杨干
- 作品数：8 被引量：51H指数：2
- 供职机构：北京工业大学环境与能源工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市科技新星计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球更多>>
- APEC期间北京市城区VOCs浓度特征及其对VOCs排放清单的校验
- 挥发性有机物(VOCs,Volatile Organic Compounds)指空气中具有相对分子质量小、饱和蒸汽压较高、沸点较低等特征一类痕量化合物,主要包含烷烃、烯烃、芳香烃、卤代烃、醇类、醛类、酮类和酯类等化学物质...
- 杨干魏巍吕兆丰程水源李月
- 关键词：挥发性有机物
- 某石油炼制企业VOCs排放源强反演研究被引量：37
- 2015年
- 选取我国北方某石油炼制企业为研究对象,针对其挥发性有机物(VOCs)排放,于春季3月开展了厂界周边大气VOCs环境浓度监测,并利用ISCST-3空气质量模型反推出该企业VOCs排放源强.监测结果表明,厂外上风向背景点与下风向受体点TVOCs浓度平均值分别为28.6×10-9和88.3×10-9,且2个区域VOCs还存在化学组分特征差异,背景点以乙烷、丙烷、乙烯为主,而受体点化学组分中丙烯、异丁烷、丁烷、异戊烷、戊烷的体积浓度百分比显著上升,说明该炼油厂VOCs排放体量大,对局地环境影响显著.扣除背景点VOCs,获得了该炼油厂VOCs排放化学成分谱,其主要成分体积浓度百分比:乙烷(23.4%)、丙烷(11.8%)、丁烷(10.4%)、异丁烷(9.0%)、戊烷(5.3%)、异戊烷(6.4%)、丙烯(11.5%),成分谱特征与国内相关文献相似.ISCST-3模型反演结果显示,该炼油厂TVOCs年排放量平均值为(2201.6±1011.9)t/a,折合排放因子约0.73g VOCs/kg原油.该计算结果偏低,原因可能在于:其一,测试季节为春季,较低的环境温度致使了炼油厂挥发散逸环节的排放低于全年平均水平;其二,ISCST-3模型为扩散模型,未考虑VOCs化合物在局地范围的化学衰减.
- 吕兆丰魏巍杨干程水源
- 关键词：挥发性有机物炼油厂
- 一种基于ISCST-3模型反算工业面源VOCs排放源强方法
- 一种基于ISCST‑3模型反算工业面源VOCs排放源强方法，涉及小尺度范围大气污染物排放计算领域。包括：(1)调研排放源地理信息，并开展排放源周边VOCs浓度及同期气象条件的监测；(2)将步骤(1)中的排放源地理信息、监...
- 魏巍杨干吕兆丰
- 文献传递
- 北京市人为源VOC排放清单的建立与校验
- 挥发性有机物(VOC)作为O3和PM2.5中二次有机气溶胶(SOA)的重要前体物，已经受到国家环保部门及国内外研究学者的高度关注。VOC排放清单是研究其污染特征的关键内容，对其科学减排工作具有重要意义。近年来，中国诸多研...
- 杨干
- 关键词：大气污染挥发性有机物排放清单
- 某石油炼制企业VOCs排放源强反演研究
- 选取我国北方某石油炼制企业为研究对象,针对其挥发性有机物(VOCs)排放,分别于春季3 月和夏季6 月开展了厂界周边大气53 种PAMS VOCs 环境浓度监测,并利用ISCST-3 空气质量模型反推出该企业VOCs 排...
- 魏巍吕兆丰杨干李月
- 关键词：挥发性有机物炼油厂
- 石化企业VOCs排放对工业区局地臭氧污染影响研究
- 本研究以北京市石化工业区为研究对象,计算了该工业区石化企业的VOCs 排放强度,基于箱式化学反应模式NCAR-MM 和空气质量数值模式WRF-Chem,量化评估了石化企业VOCs 排放对工业区局地臭氧(O3)的影响。两个...
