郭梦婷
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 供职机构：北京大学环境科学与工程学院环境科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金环境保护公益性行业科研专项国家环境保护公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球更多>>
- 全国低风速气象特征分析被引量：8
- 2016年
- 利用1985—2014年NCDC数据库345个地面站的气象资料,统计全国低风速条件的日变化、月际变化、年际变化和持续性等基本特征,分析低风速频率空间分布的规律和季节变化。选取哈尔滨、乌鲁木齐、北京和成都4个代表城市,分析不同地区低风速条件的特征和年际变化情况。结果表明:1)30年间,全国低风速频率约为40%,其中哈尔滨低至25%,成都高达60%;2)低风速出现频率表现为夜间高、白天低的特征;3)全国从9月至次年1月,低风速状况出现频繁,之后不断减少,春季4月达到最低,哈尔滨秋季的低风速频率最高,其他3个代表城市皆是秋冬季的低风速频率最高;4)全国持续3个小时(及以上)的低风速状况出现概率为36%,其中成都地区的低风速持续性高,持续12小时(及以上)的概率达到20%;5)全国低风速频率的总体空间分布是南方高北方低,内陆高沿海低,分布的范围和频率随季节变化;6)哈尔滨的低风速频率有明显增加趋势,其他3个代表城市的长期变化趋势不明显。
- 郭梦婷蔡旭晖宋宇
- 北京地区大气污染物源区特征及与重污染过程的关系被引量：5
- 2018年
- 探讨影响北京市区的大气污染潜在源区(印痕)。采用WRF气象模式,对北京地区的气象场进行15年(2000—2014年)长期模拟分析。利用印痕模式,计算15年的逐时印痕分布,统计分析污染物源区的多年平均特性和季节变化。根据空气污染指数API,筛选13年(2000—2012年)秋冬季的实际重污染事例,统计分析其与污染物源区的关系。结果表明:1)逐日平均印痕的形态和分布变化极大,说明影响北京的污染物源区是随时间而动态变化的;2)多年平均的污染物源区大致呈三角形分布,偏西南的一角最强,另外一角偏东,一角大致偏北,北京处于三角形中心以北的位置;3)源区多年的平均形态和分布随季节变化,夏秋季(7月和10月)偏南和西南方向的源区范围扩大;4)根据局地风向频率来判断污染物来源方向是不可靠的,印痕模式包含污染物累积等过程和机制,可以获得合理的污染物源区;5)实际重污染过程与其平均印痕的关系显示,西南方向从石家庄到北京,再往东到唐山这一宽阔山前弧形地带是影响北京大气的最重要污染物源区。
- 邹青青蔡旭晖郭梦婷宋宇张小玲
- 关键词：印痕重污染
- 广东省小风气象特征分析被引量：2
- 2015年
- 用2006年广东省460个地面自动气象站的逐时气象资料,分析该地区的小风气象特征。将全省划分为西南、粤北、粤东和中部地区,分析各区小风状态的日、月变化和持续性特征,统计小风结果对污染输送轨迹的影响。结果表明:1)广东全省小风发生频率约为50%,粤北山区最高,粤东地区最低;2)4个地区日变化规律相似,白天小风频率随着时间推移不断减小,下午达到最低值,随后不断增加,午夜至清晨时段保持较高值;3)4个地区月际变化趋势并不显著,相对而言,西南地区秋冬季节小风频率偏高,呈现一定月变化趋势;4)广东全省总体小风状况持续性较差,粤北山区较高,粤东地区最差;5)区域小风和小风长时间持续是造成局地和区域性污染的重要原因。
- 郭梦婷蔡旭晖何启超
- 关键词：统计特征
- 大气环境监测结果空间代表性的一个分析实例被引量：7
- 2018年
- 通过计算石家庄西北郊大气环境监测站2014年的逐时浓度印痕,系统分析影响当地空气质量的潜在污染来源区域.使用实际气象观测资料和CALMET风场诊断模式获得当地区域边界层风场;使用反向拉格朗日粒子扩散模式计算印痕,分析其平均分布和日变化,以及与主要污染物(PM_(10))浓度变化的关系.结果表明,(1)石家庄地区山地-平原局地环流对风场有重要影响.(2)西北郊站监测结果代表的污染源区域有明显的日变化,午后主要为偏南和东南方向的污染来源,夜间至次日上午主要为西北山前和山地区域的来源.(3)PM_(10)浓度与污染来源区域具有同步的日变化关系,午后浓度下降,夜间浓度升高并维持到次日早上和正午.从夜间至次日上午时段西北方向的污染来源决定了该站的空气质量.(4)监测结果代表的主要污染物来源区域远超出其行政属地范围,外部来源的贡献率超过60%,当地影响不足40%.(5)造成西北郊站监测浓度整体偏高的主要原因是地形和位置因素,及测站以西的实际污染排放源.
- 蔡旭晖邹青青郭梦婷王坚梅竹黄倩倩张世秋朱彤
- 关键词：大气环境
