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蔡彪

作品数：38 被引量：4H指数：1
供职机构：成都理工大学更多>>
发文基金：四川省软科学研究计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 34篇专利
  • 4篇期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 5篇文化科学
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇理学

主题

  • 11篇网络
  • 9篇用户
  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 6篇相似度
  • 4篇信息过载
  • 4篇数据集
  • 4篇随机性
  • 4篇排序
  • 4篇资源分配
  • 4篇子群
  • 4篇粒子群
  • 4篇粒子群优化
  • 4篇目标用户
  • 4篇矩阵
  • 4篇卷积
  • 4篇卷积神经网络
  • 4篇复杂网
  • 4篇复杂网络
  • 4篇标签

机构

  • 38篇成都理工大学

作者

  • 38篇蔡彪
  • 4篇柳丽召
  • 2篇何强
  • 2篇林杰
  • 2篇谭富文
  • 2篇吴静
  • 1篇刘明哲
  • 1篇吴江
  • 1篇刘洋

传媒

  • 2篇计算机教育
  • 1篇机床与液压
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2024
  • 8篇2023
  • 5篇2022
  • 2篇2021
  • 10篇2020
  • 3篇2019
  • 3篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2015
共 38 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种用于图神经网络训练的单层增强负样本生成算法
本发明公开了一种用于图神经网络训练的单层增强负样本生成算法，涉及深度图神经网络训练领域，可应用于互联网推荐系统等应用场景，包括：考虑协同过滤推荐任务的节点信息传播和聚合特点以及GNN过平滑问题，将信息论中的信息扁平化理论...
周珂怡蔡彪
一种基于物品时间流行性的推荐方法
本发明公开了一种基于物品时间流行性的推荐方法，包括：S1、选用时间间隔Δt将数据集的时间轴划分为n段，并定义第i个时间区的权重w<Sub>i</Sub>：S2、结合物品在市场的占比，统计物品在时间段上的分布；S3、将每个...
蔡彪秦阳欣
排烟排气风雨防护罩
本实用新型提供一种排烟排气风雨防护罩，包括设置有侧边孔的护罩和设置于护罩上方的顶盖；护罩内设置有出烟口风雨挡板，出烟口风雨挡板套设在烟筒上，并与烟筒转动连接；该排烟排气风雨防护罩可以很好地解决现有排烟系统一般为直筒加遮雨...
蔡彪
文献传递
一种基于粒子群优化的房产数据向量对齐方法
本发明公开了一种基于粒子群优化的房产数据向量对齐方法。本发明提出的融合多属性结构实体相似度的模型，通过爬取二手房数据以及对数据进行预处理，其次对不同二手房属性分别进行相似度求解，然后构建了融合多属性结构实体相似度的模型，...
蔡彪谭富文
一种基于边分类的社区检测算法
本发明公开了一种基于边分类的社区检测算法，包括S1、基于构建的边‑图像转换模型将网络中的每条边转换构造成图像；S2、采用参数训练好的深度卷积神经网络对S1构造的图像进行分类，并去除网络中对应的边、以简化网络；S3、重复步...
蔡彪王彦鹏
文献传递
一种基于权重的条件游走图推荐方法
本发明公开了一种基于权重的条件游走图推荐方法，包括利用用户‑物品评分矩阵，物品‑物品相似度矩阵结合标签，构造用户‑标签‑物品带有权重的有向图，并在图上条件游走，对每个用户生成不同的转移概率矩阵，迭代收敛之后生成推荐列表。...
蔡彪刘庆峰
一种基于ProbS与HeatS计算模式改进的混合推荐算法
本发明公开了一种基于ProbS与HeatS计算模式改进的混合推荐算法，包括：S1、根据加权方法ProbS与HeatS混合计算得到两个事物的资源分配和资源分配权重；S2、根据统计学中的数据缩放重新设定两个事物的参数限定；S...
蔡彪朱鑫平
一种基于GRU神经网络的时间序列预测方法
本发明属于网络信息预测技术领域，公开了一种基于GRU神经网络的时间序列预测方法，所述基于GRU神经网络的时间序列预测方法包括：搜集需要预测的原始数据；对收集到的原始数据进行数据预处理；将经过预处理后的数据进行标准化处理；...
柳丽召蔡彪刘洋
文献传递
一种基于两两物品差异相关性的商品推荐方法
本发明公开了一种基于两两物品差异相关性的商品推荐方法，其包括以下步骤：S1、获取每个用户购买每个物品的次数和每个用户的初始行为向量；S2、获取任一物品与每个物品之间差异相关性值；S3、获取基于该物品的差异相关性矩阵；S4...
张澎黄玉盛秦阳欣蔡彪
文献传递
一种基于权重的条件游走图推荐方法
本发明公开了一种基于权重的条件游走图推荐方法，包括利用用户‑物品评分矩阵，物品‑物品相似度矩阵结合标签，构造用户‑标签‑物品带有权重的有向图，并在图上条件游走，对每个用户生成不同的转移概率矩阵，迭代收敛之后生成推荐列表。...
蔡彪刘庆峰
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