王博闻
- 作品数：28 被引量：187H指数：8
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- 相关领域：电气工程一般工业技术经济管理电子电信更多>>
- 基于Mel频谱滤波和CNN的有载分接开关可听声辨识方法被引量：14
- 2021年
- 有载分接开关(on-loadtapchanger,OLTC)作为变压器的核心组件易发生机械故障,为实现其机械状态的不停电检测,文章提出一种基于Mel频谱滤波与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)结合的OLTC机械故障可听声辨识方法。首先搭建110kV OLTC故障模拟平台,物理模拟传动机构卡涩和内部组件松动故障,并进行可听声信号采集;其次在变电站现场声源分析的基础上,采用基于相似矩阵的盲源分离法将OLTC动作可听声音号与变压器本体运行噪声进行分离,提高信噪比;再次,根据OLTC可听声信号的能量分布特性,采用Mel频谱滤波法对原始信号进行降维,有效提升了处理效率;最后引入CNN通过超参数调整和网络结构优化设计构建可听声辨识模型,实现OLTC机械故障的识别。研究结果表明:该方法对OLTC传动机构卡涩和内部组件松动故障具有较好的识别成功率和运算效率,为OLTC机械状态现场不停电监测与故障诊断提供了有效参考。
- 韩帅高飞王博闻刘云鹏王康吴达张晨晨
- 关键词：有载分接开关故障诊断卷积神经网络
- 盐雾对棒——板短空气间隙雷电冲击特性影响研究被引量：7
- 2018年
- 目前国内雾霾天气对输电线路外绝缘的影响不容忽视,因此通过盐雾模拟雾霾天气,研究盐雾对短空气间隙雷电冲击击穿电压的影响具有重要实际意义。文中选择击穿电压最低的棒—板空气间隙为模型,分别对5、10、15 cm空气间隙,不同雾水电导率下进行雷电冲击电压击穿试验。结果表明,短空气间隙雷电冲击击穿电压受雾水电导率和空气间隙距离的共同影响,棒—板短空气间隙雷电冲击击穿电压随雾水电导率增大而减小,并且雾水电导率对击穿电压的影响程度随间隙距离增大而减小。通过粒子群算法(particleswarm optimization,PSO)对实验据进行拟合,得到了相应短空气间隙下雷电冲击击穿电压的计算公式。文中结论对如何加强雾霾环境下的输电线路外绝缘强度具有指导意义和重要参考价值。
- 刘云鹏钟正李利芬王博闻耿江海
- 关键词：雷电冲击电压击穿电压
- 一种高压断路器声纹监测装置传感器位置选取方法及装置
- 本发明公开了一种高压断路器声纹监测装置传感器位置选取方法及装置。方法包括：根据测量断路器操动机构的空间参数信息，在断路器操动机构的表面等效声源区域划分成多个等效源区域，并设置传声器采集多个等效声源信号,进行快速傅里叶变换...
- 韩帅王博闻廖思卓刘云鹏高飞杨宁陈没张博文贾鹏飞杨洋李丽华
- 一种分布式光纤在绕组线匝中的布置方法
- 本发明公开了一种分布式光纤在绕组线匝中的布置方法，包括以下步骤A、在导体绕组外侧包裹底层绝缘纸，在底层绝缘纸上铺设紧套光纤；B、当紧套光纤铺设至导体绕组的弯折部位时，设置一段翘起部，翘起部的长度为3～5cm；C、翘起部的...
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- 结合载纤绕组形变测量法的大型变压器绕组多次短路冲击暂态声纹特征被引量：18
- 2022年
- 电力变压器遭受短路冲击的暂态声音信号包含变压器绕组状态信息。为探究短路冲击声信号与变压器绕组形变之间的关系,该文首先对载纤改造后的110kV变压器开展多次短路冲击试验,并采集短路瞬间声纹。然后,构建占比时频谱熵与频谱成分欧氏距离2种短路冲击暂态声纹特征,用于表征绕组变形情况。最后,提出基于占比时频谱熵与频谱成分欧氏距离2种声纹特征的联合判定流程,并利用光纤应变量与短路电抗值验证该方法的有效性。结果表明,该方法能够对抗短路能力出现明显下降瞬间的声信号进行大致判别,在绕组状态的初期诊断工作中具有一定的价值。
- 刘云鹏王博闻李欢高树国田源范晓舟周旭东
- 关键词：分布式光纤短路试验
- 一种贴壁式超声传感器布置结构
- 本发明公开了一种贴壁式超声传感器布置结构，包括设置在变压器外套管内壁上的若干个超声波传感器，超声波传感器排列为五个环形，每个环形中包括八个均匀排列的超声波传感器，位于同一环形中的超声波传感器的安装倾角相同，由上至下的第一...
