朱彦平
- 作品数:1 被引量:1H指数:1
- 供职机构:上海大学机电工程与自动化学院更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>
- BP神经网络手势动作识别在脑卒中患者手臂训练中的应用被引量:1
- 2015年
- 为了更好地配合脑卒中患者手臂康复训练,利用手势动作时从手臂肌肉上获取表面肌电信号,经特征提取,采用BP神经网络的方法建立智能识别模型,对8种手势动作模式进行了识别。鉴于BP神经网络具有较强的模式分类能力,而特征提取又利用了多路肌电信号的信息,实验结果取得了较高的识别正确率。经实验测试可知,建立的BP模型方法客观、合理,识别精度高,实用性强,具有良好的理论与实际应用价值。
- 朱彦平陈善超严良文叶帅余雪
- 关键词:表面肌电信号BP神经网络手势识别