工业园区应急能力可靠性分析被引量：1
- 2017年
- 提出一种基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)的园区应急能力可靠性分析模型。通过故障树分析对化工园区应急救援能力的可靠性进行量化并作为GA-BP神经网络的输出值,以故障树中的基本事件为依据,进行分类总结,建立化工园区应急救援能力层次分析指标体系;从日常生产状态下的应急系统维护与事故时的应急处置能力这两个准则层考虑,指标层元素分别对应故障树的基本事件,并计算其相对于目标层的复合权重;从样本组中,选取训练样本和测试样本验证基于遗传算法优化的神经网络可靠性分析模型的可行性,并与传统BP神经网络的分析数据进行对比;结果表明,经过遗传算法优化后的BP神经网络平均误差和均方误差均较小。得出GA-BP神经网络的分析结果与故障树更加接近,而且相对于故障树分析减少了复杂的建树过程,具有更高的易用性。
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- 关键词：应急救援能力可靠性分析遗传算法BP神经网络
- 基于FLAC^(3D)大冶铁矿矿柱回采过程的应力分析被引量：2
- 2016年
- 为了增加资源回收率,金属非金属矿山在回采后期需要对残留矿柱进行二次回采.矿柱结构破坏必然引发采场力学状态发生变化,甚至影响整个采空区的稳定性.以大冶铁矿矿柱回采过程为例,选用动力有限元法分析其采空区动力扰动下的响应特征及应力分布规律.选取直径3 m、高12 m的竖直圆形矿柱采用FLAC3D(Fast Lagrangian Analysis of Continua)对矿柱应力随时间变化情况进行数值模拟分析.模拟分析结果表明,矿柱负载分别在20 MPa,40 MPa的情况下,动力扰动对矿柱的影响随其负载的增大越来越明显,在动力扰动下矿柱越容易导致失稳破坏.矿柱的负载越小,整个采场的稳定性、安全性也就越好,因此,在为矿柱回采进行充填设计时,应充分考虑矿柱的负载作用.
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- 关键词：矿柱应力FLAC3D
- 火灾爆炸后果分析法在LNG储罐风险评估中的应用被引量：6
- 2015年
- 风险评估是液化天然气(LNG)储存系统风险管理的重要环节。本文运用火灾爆炸后果分析法对LNG储存系统进行风险评估,分别计算了LNG储罐引发池火灾、沸腾液体扩展蒸汽爆炸、蒸汽云爆炸的危险区域,对LNG储罐区的选址、建设、平面布局、风险控制等均有十分重要的意义。
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- 关键词：液化天然气火灾风险评估
- 遗传算法优化的BP神经网络在地震死亡人数评估中的应用被引量：18
- 2017年
- 破坏性的地震灾害作为一种突发性自然灾害,往往会在短时间内造成大量的人员伤亡和财产损失。地震发生后若能有效地预测伤亡人数,可以更科学地组织人员救灾与配置救灾物资,对于减少震后的人员伤亡具有一定的指导作用。通过我国往期的地震数据信息,分析总结出对人员伤亡数目影响较大的7个因素,分别为地震等级、地震时间、震源深度、震中烈度、抗震设防烈度、震中烈度与抗震设防烈度之差(ΔL)、人口密度。鉴于这7个影响因素与地震时的死亡人数呈非线性关系,选用基于遗传算法(GA)优化的BP神经网络建立地震死亡人数预测模型。针对BP神经网络的局限性,利用遗传算法全局搜索最优值的特点,对BP神经网络的权值与阀值进行优化,防止BP神经网络陷入局部最优解,并且加快神经网络收敛速度,从而提高BP神经网络的预测精度。从我国1970年至2016年之间发生的地震灾害中,选取32组造成人员伤亡的地震数据,对初始数据进行处理后,利用遗传算法优化的BP神经网络预测模型进行训练并预测。选取27组样本作为训练样本,另外5组样本作为测试样本。预测分析结果表明,遗传算法优化的BP神经网络预测死亡人数与真实死亡人数相比平均误差为9.72%,均方误差为10.41,而BP神经网络的预测死亡人数的平均误差为17.61%,均方误差为18.02,因此GA-BP神经网络结果较为理想,相比传统的BP神经网络具有更高的逼近精度。
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- 关键词：安全工程地震伤亡人数遗传算法BP神经网络
