董辉
- 作品数：40 被引量：93H指数：6
- 供职机构：亳州职业技术学院信息工程系更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽高等学校省级教学质量与教学改革工程项目安徽省高等学校省级质量工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学哲学宗教电子电信更多>>
- 高职院校班级中非正式群体管理策略研究
- 2019年
- 高职院校班级中的非正式群体呈现数量多、活动范围广、影响力大的新局面,给高职院校的班级管理带来巨大的影响。结合非正式群体形成原因,力求在正确认识的基础上,区别对待;积极营造氛围,加强班集体建设,注重核心人物的教育引导工作,从而实现对非正式群体的有效管理。
- 汪学侨董辉孙士新张利东
- 关键词：高职院校非正式群体
- 基于标签分组先来先服务的基于标签分组先来先服务的被引量：2
- 2018年
- 为解决射频识别系统中多标签碰撞问题及提高系统性能，在综合分析基于时隙Aloha协议多种防碰撞算法的基础上，提出一种基于标签分组先来先服务的自适应帧时隙Aloha防碰撞算法（TG-FCFSADFSA）.该算法通过对标签分组和先来先服务及帧时隙预约策略，自适应分配成功时隙来快速识别标签，极大地提高了RFID系统性能.MATLAB仿真结果证明：TG-FCFSADFSA算法在标签数量越多识别优势越明显，特别是标签数量超过1000时，该算法比DSFA，GDFSA算法标签吞吐率提高1倍以上，时隙开销降低50%以上，系统识别效率和稳定性明显提高.
- 董辉盛魁马健姚宏亮
- 关键词：射频识别防碰撞
- 基于“互联网+”的高职创业教育与专业教育协同融合研究被引量：2
- 2018年
- 随着"互联网+"的时代的来临,高职创业教育受到广大高职院校高度重视。本文以实证研究为基本手段,客观评价目前高职院校创业教育与专业教育的融合存在的问题,科学分析影响和导致问题出现的原因,提出高职院校创创业教育与专业教育的融合的途径和解决措施,将创业教育的理论教学、实践模拟等环节纳入到专业教育过程中,实现了创业教育的良性发展,进而为社会培养创新创业人才。
- 马健盛魁董辉闫磊
- 关键词：创新教育高职教育
- 软件开发本体构建与模块化的应用研究被引量：3
- 2013年
- 从本体概念出发,提出了软件开发本体构建和代码提取流程,对软件本体的模块化进行定义和分析,研究软件开发本体语义和模块间的逻辑关系,最后将本体模块化应用于协同制造企业中。实例结果表明:软件开发本体构建能提高领域知识共享度和信息的集成度,以及提高协同制造企业应用软件开发的自动化程度。
- 方晓董辉孙士新朱庆友
- 关键词：模块化语义逻辑关系
- SA-PSO算法在智能组卷中的应用研究被引量：2
- 2016年
- 通用、健壮、高效的组卷算法是实现考试智能化、规范化、科学化的重要保障。本文在分析智能组卷数学模型及各种组卷算法的基础上,针对目前组卷算法存在组卷时间长、组卷效率低等缺陷,提出了一种基于模拟退火粒子群优化算法(SA-PSO)。将其应用于智能组卷实验,并与RANDOM和PSO算法作比较。实验结果表明,SA-PSO算法使得组卷效率、组卷成功率和组卷满足度等方面均有显著的提高,并且保证了组卷的质量。
- 盛魁马健董辉
- 关键词：模拟退火法粒子群智能组卷
- CAI课件设计中WEB技术应用的研究
- 2005年
- 基于Web页的多媒体CAI课件是多媒体CAI课件与Web技术的结合。它将成为网络教学多媒体CAI课件的主要形式。本文介绍了在基于Web页的多媒体CAI课件开发过程中对课件页面进行页面优化的原则和方法,并详细介绍了课件中导航、查询、测试等关键功能的JavaScript程序实现技术和方法。
- 董辉
- 关键词：多媒体CAI课件WEB页
- 基于能效的舰船通信资源分配与切换调度方法研究
- 2018年
- 提出一种将舰船通信资源分配与切换调度问题进行综合解决的方法,针对微基站与宏基站组建的网络环境,设计基于能效的舰船通信资源分配与切换调度的数学模型,将通信能效最大化作为目的,把数学模型转换成舰船通信资源分配与切换调度2个子问题。切换调度问题中,利用分析和推论获得微基站的睡眠模式决定条件,构建了微基站睡眠的用户调度流程,并与舰船通信资源分配流程结合,获得联合舰船通信资源分配与切换调度方法,实现数学模型求解,并提高运行最优能效和降低了时延。实验表明,相比当前方法,所提方法可节省约3–5倍的运行时间,能效可提高将近40%,不仅提高了舰船通信资源分配与切换调度的能效,还有效解决了运行时延高的问题。
- 董辉方跃胜姚宏亮
- 关键词：舰船通信能效资源分配
- 基于单向增长链表的关联规则挖掘算法研究
- 2012年
- 分析研究关联规则挖掘经典算法Apriori和FP-Growth算法,发现其不足之处在于构建和遍历各自数据结构的时间长、内存消耗巨大,降低了算法在时间和空间方面的效率.针对2种算法的缺陷,提出了LK-Growth算法,该算法不再构建FP-Tree,而是构建单向线性链表组结构,能有效地缩短发现频繁模式的时间和节省内存空间开支.研究结果表明,LK-Growth算法的实用性强且挖掘效率更高.
- 董辉
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 基于改进型误差函数的复值BP神经网络对股票价格的预测研究被引量：5
- 2018年
- 随着国家经济的发展,股票逐渐成为投资者理财投资的重要组成部分。为了降低投资者投资风险,本文利用改进型误差函数的复值BP神经网络建立预测模型来对股票的价格进行预测。改进型误差函数消除了传统复值BP神经网络极限下产生的误差。结果表明,改进的方法对股票价格的预测精准度有较大提高,为股票投资者提供了一定的技术支持。
- 马健盛魁董辉
- 关键词：误差函数股票价格
- 数据挖掘技术在中药提取信息分析中的应用
- 2012年
- 中药提取在中药生产中占有十分重要的地位,在中药提取过程中,生产参数数据和产品质量数据往往会出现一些问题.将改进的FP-Growth算法和k-means聚类算法应用于中药生产,并对生产过程中的数据进行分析.结果表明,利用数据挖掘技术可以解决中药提取过程中存在的数据问题,从而提高生产效率和产品质量.
- 马健董辉盛魁
- 关键词：数据挖掘关联规则中药提取FP-GROWTH算法
