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黑红武

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：山东管理学院信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇交通标志
  • 2篇交通标志标线
  • 2篇标线
  • 2篇标志标线
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇平面图
  • 1篇全染色
  • 1篇染色
  • 1篇稀疏度
  • 1篇描述子
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵分解
  • 1篇非负矩阵
  • 1篇非负矩阵分解
  • 1篇傅里叶描述子

机构

  • 3篇山东管理学院
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 3篇黑红武
  • 1篇李炳照

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇山东师范大学...
  • 1篇青岛理工大学...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
非负矩阵分解在交通标志标线特征识别的双约束算法被引量：2
2016年
对一类非负矩阵分解算法进行改进，在原算法的基础上增加了对基矩阵稀疏度控制参数μ。该算法有利地提高了处理交通标志标线图形类非负矩阵分解效率，通过双约束参数对目标函数的稀松度进行了有效控制，在保证交通标志标线分解有效性的基础上，提高了非负矩阵分解的可控性和有效性。
黑红武
关键词：非负矩阵分解稀疏度交通标志标线
不含5-圈和相邻6-圈的平面图的全染色被引量：1
2016年
图的正常k-全染色是用k种颜色给图的顶点和边同时进行染色,使得相邻或者相关联的元素(顶点或边)染不同的染色.使得图G存在正常k-全染色的最小正整数k,称为图G的全色数,用χ″(G)表示.证明了若图G是最大度△≥6且不含5-圈和相邻6-圈的平面图,则χ″(G)=△+1.
黑红武李炳照
关键词：平面图全染色
基于傅里叶描述子和中心矩的交通标志标线图形的识别研究被引量：1
2015年
采用傅里叶描述子的方法对交通标志标线类图形特征进行提取,并运用傅里叶描述子结合中心矩法给出了该类图形的主方向特征提取算法,取得了较高的识别度,为交通标志标线类图形的识别,对智能交通图形识别领域的研究有较好的借鉴和现实意义.
黑红武
关键词：傅里叶描述子图像识别交通标志标线
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