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万红新

作品数：25 被引量：44H指数：4
供职机构：江西科技师范大学更多>>
发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目江西省社会科学规划项目江西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论社会学更多>>

合作作者

文献类型

  • 23篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 16篇自动化与计算...
  • 7篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 5篇模糊集
  • 5篇教育
  • 4篇知识图
  • 4篇知识图谱
  • 4篇职业教育
  • 4篇数据挖掘
  • 4篇谱分析
  • 4篇主题模型
  • 4篇CITESP...
  • 3篇网络课程
  • 3篇聚类
  • 3篇课程
  • 3篇教学
  • 3篇关联规则
  • 3篇LDA
  • 3篇粗糙集
  • 2篇多媒体
  • 2篇舆情
  • 2篇职业教育教师
  • 2篇数据对象

机构

  • 13篇江西师范大学
  • 13篇江西科技师范...
  • 10篇江西科技师范...
  • 1篇同济大学
  • 1篇宜春学院

作者

  • 24篇万红新
  • 12篇彭云
  • 6篇聂承启
  • 1篇郑睿颖
  • 1篇朱丽
  • 1篇尹红
  • 1篇范严

传媒

  • 3篇计算机与现代...
  • 2篇江西教育学院...
  • 2篇黑河学刊
  • 2篇科技广场
  • 1篇江西师范大学...
  • 1篇信息与电脑
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇新潮电子
  • 1篇湖北广播电视...
  • 1篇邢台职业技术...
  • 1篇九江职业技术...
  • 1篇江西科技师范...
  • 1篇青岛职业技术...
  • 1篇江西科技师范...
  • 1篇高教学刊
  • 1篇现代信息科技

