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郑伟钦

作品数：17 被引量：52H指数：4
供职机构：广东工业大学更多>>
发文基金：南方电网公司科技项目更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇专利
  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇电子电信
  • 2篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 6篇谐振
  • 6篇光纤
  • 4篇带宽
  • 4篇稽查
  • 4篇负荷预测
  • 4篇传输带宽
  • 3篇电力
  • 3篇短期风速
  • 3篇风速
  • 2篇电力负荷
  • 2篇电力负荷预测
  • 2篇电力数据
  • 2篇遗忘因子
  • 2篇营销
  • 2篇营销稽查
  • 2篇折射率
  • 2篇弱耦合
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇统计分布
  • 2篇偏振

机构

  • 17篇广东工业大学
  • 1篇广东电网公司
  • 1篇广东电网公司...
  • 1篇广东电网有限...

作者

  • 17篇郑伟钦
  • 9篇彭显刚
  • 5篇王星华
  • 5篇刘艺
  • 2篇林幕群

传媒

  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇电网技术
  • 1篇广东电力
  • 1篇电气应用

年份

  • 1篇2024
  • 4篇2022
  • 2篇2021
  • 5篇2017
  • 4篇2016
  • 1篇2015
共 17 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种单偏振空芯反谐振光纤
本发明提供了一种单偏振空芯反谐振光纤，包括：保护层、毛细管、U型嵌套结构、圆型嵌套结构和纤芯区域，所述毛细管设有若干个且均匀分布在保护层内，其中一个毛细管内设有圆型嵌套结构，其余毛细管内设有U型嵌套结构，所述纤芯区域设置...
郑伟钦李建平秦玉文许鸥彭迪向梦付松年
一种短时电力负荷预测的方法及装置
本发明公开了一种短时电力负荷预测的方法，通过综合分位回归和鲁棒极限学习机，并利用混合粒子群算法(PSOGSA)优化后所建立的混合预测模型来对电力负荷进行预测，分位回归利用历史电力数据影响因素的多个分位数来得到未来某时刻电...
王星华鲁迪彭显刚贺小平郑伟钦
文献传递
一种少模空芯反谐振光纤
本发明提供了一种少模空芯反谐振光纤，包括圆形外包层；包层毛细管，若干包层毛细管均匀设置在圆形外包层内，且与圆形外包层内切；包层毛细管内嵌套有腰圆管，腰圆管由两个1/2椭圆和矩形组合而成，腰圆管与包层毛细管内切；包层毛细管...
李建平欧杰秦玉文郑伟钦许鸥彭迪向梦付松年
一种短时电力负荷预测的方法及装置
本发明公开了一种短时电力负荷预测的方法，通过综合分位回归和鲁棒极限学习机，并利用混合粒子群算法(PSOGSA)优化后所建立的混合预测模型来对电力负荷进行预测，分位回归利用历史电力数据影响因素的多个分位数来得到未来某时刻电...
王星华鲁迪彭显刚贺小平郑伟钦
文献传递
一种基于智能电网大数据的电价执行稽查方法
本发明是一种基于智能电网大数据的电价执行稽查方法。包括以下步骤：？1）利用数据预处理模块对电力用户用电数据进行处理；2）利用聚类算法构建电力用户典型用电轨迹专家库；3）利用距离判别分析算法实现对电力用户电价执行稽查。本发...
彭显刚郑伟钦林利祥刘艺
文献传递
一种空心反谐振光纤
本发明公开一种空心反谐振光纤，通过在毛细管4内设置U形玻璃结构5与毛细管4的接触节点远离纤芯区域1，可以有效避免Fano谐振现象，从而使光纤具有稳定的损耗谱特征，获得较大的传输带宽，并且在保证较大的传输带宽的同时，通过调...
秦玉文郑伟钦李建平付松年许鸥
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一种短期风速多步预测方法及装置
本发明公开了一种短期风速多步预测方法及装置，包括：利用启发式分割算法将原始风速时间序列分割成多个平稳子序列；利用自适应可变模式分解技术将每个平稳子序列分解为一系列有限带宽的子模式；通过基于COOK距离的遗忘因子的鲁棒在线...
彭显刚郑伟钦王星华鲁迪张丹
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短期风速在线预测研究
风能作为一种有着很好发展前景的可再生能源，对全球节能减排工程的实施具有重要的意义。然而，由于风速具有不确定性和间歇性的特点，大规模的风电并网将给电力系统运行带来巨大的影响。若能精确预测风速，不但可以减少弃风现象，优化常规...
郑伟钦
关键词：电力系统短期风速
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一种基于时变混合Copula函数的短期风速预测的方法与装置
本发明实施例公开了一种基于时变混合Copula函数的短期风速预测的方法与装置，依据历史风速数据的实际值和对应的预测值，构建时变混合Copula函数；利用期望最大化‑最大似然方法，确定出时变混合Copula函数的目标参数值...
彭显刚张丹鲁迪郑伟钦刘艺王星华
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基于数据挖掘技术的电价执行在线稽查模型被引量：12
2016年
针对目前供电企业营销稽查主要依靠人工巡检等被动方法而无法及时发现电价执行异常用户的现状,构建了基于数据挖掘技术的电价执行在线稽查模型。该模型以计量营销等海量用电数据为研究对象,首先利用Kmeans聚类算法构建典型用电轨迹模块,用以识别客户的典型用电模式;其次,利用马氏距离判别算法构建电价异常辨别模块,用以辨别电价执行异常用户;模型的输出为电价执行异常嫌疑用户,可为电力稽查人员提供稽查的范围及依据。利用该方法对中国南方某区域电网进行电价执行营销稽查,结果表明其能快速诊断电价执行异常用户,具有良好的实用性和可行性。下一步的研究重点是采用分布式计算方法来提高计算速度,以及通过调整判别阈值、增加异常判别方法来进行辅助稽查。
林幕群彭显刚林利祥郑伟钦
关键词：营销稽查数据挖掘聚类分析
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