李登杰
- 作品数：4 被引量：47H指数：3
- 供职机构：北京工业大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：文化科学医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于动态网络的关键实体识别及演化分析——以3D打印技术专利为例被引量：2
- 2016年
- 以3D打印技术领域专利信息为基础构建具有多重属性节点的专利网络,利用动态网络分析方法对3D打印技术领域专利信息进行挖掘,从而可以代替传统的分析方法来识别该技术领域中的关键实体(关键专利权人、关键技术、关键区域分布及关键任务),并对关键实体的演化情况进行分析。
- 李登杰翟东升冯秀珍张杰
- 关键词：3D打印
- 基于动态网络的中药制剂技术创新网络演化研究被引量：9
- 2015年
- 技术创新网络的复杂性决定了研究其演化需要从多个关系层面同时观察。本文基于动态网络分析方法，设计了技术创新网络演化的测度体系，以中药制剂技术领域专利为例构建具有多重属性节点的技术创新网络，并进行了实证研究。结果表明技术创新网络的重要节点和连接随时间不断更迭。文章从整体网络拓扑特性和节点位置上对技术创新网络演化机制进行系统分析、对网络中潜在的重要关系和变化进行识别，最终验证了动态网络分析法在刻画技术创新网络演化方面的有效性。
- 李登杰翟东升冯秀珍张杰
- 关键词：技术创新网络
- 基于动态网络的石墨烯专利技术分析被引量：12
- 2015年
- 以德温特专利数据库为数据源,利用动态网络分析方法结合专利数据分析工具对全球石墨烯技术进行专利申请分析和动态网络分析,最后对比分析中韩重点企业的研发状态,以掌握全球石墨烯技术国际研发态势和重点企业的专利情报,进而找出中国在石墨烯领域存在的不足和问题,并提出针对性的对策建议。
- 李登杰翟东升冯秀珍张杰
- 关键词：石墨烯动态网络
- 采用异常检测的技术机会识别方法研究被引量：24
- 2016年
- 【目的】为探索一种准确而及时地识别技术机会的方法,提出一种基于异常检测技术识别技术机会的框架。【方法】通过构建相似度矩阵进行多维尺度分析,基于多种异常点检测算法识别出潜在技术机会专利,结合TRIZ的技术系统进化法则从潜在技术机会专利中挖掘出技术机会。【结果】获取激光光刻技术2000年–2015年的德温特专利数据,对该领域不同阶段的技术机会进行识别,分析结果显示,通过此框架识别出的前两个阶段的技术机会就是下一阶段的主流技术,同时,改进后的极紫外光刻技术可能成为下一代激光光刻领域的主流技术之一。【局限】利用TRIZ判定技术机会存在一定的主观性,识别准确度有待进一步提高。【结论】基于异常检测的技术机会识别方法可以有效地识别出技术机会,有助于提高识别技术机会的及时性。
- 翟东升郭程张杰李登杰
- 关键词：异常检测TRIZ
