徐安平
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
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- 不确定因素作用下连续型企业能耗过程建模与分析方法研究
- 连续型企业如：石油、化工和钢铁等，伴随其生产的能源消耗过程结构复杂、资源种类繁多，除了工序之间的相互约束，还会受到离散事件和不确定性因素的影响。合理的建模与仿真手段是连续型企业实施能效分析与评估的有效途径。传统的建模与分...
- 徐安平
- 关键词：能源消耗粒子群优化算法
- 不确定因素作用下连续型企业能源消耗过程建模方法
- 2015年
- 为准确分析与评估连续型企业的用能状况,研究了不确定性因素作用下连续型企业能源消耗过程的建模方法。在分析各种不确定因素影响特性的基础上,将三角模糊数引入混杂Petri网,并通过三角模糊数互补判断矩阵描述各不确定性因素之间的关系,进而提出不确定因素作用下用能设备瞬时激发速率的计算方法,分析了模型的演变规则和动态特性,并在片状离子膜固体烧碱生产过程中进行了实例应用。该方法不但解决了不确定因素对设备自身性能影响难以描述的问题,而且为更加真实地描述连续型企业能源消耗过程提供了新方法。
- 马福民徐安平刘涛涛
- 关键词：能源消耗三角模糊数
- 不确定因素作用下流程工业能耗过程建模与仿真方法
- 本发明属于流程工业能效评估技术领域，具体为一种不确定因素作用下流程工业能耗过程建模与仿真方法。其中建模方法充分考虑不确定因素和离散事件的影响，将三角模糊数引入混杂Petri网，以三角模糊数描述设备的瞬时激发速率，使用交互...
- 马福民徐安平韩伟
- 文献传递
- 基于模糊加权相似度量的粗糙集数据补齐方法被引量：3
- 2016年
- 目前基于粗糙集的数据补齐方法,大多都是通过计算决策信息系统中具有缺失值的对象与无缺失值的对象之间的相似性,选取相似性最大的对象的属性值来补齐缺失的数据。这类算法的问题在于:计算对象之间的相似性时所有条件属性对于决策属性的重要性是相同的,忽略了条件属性间的差异性。鉴于此,引入了模糊加权相似的概念,根据每个条件属性的重要性以及决策属性对条件属性的依赖度,计算对象间的相似性,提出基于模糊加权相似性度量的粗糙集数据补齐方法,并通过实例计算以及与现有算法的比较分析,说明了方法的有效性。
- 马福民刘涛涛徐安平
- 关键词：粗糙集数据补齐模糊加权
- 不确定因素作用下流程工业能耗过程建模与仿真方法
- 本发明属于流程工业能效评估技术领域，具体为一种不确定因素作用下流程工业能耗过程建模与仿真方法。其中建模方法充分考虑不确定因素和离散事件的影响，将三角模糊数引入混杂Petri网，以三角模糊数描述设备的瞬时激发速率，使用交互...
- 马福民徐安平韩伟
- 文献传递
