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李晓东

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:暨南大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
发文基金:国际科技合作与交流专项项目广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇胎心
  • 2篇宫缩
  • 1篇有限状态机
  • 1篇胎儿
  • 1篇胎心宫缩图
  • 1篇胎心率
  • 1篇欧氏距离
  • 1篇状态机
  • 1篇基线估计

机构

  • 3篇暨南大学

作者

  • 3篇陆尧胜
  • 3篇李晓东

传媒

  • 3篇生物医学工程...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种胎心率基线修正算法被引量:1
2015年
对于胎心率分析和胎儿状况评估而言,胎心率基线估计十分重要。为了使现有胎心率基线更为准确、更符合胎心率曲线,本文提出了一种胎心率基线修正算法。首先,本算法找出并修正现有胎心率基线中的偏差部分,再对整条基线进行多次平滑,最后得到修正后的基线。为了评估基线修正算法的性能表现,本文将一种胎心率基线估计算法和基线修正算法结合在一起,并与两种现有的基线估计算法进行了比较。结果表明,包含基线修正算法在内的基线评估算法在分析准确性、运算效率方面均有不错表现,这也证实基线修正算法的有效性。
李晓东陆尧胜
关键词:胎心率
宫缩曲线分析及其状态实时识别算法的研究
2017年
宫缩状态实时识别在分娩镇痛中具有重要意义,但相关传统算法和系统无法满足实时识别宫缩状态的要求。针对上述情况,本文设计了一套宫缩状态实时分析算法。该算法包括宫缩信号预处理、基于直方图和线性迭代的宫缩基线估计以及一种基于有限状态机原理的实时识别算法,可根据前一点的宫缩状态以及一系列状态转换条件来识别当前的宫缩状态,并且设置缓冲机制来避免不真实的状态转换。为了评估该算法的性能表现,本文将其与现有的一种电子胎儿监护仪的宫缩分析算法进行比较。实验结果表明,本文算法能够在宫缩信号实时监测的同时对宫缩状态进行实时分析,算法敏感度为0.939 9,阳性预测值为0.869 3,具有较高的准确度,可达到临床监测的要求。
刘高超陆尧胜林梓东郭力睿李晓东
关键词:基线估计有限状态机
基于模糊理论和欧氏距离自动分析胎儿状态被引量:3
2016年
胎心宫缩图(CTG)的计算机分析对确定胎儿状态具有重要意义,然而目前基于传统分类标准方法判断的效果不甚理想。为了提高胎儿状态评估准确率,提出了一种新的方法。新方法改进了分类标准,并使用模糊集合来表示CTG参数,从而用得到的集合形成一个特征向量来表示CTG信号,然后计算该信号特征向量与标准状态特征向量之间的欧氏距离,通过比较欧氏距离确定该信号所对应的胎儿状态。实验表明,新方法与专家一结果比较,准确率为88.3%,远高于传统方法的69.9%,而假阳性率仅为7.2%,远低于传统方法的34.9%;与专家二结果比较,准确率为90.3%,远高于传统方法的66.0%,而假阳性率仅为9.0%,远低于传统方法的38.2%。本研究表明新方法有效、可靠。
陆尧胜尤启杭李晓东
关键词:胎心宫缩图欧氏距离
共1页<1>
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