- 魏巍吕兆丰杨干李月
- 关键词：VOCS石化工业区臭氧污染
- 北京城区冬季空气污染时期C2～C6碳氢化合物含量特征被引量：2
- 2017年
- 本研究于2015年冬季,在北京市东南城区开展了C2~C6碳氢化合物大气环境浓度在线监测,研究共检出25种C2~C6碳氢化合物,但鉴于分析仪器的局限性,未包含苯这一重要物种.检出的25种碳氢化合物含量之和(C2~C6 HCs)在12.4~297.5×10^(-9)范围内,不同的空气质量条件下,C2~C6 HCs平均含量分别为29.4×10^(-9)(Ⅰ级,PM_(2.5):<35μg·m^(-3))、63.2×10^(-9)(Ⅱ级,PM_(2.5):35~75μg·m^(-3))、85.5×10^(-9)(Ⅲ级,PM_(2.5):75~150μg·m^(-3))、94.9×10^(-9)(Ⅳ级,PM_(2.5):150~250μg·m^(-3))、131.8×10^(-9)(Ⅴ级,PM_(2.5):>250μg·m^(-3)),且碳氢化合物的化学组成亦有所差异,烷烃、烯烃、乙炔的摩尔比分别从Ⅰ级条件的47%、45%、7%,变为Ⅴ级条件的59%、30%、12%,烷烃和乙炔的比重上升;烯烃的比重下降.碳氢化合物日变化规律显示,C2~C6 HCs在优良日(PM_(2.5)小时浓度均低于75μg·m^(-3))和污染日(PM_(2.5)小时浓度均高于75μg·m^(-3)),均在08:00~09:00、17:00~18:00存在两个明显的峰值,与日交通峰值时间一致,显示了道路源对局地碳氢化合物浓度的显著影响.通过HCs与CO浓度比值研究,发现随着污染情况的加重,HCs/CO(×10^(-9)/×10^(-6))呈显著下降趋势:90.6(Ⅰ级)、63.8(Ⅱ级)、56.9(Ⅲ级)、37.4(Ⅳ级)、36.4(Ⅴ级).具体化合物与CO比值在污染条件(Ⅲ~Ⅴ)与优良条件(Ⅰ~Ⅱ)的变化率,与各化合物的OH反应速率关联性很差(R=-0.31),由此判断污染时期C2~C6碳氢化合物并未发生强烈的化学衰减.HCs/CO比值变化更多反映了污染源贡献的变化,后向轨迹分析表明,在优良日北京城区多受北部和西北部清洁气团影响,北部地区燃烧源较少,其气团HCs/CO比值较高;而在污染日北京城区受南部和西南部污染气团输送,南部地区工业燃烧源和散煤燃烧源均偏多,其气团HCs/CO值偏低.综上所述,本研究认为重污染过程,北京城区C2~C6碳氢化合物(未包含苯)未体现出显著的化学衰减,碳氢化合物浓度�
- 李月魏巍杨干杨干陈东升程水源
- 关键词：重污染
- APEC期间北京市城区VOCs浓度特征及其对VOCs排放清单的校验被引量：12
- 2016年
- 采用"SUMMA罐采样—GC-MS"离线分析方法,通过对北京市东部城区2014年10月16日~11月27日大气环境挥发性有机化合物(VOCs)监测,得出APEC期间VOCs结果,会议前(10月16~30日)、会议期(11月5~11日)、会议后(11月12~27日),TVOCs(检出VOCs化合物之和)24h日平均浓度分别为49.12×10^(-9)、25.17×10^(-9)、23.38×10^(-9),随时间呈下降趋势;而3个时间段,TVOCs白天平均浓度分别为41.43×10^(-9)、17.36×10^(-9)、20.08×10^(-9),会议期浓度最低,且烯烃体积百分比升高,烷烃和芳香烃降低,与会议前、后VOCs化学组分特征形成显著差异.会议前、会议后的TVOCs浓度与气象要素的相关性分析表明:VOCs受温度影响最大(相关性0.74),其次相对湿度(相关性0.67),与风速相关性不显著.最后,基于北京市VOCs排放清单和主要源VOCs化学成分谱,核算了会议期15种主要化合物的日减排量.APEC期间,该15种化合物的减排量与其白天均浓度较会议前、后的下降量显著相关,相关性达到0.76~0.80,间接校验了北京市VOCs排放清单的准确性.
- 杨干魏巍吕兆丰程水源李月
- 关键词：挥发性有机物
