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桂花树蒸腾耗水的动态特征及环境因子的响应: 2015年; 文章基于对液流、水势及气象因子的监测,分析桂花树在生长季的蒸腾变化特征及其与环境因子的关系。研究发现(1)生长季蒸腾量的变化波动较大,其最大值在6月底,最小值在6月初。(2)整体上太阳辐射与蒸腾呈正相关,旱季二者的关系不明显。(3)VPD对蒸腾有双重影响。VPD值较小时,二者呈正相关,VPD增加到一定阈值,蒸腾量随VPD的增加而减少。(4)土壤水势与蒸腾呈正相关,旱季水势对蒸腾的影响最明显。; 刘娜蒋武林; 关键词：蒸腾环境因子

桂花树冠层气孔导度模型的优化及其参数分析被引量：5: 2016年; 冠层气孔导度(g_c)是许多陆面过程模型中的重要参数,提高对冠层气孔导度的模拟精度非常重要。以环境因子阶乘的Jarvis形式的模型是气孔导度模型中的典型代表,但研究中不同的环境因子有不同的响应方程和参数。研究认为不同的响应方程有不同的模拟效果,并通过比较各环境因子的不同响应方程组合的模型的模拟效果来确定最优的g_c模型。以桂花树为例,测定了树干液流、茎水势和微气象环境,用Penman-Monteith(PM)方程反推计算冠层气孔导度并检验不同方程组合的16种模型。模型的参数用DiffeRential Evolution Adaptive Metropolis(DREAM)模型优化。结果表明这种方法能够有效地找到各环境因子最优的响应方程,从而最优化g_c模型。优化的g_c模型很好地模拟了桂花树冠层气孔导度的变化,尤其是对干旱的响应,模拟值与PM计算值的相关系数和均方根误差分别为0.803和0.000623 m/s。同时也证明了模型中温度函数f(T)>1的现象并非个例,由于温度(T)和水汽压亏缺(D)常是高度相关的,建议在以后的g_c模型研究中应把T和D看成一个影响因子,但f(T)>1的这种现象是否具有全球性还有待进一步研究证实。; 罗紫东关华德章新平刘娜张赐成王婷; 关键词：冠层气孔导度环境因子树干液流桂花树

近52年来洞庭湖流域气象干旱的时空分布特征被引量：15: 2016年; 基于洞庭湖流域84个气象站点1962~2013年的逐日气象资料,利用综合干旱指数（CI）对洞庭湖流域气象干旱的时间和空间特征进行分析。结果表明：在过去52 a,区域性干旱强度较强的时段以夏季、秋季、夏秋和秋冬时节为主;区域干旱强度在春季、夏季、夏秋、冬季呈上升趋势;秋冬时节和年干旱强度变化不明显;春夏时节、夏秋时节、秋冬时节和冬春时节的平均干旱强度比春、夏、秋、冬单个季节的平均干旱强度大。小波分析表明,区域干旱强度的周期以10a为主周期,5 a和22 a为次周期。近52 a来,历年干旱站次比主要集中于10%~30%之间,多表现为区域性干旱,以夏季和秋季的干旱范围较大;干旱频率高发时期主要为夏季、夏秋时节和秋季。干旱频率高发地主要以流域的南部山地和北部的洞庭湖平原为主,西北部的山地发生干旱相对较少,衡邵盆地随季节变化干旱频率易发生高低值转换。; 王婷章新平黎祖贤罗紫东廖梦思刘娜; 关键词：洞庭湖流域

亚热带樟树树干液流通量变化规律被引量：9: 2016年; 采用热脉冲技术于2013―2015年连续测定了樟树的树干液流,并同步监测了环境因子,分析了樟树树干液流日变化和季节变化特征以及对不同环境条件的响应。结果表明：樟树树干液流速率晴天日变化为典型的单峰型曲线,季节变化明显,液流速率峰值夏季〉春季〉秋季〉冬季,峰宽随季节变化存在＂窄→宽→窄＂的逐步变化过程。樟树存在微弱的夜间液流,且生长季较其他月份活跃。液流启动时间夏季最早,冬季最晚,液流结束（进入夜间低值）时间夏季晚于冬季约1~2 h。上下午液流量比值均〈1,平均值为0.74。同月不同天气条件下,液流速率和液流量均为晴天〉阴天〉雨天。干旱环境下,樟树树干液流峰值下降了约95%,与2014年相比,同期内液流总量减少了约47.8%,在干旱中液流量与气温、水汽压亏缺呈显著负相关,改变了常年中（没有干旱）液流量与气温和水汽压亏缺呈显著正相关的关系。干旱显著降低了樟树的树干液流量,也反映了樟树对干旱的适应过程。; 罗紫东关华德章新平刘娜张赐成姚天次; 关键词：树干液流热脉冲技术亚热带

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刘娜