于忠义
- 作品数：4 被引量：48H指数：1
- 供职机构：中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金中国矿业大学(北京)课程建设与教学改革项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于支持向量机的遥感图像分类研究综述被引量：46
- 2016年
- 遥感技术是目前用于研究地球矿产资源与能源的重要技术手段,遥感图像分类在遥感技术应用中起着关键作用。支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是基于VC维(Vapnik-Chervonenkis Dimension)理论和结构风险最小化原理的机器学习方法,已被广泛应用于实际的遥感影像分类中。对国内外学者对此做的大量研究成果进行了系统的总结。对基于支持向量机的遥感图像分类方法进行了层次性梳理,不但纵向分析和比较了每类方法的原理及优缺点,而且对各类方法进行了横向比较和分析,较为系统和完整地概括了基于支持向量机的遥感影像分类方法的研究现状。最后指出了支持向量机算法应用于遥感图像分类的未来发展方向。
- 王振武孙佳骏于忠义卜异亚
- 关键词：遥感图像支持向量机
- 基于SDAE与CART联合智能算法的通信网络用户满意度分析方法被引量：1
- 2020年
- 论文提出一种基于栈式降噪自编码器(Stacked Denoising Autoencoder,SDAE)与分类和回归决策树(Classification and Regression Tree,CART)的移动互联网满意度预测方法,此模型能挖掘出用户的满意度与用户的特征和网络特征的关联规则,通过这种规则能更精准及时地预测到用户满意度的变化,以便运营商针对这种变化提前作出决策。论文所提方法能够挖掘特征间的深层关系,通过SDAE编码样本可以获得影响用户体验的隐含特征,及时发现用户对于网络贬损的真正痛点,为运营商网络建设和运行维护部门制定提升用户的网络感知策略提供依据,从而提升用户体验。
- 李露于忠义李福昌
- 关键词：移动互联网
- 支持向量机在遥感图像分类中的应用
- 2015年
- 概述了遥感图像分类和支持向量机的基本原理,同时对支持向量机在遥感影像中的应用进行了总结。
- 孙佳骏卜异亚于忠义
- 关键词：支持向量机遥感图像分类小波
- 基于个性化推荐的选题系统的设计与实现被引量：1
- 2017年
- 我校全面推行大学生创新训练项目以来,教师出题和选题学生数目逐年增加,传统的直接分配方式在公平性和合理性上都有一定不足,学生和老师都倾向于双向选择。但是由于选题工作的时间周期较短,学生需要在短时间内在大量题目中选择题目,这样会产生一定的盲目性。本文研究将个性化推荐技术应用到选题方式中,为学生推荐适合学生自身特点和兴趣的题目,可以有效降低学生选题的盲目性,提高选题效率。系统已在本校计算机学生中使用,推荐准确率为83.33%,证明系统具有良好的可靠性和可用性。
- 高文超曹俊辉刘朴于忠义
- 关键词：计算机软件与理论个性化推荐WEB系统
