朱鲲鹏
- 作品数：7 被引量：24H指数：3
- 供职机构：上海贝尔股份有限公司更多>>
- 发文基金：上海市博士后科研资助计划资助国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 基于文档相关度计算的网页预测模型被引量：3
- 2012年
- 基于网络日志挖掘的网页预测系统可以有效地分析用户未来的网络访问请求,从而达到智能推荐、改善网络性能等目的。针对目前的预测模型缺乏有效的语义处理的问题,将词语语义信息和统计语言模型相结合,提出一种基于文档相关度计算的网页统计预测模型。通过词频信息和知网(HowNet)中词的概念计算模型计算网页文档间的主题相关度,再将该语义信息与统计模型计算的条件概率值相结合,以此作为预测的依据。实验表明,该技术使预测模型的性能获得了较大的提高。
- 朱鲲鹏魏芳
- 关键词：统计语言模型日志挖掘
- 口语对话中非名词指代的消解
- 2012年
- 代词指代消解是全面理解口语对话不可缺少的一部分。根据口语不同于书面语的特点以及非名词指代先行项的特点,在前人工作的基础上提出了一套适合于在口语对话生语料上消解非名词指代的算法。算法基于非名词指代的右边界规则理论,给出了判断候选先行项属于"线性紧邻"还是"层次紧邻"的判别方法,同时给出了候选先行项的过滤规则。算法在公开发布的口语对话语料Tran is-93上进行了测试,实验结果表明,算法提高了消解的正确率和召回率,能消解更多不同的代词,且适用于口语对话生语料。
- 费仲超魏芳朱鲲鹏
- 关键词：指代消解
- 基于用户日志挖掘的查询扩展方法被引量：12
- 2012年
- 查询扩展可以有效地消除查询歧义,提高信息检索的准确率和召回率。通过挖掘用户日志中查询词和相关文档的连接关系,构造关联查询,并在此基础上提出一种从关联查询中提取查询扩展词的查询扩展方法。同时,还提出一种查询歧义的判别方法,该方法可以对查询词所表达的检索意图的模糊程度进行有效度量,也可以对查询词的检索性能进行预先估计。通过对查询歧义的度量来动态调整扩展词的长度,提高查询扩展模型的灵活性和适应能力。
- 朱鲲鹏魏芳
- 关键词：查询扩展日志挖掘信息检索
- 移动社会性网络中基于朋友关系的社区服务
- 2012年
- 移动社会性网络服务引领了网络发展的新时代,是以帮助人们建立社会性网络为目的的互联网应用服务,受到了广大用户的喜爱。但是这些网站繁多,用户登录所有的网站不太方便。针对社会性网络,运用种子扩展的算法对网络用户所有的社交关系进行归纳分析,构造出"好友圈子",为用户提供社区服务。对某大学的产品调研表明好友圈子为用户提供了便捷、聚合性的服务,为商家寻求盈利模式提供了新的关注焦点,具有较高的商业价值。
- 魏芳刘钦朱鲲鹏
- 关键词：社会性网络服务
- WSAM:互联网UGC文本主观观点挖掘系统被引量：3
- 2012年
- 互联网上的用户生成内容UGC(User Generated Content)中蕴含的用户主观观点信息对分析用户行为、用户需求等工作有着重要的价值。设计一套基于自然语言理解的互联网UGC文本主观观点分析系统WSAM,该系统能挖掘出用户主观观点所蕴含的关注对象和主观成分。分析了互联网UGC现象和生成原因,总结出UGC中用户主观观点中的四种主要类型。挖掘用户主观观点过程中,将用户主观观点的挖掘转化为句子中主观观点关注对象的识别和主观成分的判断。算法结合基于词语类、结构类等相关特征,采用最大熵分类器挖掘用户主观观点。实验验证,WSAM系统所采用的算法性能较好,且还能够灵活扩充出情感分析(Opin-ion Mining)等相关应用,同样也能达到较好的结果。
- 费仲超朱鲲鹏魏芳
- 关键词：用户生成内容UGC自然语言处理情感分析
- 基于日志挖掘的检索推荐系统被引量：3
- 2009年
- 目的为了有效地预测用户在信息检索过程中可能点击的检索结果,从而进行网页的智能推荐.方法采取网络日志挖掘的技术,通过词频信息和知网(HowNet)中词的概念计算模型计算网页文档间的主题相关度,再将该语义信息与统计模型计算的条件概率值相结合,以此作为网页推荐的依据.结果提出了一种检索推荐统计模型,并构建了相应的原型系统,实验表明该方法显著提高了推荐系统的准确率.结论这项技术有效地提高了推荐结果与用户信息需求的相关程度,使推荐系统的性能获得了较大地提高,可以很好的应用于信息检索的智能推荐服务领域.
- 朱鲲鹏刘文涵王晓龙刘远超
- 关键词：网页推荐信息检索日志挖掘
- 基于词汇集聚的文档相关性计算被引量：4
- 2008年
- 该文提出了一种基于词汇集聚的文档相关性计算方法。该方法以知网为知识库,依靠词汇集聚,将文档中存在语义关联的词语连接成链,计算各条词汇链权重,以词汇链为元素对文档进行形式化表示,最终利用文档的此种形式化表示进行相关匹配计算。该文在中图法分类的语料上,开展了文档相关性计算的实验,准确率达到了85.4%。实验结果表明,该方法在一定程度上描述了文档的语义信息,将文档间的相关比较从字符或词层面的直接比较提升到近似概念层次的比较,是一种计算文档间相关性的有效方法。
- 赵玉茗徐志明王晓龙朱鲲鹏
- 关键词：文档相关性向量空间模型
