陈鹏
- 作品数:8 被引量:101H指数:4
- 供职机构:三重大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域:机械工程理学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于3ω法微型液体导热系数传感器研究
- 了一种基于3ω法的新型结构液体导热系数传感器,推导了加热器平均温度波动表达式,通过求解加热器温度波动的实部分量与对数频率曲线的斜率确定液体导热系数.建立二维模型在频域下的热传导方程组,通过自定义偏微分方程组求解传感器温度...
- 陈闯陈鹏赵立波王鸿雁蒋庄德赵玉龙
- 关键词:加热器
- 设备诊断判定基准的制定方法
- 在对生产现场的设备进行诊断检测时,由于设备的个性和测试数据的零散性往往很不容易决定正常与异常的边界值,即判定基准.为了解决这问题,笔者应用概率统计方法、可能性理论以及现场的实际情况,对用于设备诊断的有量纲与无量纲的特征参...
- 陈鹏小村英智丰田利夫山本隆义何正嘉
- 关键词:机械诊断特征参数
- 文献传递
- 基于同步压缩小波变换的滚动轴承故障诊断被引量:24
- 2018年
- 针对滚动轴承故障诊断中存在的非平稳故障信号的特征提取困难这一难题,提出利用同步压缩小波变换(SWT)对故障信号的监测数据进行处理的方法。首先对信号进行连续小波变换(CWT),其次对小波变换系数进行同步压缩变换(SST),然后对SST系数进行自适应阈值去噪,之后在有效信号数据的频率中心附近进行积分提取,最后用提取到的有效信号进行重构。对实测的滚动轴承故障信号进行处理验证,结果表明,SWT具有较高的信号提取精度以及降噪能力,同时具有较高的时频分辨率,能够将故障信号转换为高分辨率的时频谱,弥补了CWT在这方面的不足。
- 刘义亚李可陈鹏
- 关键词:故障诊断
- 基于混合小波分析的振动信号奇异性识别与设备维修
- 针对振动信号的奇异性识别问题,提出了一种新的混合小波分析方法。复Hermitian 小波适合于识别由于机械故障引起的信号奇异性,冗余第二代小波分解能够较好地揭示信号的时域特征。综合这两种小波方法的优势,分析信号的奇异性。...
- 何正嘉姜洪开訾艳阳陈鹏
- 关键词:奇异性检测设备维修
- 文献传递
- 汽车覆盖件冲压工艺规划建模技术的研究
- 为了提升工艺规划的智能化程度,首先,应用多色集合理论建立了基于特征的汽车覆盖件信息模型。其次,利用多色集合建立了汽车覆盖件冲压工艺特征映射模型,实现了汽车覆盖件从设计特征到工艺特征的映射。在此基础上,提出了一种基于规则的...
- 陈鹏李宗斌杨晓春杜轩
- 关键词:多色集合理论汽车覆盖件冲压工艺
- 文献传递
- 小波技术在机械监测诊断领域的应用现状与进展被引量:63
- 2001年
- 对近两年我国及日本在机械监测诊断领域内小波技术的研究与应用进行了回顾 ,简述了小波技术的理论研究及其在旋转机械、往复机械、齿轮、轴承、建筑结构、疲劳损伤等方面的应用中所取得的可喜进展和特点 .指出应根据小波函数的性质有针对性地应用 。
- 何正嘉李富才杜远陈鹏
- 关键词:小波技术小波分析
- LCD和SWT在滚动轴承故障诊断中的应用被引量:6
- 2019年
- 针对强噪声背景下滚动轴承故障诊断中存在的非平稳非线性信号特征提取这一难题,提出一种基于局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD)和同步压缩小波变换的方法(Synchrosqueezing Wavelet Transform, SWT),该方法首先对信号进行LCD分解,将其分解成多个內禀尺度函数(Intrinsic Scale Component,ISC),选取包含有效频率成分的ISC作为SWT的输入信号,使用SWT对其作进一步分析,从而提取有效频率特征。对强噪声背景下提取的滚动轴承外圈故障信号、内圈故障信号以及滚动体故障信号进行分析的结果表明,相比局部特征尺度分解、同步压缩小波变换等方法,该方法能够有效抑制噪声,从强噪声背景下提取出有效信号频率特征,从而能够有效判断滚动轴承的运转状况。同时该方法能够有效重构信号。
- 刘义亚李可陈鹏
- 关键词:故障诊断局部特征尺度分解
- 汽车覆盖件冲压工艺规划建模技术被引量:8
- 2010年
- 为提升工艺规划的智能化程度,应用多色集合理论建立了基于特征的汽车覆盖件的信息模型。利用多色集合建立了汽车覆盖件冲压工艺特征映射模型,实现了汽车覆盖件从设计特征到工艺特征的映射。在此基础上,提出了一种基于规则的工艺方案推理算法,并进行了汽车覆盖件冲压工艺规划的推理研究。最后,以汽车后盖板零件为例,对所提出的模型与算法进行了验证。
- 陈鹏李宗斌杨晓春杜轩
- 关键词:多色集合理论汽车覆盖件冲压计算机辅助工艺规划