石光明
- 作品数:8 被引量:17H指数:3
- 供职机构:中国科学院重庆绿色智能技术研究院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中国科学院西部行动计划项目重庆市科委基金更多>>
- 相关领域:环境科学与工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 重庆市一次重霾污染过程的特征及成因分析被引量:3
- 2016年
- 2014年12月28日-2015年1月5日重庆市发生了一次大范围、持续性的重霾污染天气。文章利用常规污染物数据和MODIS遥感数据,结合HYSPLIT轨迹模式对此次污染进行分析。研究表明,此次重霾污染时段首要污染物PM_(2.5),主要以人为源排放为主。同时近地面不利于污染物扩散的气象条件以及大范围秸秆集中燃烧是本次持续性重污染的主要原因。
- 刘芮伶李礼余家燕许丽萍石光明刘敏程刚
- 关键词:MODIS后向轨迹
- 北京市远郊冬季铵盐颗粒物的单颗粒质谱研究被引量:5
- 2018年
- 2016年冬季使用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)于在北京市平谷区西柏店村进行大气颗粒物的在线观测.以m/z 18[NH4]+为特征离子提取含铵盐颗粒物,分析其时间变化特征、粒径分布、化学组分、混合状态和可能来源.含铵盐颗粒物约占观测期间所有颗粒物的31%,分为NH4-OC(49.9%),NH4-EC(5.6%),NH4-ECOC(8.9%),NH4-HOC(1.4%),NH4-K(9.3%),NH4-Na K(21.7%)和NH4-Fe K(2.5%)7种主要类别.铵盐主要以硫酸铵、硫酸氢铵和硝酸铵的形态存在,且更易于和含碳类物质发生内混.煤炭和生物质燃烧是铵盐颗粒物的主要来源.后向轨迹分析表明,清洁期气团主要来自采样点北方和西北方的长距离传输,灰霾期气团主要来自西北向的区域传输.潜在源贡献因子分析(PSCF)表明含铵盐颗粒物主要来自本地和周边区域的排放,以及西北方向的长距离传输.
- 王志超陈阳陈阳杨复沫王欢博田密
- 关键词:单颗粒
- 一种恒温恒湿洁净称量环境控制设备
- 本发明提供一种恒温恒湿洁净称量环境控制设备,包括相互独立的称量操作台和空气调节装置,称量操作台包括称量操作台面和罩在称量操作台面上的箱体,称量操作台面的中部安装有减震台,箱体上设置有观察窗和操作手孔,空气调节装置包括温度...
- 刘源杨复沫李红丽谢绍军周劲松田密陈阳王欢博石光明姚小江
- 文献传递
- 一种恒温恒湿洁净称量环境控制设备
- 本发明提供一种恒温恒湿洁净称量环境控制设备,包括相互独立的称量操作台和空气调节装置,称量操作台包括称量操作台面和罩在称量操作台面上的箱体,称量操作台面的中部安装有减震台,箱体上设置有观察窗和操作手孔,空气调节装置包括温度...
- 刘源杨复沫李红丽谢绍军周劲松田密陈阳王欢博石光明姚小江
- 三峡库区大气活性氮组成及干沉降通量被引量:8
- 2018年
- 为了解三峡库区腹地大气中活性氮的组成及干沉降通量,于2015年每个季节选取代表性月份在万州城区采集了气体和颗粒物样品.利用离子色谱法测定氮素浓度,同时结合大叶阻力模型模拟计算的干沉降速率值,估算了不同形态氮素的干沉降通量.结果表明,HNO_3的干沉降速率值最大,年均值为0.39cm/s,约为其它氮素的3~8倍.NO_2和NH_3是大气活性氮的主要赋存形态,年均浓度值分别为(11.7±3.9)和(11.0±5.3)μg N/m^3,两者之和约占总无机氮浓度的80%.万州城区总无机氮干沉降总量为8.5kg N/(hm^2·a),其中氧化态氮(NO_2、HNO_3、颗粒态NO_3^-)和还原态氮(NH3、颗粒态NH4+)干沉降通量分别为3.5,5.0kg N/(hm^2·a),占干沉降总量的41.4%和58.6%.因此,为有效控制三峡库区腹地的氮素污染,应重点关注NH_3的减排.
- 王欢博石光明石光明乔保清田密张六一杨复沫
- 关键词:干沉降沉降速率三峡库区
- 一种大气污染天空地一体化实时监测系统及方法
- 本发明属于空气监测技术领域,公开了一种大气污染天空地一体化实时监测系统,包括:大气污染天空地一体化实时监测网络进行大气颗粒物和挥发性有机物的监测;天空地一体化数据采集与分析平台基于观测数据进行要素时空分布分析、要素统计分...
- 余家燕李礼石光明杨复沫翟崇治唐晓黄伟罗彬张巍陈阳
- 文献传递
- 一种恒温恒湿洁净称量环境控制设备
- 本实用新型提供一种恒温恒湿洁净称量环境控制设备,包括相互独立的称量操作台和空气调节装置,称量操作台包括称量操作台面和罩在称量操作台面上的箱体,称量操作台面的中部安装有减震台,箱体上设置有观察窗和操作手孔,空气调节装置包括...
- 刘源杨复沫李红丽谢绍军周劲松田密陈阳王欢博石光明姚小江
- 文献传递
- 重庆沙坪坝区颗粒物污染特征及气象因素影响分析被引量:1
- 2018年
- 利用2013年1—12月重庆沙坪坝区不同粒径颗粒物监测资料和同期气象观测数据,分析不同粒径颗粒物的污染特征,探讨气象因素对颗粒物质量浓度的影响关系。结果表明:(1)PM_(1.0)、PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度呈现明显的非正态分布,其年均质量浓度分别为62.6μg/m^3、69.3μg/m^3、86.7μg/m^3;(2)3种粒径颗粒物均具有明显的日、月和季节变化特征,其日变化均呈现双峰双谷型,季节变化均为冬高夏低;(3)不同季节影响颗粒物浓度的气象因素各不相同,春季3种粒径颗粒物浓度均与气压呈显著正相关,与温度呈显著负相关;夏季则均与温度、日照时数呈显著正相关,与相对湿度呈显著负相关;秋、冬季均与降雨量、风速呈显著负相关。
- 阮定伦彭超石光明杨复沫翟崇治王欢博王欢博
- 关键词:PM2.5PM10气象因素