公共文化服务平台

共 7 条记录，以下是 1-7

全选清除导出

排序方式：

面向现场快速检测的微型化核酸扩增系统设计被引量：1: 2015年; 目的设计面向现场快速检测的微型化核酸扩增系统。方法依据气浴式核酸扩增系统工作原理和传热特性,设计以颗粒堆积多孔介质均匀空气温度的微型化扩增系统,通过热力学仿真和温度循环实验验证其可行性。结果利用颗粒堆积多孔介质可有效均匀核酸扩增系统空气温度至0.8℃。微型核酸扩增系统体积参数为80 mm×40 mm×20 mm(长×高×宽),平均升温速率10℃/s,降温速率5℃/s。与标准PCR仪相比微型化核酸扩增系统扩增效果良好,满足设计要求。结论微型化核酸扩增系统反应速度快,便于携带,适用于现场对未知样品的核酸检测。; 吴金龙杜耀华陈锋乔龙学韦婧李辰宇吴太虎; 关键词：生物战剂微型化聚合酶链反应基因组

痕量微生物图像的阈值分割方法研究被引量：3: 2016年; 探讨阈值分割算法,把其应用于痕量微生物图像的处理。基于阈值算法提出了适合痕量微生物图像的目标信号提取方法。对阈值分割算法进行分析,对比传统阈值方法和提出的改进阈值算法的实际图像处理效果。传统阈值算法可实现对图像中微生物信号的提取,但存在一定失真。基于阈值分割方法的改进算法具有抑制噪声信号,及区分背景与目标的能力,可高效实现微生物信号的提取。所成微生物分布二值图像具有轮廓清晰、易于观察的特点。; 毛佳文刘晓梅李抄陈锋韦婧吴太虎; 关键词：阈值法全局阈值阈值选取

单粒子聚焦装置及相关技术的研究进展被引量：1: 2017年; 介绍了国内外单粒子聚焦装置及其相关技术的现状与研究进展。从液、气体内单粒子聚焦2个方面分析了不同单粒子聚焦装置的原理与优势,提出液、气体内单粒子聚焦手段均能对液、气体中的细菌等微粒进行有效的快速检测。指出了2种单粒子聚焦手段具有广阔的发展空间,若能优化结构与设计,保证高检测精度与高检测效率,将会减少误检、漏检,在生物战剂检测、烈性传染病防治等领域发挥更大的作用。; 董正阳陈锋杜耀华程智韦婧吴太虎; 关键词：流式细胞仪喷嘴气溶胶

生鲜牛乳体细胞数检测技术进展被引量：1: 2016年; 牛乳体细胞数量是衡量奶牛生理健康状况的重要指标,高体细胞数直接指证奶牛的乳腺患有炎症性疾病。患炎症奶牛所产的牛乳不仅营养成分含量偏低,而且人们误饮后甚至会引发群体性食物中毒,直接威胁饮用者的安全和健康。对牛乳体细胞数进行检测,可以及时发现有炎症的奶牛,进而从源头上保障牛乳的品质。介绍了关于牛乳体细胞数的主要检测方法,并对这些方法的特点进行了分类汇总,进而对这些方法的发展和应用进行了总结和展望。; 韦婧程智陈锋杜耀华李辰宇吴太虎; 关键词：牛乳体细胞数乳腺炎

光斑尺寸对单粒子倍性检测结果的影响: 2016年; 目的探讨基于单粒子倍性检测技术中光斑与细胞的相对大小对细胞倍性分析结果的影响,确定合适的入射场光斑范围。方法首先,对影响单粒子细胞倍性检测结果的主要因素光斑厚度进行理论分析;然后借助ZEMAX进行光束整形系统设计,通过仿真以优化整形系统的参数;最后根据细胞粒径,确立目标光斑尺寸,搭建光学检测平台,获取一组厚度不同的光斑,分别进行细胞倍性检测。结果仿真和光学平台均获得了目标光斑,细胞倍性实验中,光斑厚度同时大于单核、双联体细胞时,平均荧光强度比值为2.03,符合倍性指标要求。结论以电压脉冲信号峰高表征荧光强度时,光斑与细胞的相对大小会影响倍性检测的准确性,光斑厚度必须同时大于单倍体与多倍体细胞,才能得到真实的倍性关系。; 韦婧程智陈锋杜耀华李辰宇詹宁波吴太虎; 关键词：倍性染色体荧光素光束整形光斑尺寸

基于气浴式核酸扩增的系统样本与空气温度延迟分析和优化: 2016年; 利用核酸扩增系统完成聚合酶链式反应(PCR)是特定基因片段进行扩增的主要途径。核酸扩增系统在升降温过程中反应样本与系统热源温度之间存在着较大延迟,这导致扩增过程中样本到达指定温度需要较长时间,降低了整体的反应速率;而且由于扩增过程易产生非特异性产物,样本温度长时间未到指定温度会增大非特异性产物生成率,降低反应的扩增效率。本文根据气浴式核酸扩增系统工作原理和Smart-cycler PCR仪特性设计了微型化气浴式核酸扩增系统,分析系统热量传递过程并计算样本空气热量传递时间,对实际扩增中样本与空气温度进行实时测量拟合温度曲线。依据测量和计算结果选择系统加热时间并通过改变空气温度记录不同温度下样本温度曲线,选择最优的样本温度曲线优化系统延迟。优化后扩增过程所需时间缩短为原来的50%,通过对单增李斯特菌进行扩增实验显示系统可在4min内完成3个扩增循环,扩增效果良好。优化样本与空气的温度延迟可以有效提高扩增速度和扩增效果。; 吴金龙杜耀华陈锋乔龙学韦婧吴太虎

应用遗传算法优化神经网络的致死性心电节律辨识算法研究被引量：5: 2017年; 致死性心电节律的辨识和分类是自动体外除颤仪的关键任务。本文对已存在的心电节律辨识算法提取出的21个特征值进行了回顾性研究,并基于这些特征值构建了一个遗传算法优化的反向传播神经网络。以数据库提供的1 343例心电信号样本用于实验。实验结果表明,本文构建的神经网络在对窦性节律、心室颤动、室性心动过速、心脏停搏4类心电信号的辨识分类上有很好的表现,在测试集上的平衡准确性高达99.06%;相较已存在的算法,辨识性能更好。将该算法应用在自动体外除颤仪上,将进一步提高除颤前节律分析的可靠性,最终提高心脏骤停的存活率。; 余明陈锋张广李良喆王春晨詹宁波顾彪韦婧吴太虎; 关键词：心脏骤停反向传播神经网络

全选清除导出

共1页<1>

韦婧