李艳霞
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：西安工业大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的保留图像细节信息的图像增强化方法被引量：2
- 2013年
- 本文通过分析传统直方图均衡化的思想,得出在传统的直方图均衡化处理过程中由于图像的灰度级合并处理造成图像灰度级丢失继而使原图像细节信息损失,使增强后的图像边缘模糊,效果不理想。由此,本文给出了一种在图像经过均衡化处理后可以增加图像灰度级保留图像细节信息的方法。即先提取原目标图像中的高频细节成分,然后将其与原目标图像经直方图均衡化处理后的结果做叠加。经试验验证,与传统的直方图均衡化[1,2]算法相比,本文算法处理后的目标图像在增强了整体对比度的同时也保留了原图像的细节信息,能达到比较理想的增强效果。通过采用本文提出的改进算法,可以有效的实现图像增强的同时尽可能的保留图像细节信息的效果。
- 李晋惠李艳霞
- 关键词：高通滤波直方图均衡化信息熵峰值信噪比
- 雾霾条件下降质图像清晰化算法研究
- 图像的清晰化处理技术在我们的日常生活中的应用非常广泛,通过图像增强或者图像复原等方法,可以将图像中所隐含的更多细节信息展现出来,便于人们的视觉观察和后期的分析研究。尤其是在雾霾天气的影响下,由于空气中悬浮着大量的颗粒物质...
- 李艳霞
- 关键词：雾霾降质图像图像增强
- 文献传递
- 一种改进图像增强化方法
- 2013年
- 依据直方图均衡化算法实现的基本原理,分析得出经传统直方图均衡化处理后由于传统直方图均衡化算法的自身弊端造成的图像灰度级丢失,致使处理后的图像细节信息的大量损失进而使得处理后的图像边缘模糊。对此本文给出了一种改进的图像增强方法。即先提取原图像中的高频细节,可以在空间域中提取,或者在频域中提取。最后再将预先提取好的细节成分与原图像的直方图均衡化处理后的结果进行叠加。通过实验验证,与传统的直方图均衡化算法相比,本文算法处理后的目标图像可以增强了整体对比度,更可以很大程度的保留了原图像的细节信息。
- 李艳霞
- 关键词：高通滤波直方图均衡化