- 范晓舟刘博闻田源刘云鹏姜烁王博闻步雅楠贺鹏
- 文献传递
- 光纤护套材料在变压器油中的电老化特性研究被引量：2
- 2019年
- 光纤在变压器在线监测方面具有很大的发展空间,本文对光纤护套材料进行了基于逐步升压法的电老化测试,并研究热老化对光纤护套材料电老化寿命的影响。与传统变压器中油浸绝缘纸的击穿电压进行了对比,发现ETFE、PTFE、PA12的击穿电压均优于油浸绝缘纸。在此基础上,利用双参数Weibull分布对ETFE材料和油浸绝缘纸的试验数据进行统计分析,用反幂函数和指数函数拟合试验数据并求得两者的电压耐受系数。结果表明:ETFE材料在反幂函数和指数函数两种模型上表现出的参数均优于油浸绝缘纸,电老化寿命较油浸绝缘纸有显著提高,说明以ETFE材料作为护套的光纤可以稳定运行在变压器中。
- 刘云鹏田源王博闻范晓舟姜烁
- 关键词：热老化电老化
- 用于变压器端部垫块脱落故障识别的时间序列频谱熵稳定度算法
- 2022年
- 变压器声纹信号包含丰富的信息,在不同的运行状态下声纹可分为瞬态声纹和稳态声纹。以某变压器端部垫块脱落故障为出发点,分析其振动机理并挖掘声纹特征,实现对该故障的判别工作。首先,建立质量-弹簧-阻尼模型分析了该故障的振动模式和发展规律;其次,对声纹信号进行短时傅里叶变换,并利用Mel滤波器组对时频谱进行压缩感知;再次,利用时间序列频谱熵特征提取算法,引入了信号稳定度的概念;最后,对162台变压器现场采集的工况声纹信号数据集和试验采集的铁心松动故障信号数据集进行稳定度计算,统计稳定度分布情况。利用端部垫块脱落为瞬态声纹分布,而现场和铁心松动故障为稳态声纹分布的差异,通过稳定度方法从两类数据集中识别出端部垫块脱落故障。
- 刘云鹏周旭东王博闻严才鑫刘嘉硕来庭煜
- 关键词：稳定度故障识别
- 基于相似矩阵盲源分离与卷积神经网络的局部放电超声信号深度学习模式识别方法被引量：55
- 2019年
- 电气设备的故障类型与局部放电现象密切相关,有效提取和分析局部放电信号中的特征信息对故障类型判断和运维检修具有重要意义。针对局部放电超声信号的特点,提出了基于相似矩阵的盲源分离方法对原始超声信号进行预处理,有效提取局部放电的特征量。采用光纤传输的局部放电超声检测平台对4种类型的局部放电信号进行采集,并应用上述方法对信号数据预处理,将处理后的数据作为训练样本用于深度学习模式识别,选用卷积神经网络,最终识别准确率达到90%以上,提高了局部放电类型识别的准确性,为新一代电力系统的设备故障诊断提供了一种新方法。
- 张重远岳浩天王博闻刘云鹏罗世豪
- 关键词：局部放电盲源分离相似矩阵卷积神经网络
- 基于50Hz倍频倒谱系数与门控循环单元的变压器偏磁声纹识别被引量：43
- 2020年
- 电力变压器运行中的声音信号包含大量变压器运行状态信息。该文提出一种基于50Hz倍频倒谱系数和门控循环单元的变压器直流偏磁声纹识别模型。首先,利用基于相似矩阵的盲源分离算法、幅值相位波动性法分别去除原始声信号中的瞬时性干扰信号和持续强干扰信号;然后,针对变压器声信号的特点提出50Hz倍频倒谱系数,用于声信号特征量提取;最后,使用500kV敬亭变的直流偏磁声纹数据对深度神经网络中的门控循环单元网络进行训练和超参数优化。算例研究结果表明,相较于传统声信号识别算法,所提方法能更好地对直流偏磁状态进行识别。
- 刘云鹏王博闻岳浩天高飞韩帅罗世豪张晨晨
- 关键词：直流偏磁盲源分离倒谱系数