年份

  • 1篇2023
  • 7篇2021
  • 1篇2019
  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2009
  • 3篇2006
  • 2篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2003
共 25 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于CiteSpace的我国职业启蒙教育研究知识图谱分析
2021年
当前职业启蒙教育研究在我国正处于起始阶段。研究作者中暂未形成一个较稳定的核心作者群,研究机构类型丰富且合作时间跨度较长,研究趋势为注重与劳动教育的相互配合,在实际劳作中启发学生的职业认知、帮助其树立正确的职业理想。未来,关于职业启蒙的研究应注重从实践角度出发,以中小学校为实施对象,同时借助中等职业院校的力量合力展开。
邱亮晶万红新李祖民
关键词：知识图谱
融合语义线索和时空主题的社交媒体动态话题提取被引量：1
2019年
基于中文文本的复杂语境结构,同时考虑话题的动态变化性,利用语义线索和时空主题模型来提取话题的关键词语链。结合语义知识和时间约束的主题模型可以有效对社交媒体文本大数据进行分析和处理,以获取潜在的话题知识。
万红新
关键词：主题模型社交媒体
时序化LDA的舆情文本动态主题提取被引量：3
2016年
随着互联网的发展,网络上产生了大量的舆情文本,提取这些文本的主题可以获取舆情的话题热点和演化趋势。由于舆情文本数据量巨大,并且主题具有随时间动态变化的特点,提出一种加入时间约束先验的LDA主题模型TC-LDA(Time Constrained LDA)。TC-LDA可以将文本数据转化为主题向量,大大降低了文本表示的维度,同时加入时间约束知识后实现了LDA的时序化转换,可以提高LDA捕捉动态主题的能力。实验结果表明,TC-LDA在主题词提取的准确率和召回率上与同类主题模型比较,具有更好的效果。
万红新彭云郑睿颖
关键词：LDA主题模型
动态时间分布LDA的网络舆情热点词链提取研究被引量：1
2016年
由于网络舆情文本的数据量非常大,用人工方式很难从舆情文本中发现舆情热点。利用LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型的文本降维及词语聚类功能,能够从海量的舆情文本中自动提取所关注的焦点主题词。但由于缺乏动态的时间分布机制,LDA难以捕捉随时间变化的热点词链。本文提出了加入动态时间层的DTD-LDA(Dynamic Time Distribution LDA)模型,增加了文档-时间和时间-主题的动态分布机制,改善了LDA主题词对时间变化的敏感性,可以有效提取迅速变化的舆情文本热点词链。实验表明,DTD-LDA相比较同类模型,在动态热点词链的提取上具有更好的准确率和召回率。
万红新
关键词：网络舆情主题模型LDA模型
在关系数据库中提取关联规则的实现方法被引量：2
2004年
　利用粗糙集知识,提出了一个从关系数据库中提取关联规则的方法,并给出了完整的实现过程。在如何提高规则的有效性上,对冗余属性约简和规则兴趣度等方面进行了有益的研究和探讨。
万红新彭云聂承启
关键词：关系数据库关联规则粗糙集数据挖掘
基于多源流理论的职业教育教师制度逻辑及其政策意蕴
2021年
基于多源流理论分析框架,从问题源流、政策源流和政治源流“三流合一”的视角,诠释我国职业教育教师的制度逻辑,明确职业教育教师的政策意蕴。从发展起步期、稳步推进期、深入发展期三个阶段描述了我国职业教育教师政策的发展历程。职业教育教师的政策意蕴与职业教育发展历程相契合,是构建现代职业教育体系的重要“命脉”。未来需加强职教教师职前培养的政策保障与财政投入;提高职教教师的薪资水平与社会地位,完善晋升制度,以此吸引优质人才从教;促进职教教师国际化合作与交流,形成中国特色职教教师发展、培训模式。
邱亮晶李祖民万红新
关键词：职教教师多源流理论
基于CiteSpace的我国职业教育助推乡村振兴研究知识图谱分析被引量：1
2021年
利用CiteSpace软件,对中国知网核心期刊收录的文献进行各角度的量化分析研究。研究发现:该领域研究学者逐渐增多,研究成果也呈持续递增趋势,但核心作者之间交流度较缺乏并且合作网络较低;从研究热点与动态来看,基本与乡村振兴的发展步伐,职业教育的功能转换变迁相符合,但研究成果主要偏向理论与经验研究、价值解读。未来研究需吸引不同学科领域的学者从多视角出发,在深入农村职业教育、乡村地区的基础上开展多领域、多学科的交叉研究,提出更多具有现实指导意义的方法。
邱亮晶万红新李祖民
关键词：职业教育知识图谱
基于语义嵌入深度学习的Web文本情感分类被引量：1
2021年
互联网用户数量的迅猛增涨,为网络提供了大量的文本数据,对这些海量文本进行有效的情感分类,是自然语言处理领域需要解决一个难题。Web文本的情感反映了网络用户利用文字抒发的针对某对象或事物不同的情感表示,情感极性的分类可以是褒奖的、中立的或批评的。由于中文Web文本的语义表达结构和形式复杂多样,一般模型难以实现基于语义理解基础上的情感分类,提出了基于语义嵌入深度学习的情感分类模型。将语义提取、语义嵌入和深度学习相结合,实现Web文本在复杂语境下的有效情感分类。
彭云万红新
关键词：WEB文本情感分类
基于CiteSpace的我国1+X职业教育研究知识图谱分析
2021年
利用CiteSpace软件在中国知网中以“1+X”and“职业教育”为主题词进行检索,对文献进行可视化分析。从文献数量、机构组成、作者分布、关键词聚类等维度来分析我国1+X职业教育研究热点与研究前沿,最后进行相关总结。
邱亮晶万红新范严
关键词：职业教育知识图谱
“高级语言程序设计”实践课程的资源共享型实验教学设计
2023年
针对计算机专业课程实验教学中存在的问题,提出了一种基于资源共享的教学模式。计算机专业学生对于教学资源的获取有自身的优势,可以对教学资源进行深度挖掘,从而实现实验教学资源的个性化与知识共享的结合,进一步提升学生的学习兴趣。通过对“高级语言程序设计”实验课程的教学实践,表明了资源共享型教学模式对于提高学生的实践能力和编程技能具有重要作用。
万红新彭欣悦
关键词：资源共享知识分享个性化教学
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