郭乐欣
- 作品数：7 被引量：13H指数：2
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术水利工程文化科学更多>>
- 基于量子群搜索算法的机组组合问题的研究被引量：2
- 2015年
- 为提高群搜索优化算法的优化效果,提出一种新型量子群搜索算法,并应用于电力系统机组组合求解。采用量子位概率幅表示量子当前信息,避免了计算过程中的反复解码过程;利用量子旋转门进行种群更新,进一步简化了算法流程;提出一种改进的种群初始化策略和启发式约束处理策略,有效提高了算法搜索效率。仿真结果表明:与其他智能优化方法相比,所提算法全局收敛性更强,同时能保证较短的寻优时间。
- 李金茗张孝顺谭敏余涛郭乐欣
- 关键词：电力系统机组组合量子进化算法
- 基于相关均衡强化学习协同算法的多区域无功优化研究被引量：5
- 2015年
- 为了适应智能电网分布式发展趋势,提出一种基于相关均衡强化学习(CEQ)的分区多目标无功优化算法,以解决数据海量、通信瓶颈、协调互动等相关问题。同时为响应国家低碳环保战略,将碳排放引入到电力系统无功优化问题中,将其作为无功优化的目标之一。本文采用CEQ算法合理配置电力系统中控制变量,通过区域间的相关均衡博弈进行信息的沟通与共享实现分区多目标无功优化问题的寻优,有效解决了区域间信息共享机制受限和维数灾难问题。IEEE标准9节点电力系统仿真算例表明,通过预学习与在线学习的结合该算法能有效快速的进行多区域无功优化问题求解。
- 吴雯美陆江谭敏肖少华韩传家郭乐欣余涛
- 关键词：低碳电力
- 基于多主体强化学习的碳能复合流无功优化算法研究
- 随着温室效应给环境带来的影响日益严重,低碳经济逐渐成为各能耗工业的重点发展方向,电力工业作为最大的碳排放行业,将在低碳经济发展中担任重要的角色。为了准确核定电力系统各环节的碳排放量,碳排放流的分析方法应运而生。本文结合电...
- 郭乐欣
- 关键词：无功优化粒子群算法
- 文献传递
- 基于群智能强化学习的电网最优碳能复合流获取方法
- 本发明公开了一种基于群智能强化学习的电网最优碳能复合流获取方法，步骤为：S1、建立多目标最优碳能复合流模型目标函数；S2、根据目标函数设置奖励函数；S3、根据资格迹来更新每个主体的Q<Sub>i</Sub>值矩阵；S4、...
- 张孝顺郭乐欣余涛王思橦谭敏
- 基于群智能强化学习的电网最优碳-能复合流算法被引量：4
- 2017年
- 结合电网能流和碳排放流的传输特性,建立了电网最优碳-能复合流的数学模型,并提出了基于群智能的多步回溯Q(λ)强化学习算法,有效解决了电网碳-能复合流的动态优化问题。其中以线性加权的方式把电网网损、碳流损耗和电压稳定设计为奖励函数,通过引入粒子群的多主体计算,每个主体都有各自的Q值矩阵进行寻优迭代。IEEE118节点仿真结果表明:较传统Q(λ)算法本文所提出算法能在保证较好全局寻优能力的同时,收敛速度至少能提高10倍以上,为解决实际大规模复杂电网的碳-能复合流在线滚动优化提供了一种快速、有效的方法。
- 郭乐欣张孝顺谭敏余涛
- 关键词：群智能
- 抽水蓄能电站移峰填谷经济效益仿真研究被引量：1
- 2015年
- 目前,对抽水蓄能电站(抽蓄)移峰填谷带来的经济效益分析仍处于定性层面,为改善这种情况,本文通过建立抽蓄移峰填谷经济效益数学模型对其进行定量化研究。建立模型时,主要采用"有无对比法"来分析抽蓄在移峰填谷过程中带来的节煤降耗效益。运用二次规划法对模型中多约束问题进行求解,同时应用等微增率准则对模型中火电出力进行优化。此外,为提高模型求解效率,本文将所有火电机组进行归一化处理。最后,对某电网中抽蓄带来的节煤降耗效益进行了定量计算与分析。
- 谭敏王兴华徐豪郭乐欣李清余涛
- 关键词：抽水蓄能移峰填谷等微增率准则
- 基于群智能强化学习的电网最优碳能复合流获取方法
- 本发明公开了一种基于群智能强化学习的电网最优碳能复合流获取方法，步骤为：S1、建立多目标最优碳能复合流模型目标函数；S2、根据目标函数设置奖励函数；S3、根据资格迹来更新每个主体的Q<Sub>i</Sub>值矩阵；S4、...
- 张孝顺郭乐欣余涛王思橦谭敏
- 文献传递