- 基于GA-BP神经网络的化工园区应急救援能力可靠性分析被引量：12
- 2017年
- 提出一种基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)的化工园区应急救援能力可靠性分析模型。通过事故树分析对16家化工园区应急救援能力的可靠性进行量化,并作为GA-BP神经网络模型训练的输出值;以事故树中的28项基本事件为依据进行分类总结,建立化工园区应急救援能力层次分析评估指标体系,在日常生产状态下的应急系统维护与事故时的应急处置能力这两个准则层下分为要素层,包括应急系统硬件维护、应急救援人员管理、应急管理机构、应急预案与演练和信息传递、应急人员动员、现场处置、事故后恢复能力,指标层元素分别对应事故树的基本事件,并计算指标层元素相对于目标层的复合权重,再以调查问卷的方式邀请专家对化工园区的指标层元素进行打分,将每一园区的各项要素得分与复合权重相乘作为GA-BP神经网络模型的输入值;从样本组中选取12组作为训练样本、4组作为测试样本,验证建立的GA-BP神经网络模型的可行性,并与传统BP神经网络的分析数据进行对比。结果显示:GA-BP神经网络输出数据的平均误差为3.83%,均方误差为0.002;而BP神经网络输出数据的平均误差为8.13%,均方误差为0.004;GA-BP神经网络的分析结果与事故树的分析结果更为接近,且相对于事故树分析减少了复杂的建树过程,具有更高的易用性。
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- 关键词：化工园区应急救援能力可靠性分析BP神经网络
- 遗传小波神经网络在机床碳排放预测中的应用被引量：1
- 2018年
- 机床的生产加工过程中,会产生大量的碳排放,通过分析机床加工过程的碳排放相关量,预测碳排放值,从而达到降低碳排放的目的;将遗传算法对具有自适应性和函数逼近能力的小波神经网络的参数进行全局优化,来构建遗传小波神经网络模型,对机床加工过程的碳排放进行预测;并通过实验数据将遗传小波神经网络与传统小波神经网络的预测结果进行对比,结果显示,优化后的小波神经网络在机床碳排放的预测结果平均误差为0.48%,均方误差为20.5303,均优于传统神经网络,证实了在机床碳排放预测中遗传小波神经网络相对传统神经网络具有更高的逼近精度;从而能够较为准确地对机床碳排放进行预测和控制。
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- 关键词：小波神经网络遗传算法碳排放
- 事故树分析法在LNG储存系统风险评估中的应用被引量：9
- 2016年
- 风险评估是液化天然气(LNG)储存系统风险管理的重要环节。本文运用事故树分析法对LNG储存系统进行风险评估,系统全面地找出引起LNG储存系统发生火灾爆炸事故的所有原因事件,并分析基本事件的结构重要度。避免LNG储罐发生火灾爆炸事故应该主要从控制火源和超压两个方面入手,从而达到预防LNG储存系统火灾、爆炸事故发生的目的。
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- 关键词：事故树液化天然气风险评估
- 全日制安全工程专业学位研究生培养模式探讨被引量：3
- 2016年
- 随着学位教育制度的转变,加上国家对安全生产逐步重视,为了全面提高我国研究生教育质量,根据安全工程专业学位的特点及职业所需,主要从课程设置、导师制、校外实践等几大块探讨了安全工程专业学位研究生在培养过程中遇到的问题,并为早日形成具有针对性强、更加灵活的培养模式给予独特的建议,着力培养国家急需的应用型安全人才。
- 周德红李文冯豪王浩然
- 关键词：安全工程专业学位
- 基于层次分析法和模糊理论的液氨泄漏风险研究被引量：8
- 2017年
- 采用层次模糊数学理论评价法对液氨企业进行定性和定量的风险评估,从员工的不安全行为、设备设施的不安全状态、安全管理的缺陷、不良的作业环境4个方面构建液氨泄漏事故原因的阶级层结构模型,研究分析事件发生泄漏原因的影响水平,并进行综合性的评判.以液氨使用企业为例,运用该模型可分析出不同企业的安全优劣等级和共同存在的泄漏风险特征.提出应完善企业法律法规定性指标检测的方法、提升员工的专业知识和技术水平、强化生产工艺系统和储罐系统定期与不定期安全检查的力度、建立设备的维修及更新淘汰机制、加强人工智能化检测的建设实现人与科技的双控防范的措施.
- 周德红王浩然李文冯豪
- 关键词：液氨泄漏
