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刘笑
作品数:
4
被引量:4
H指数:1
供职机构:
中国矿业大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
天文地球
理学
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合作作者
杨化超
中国矿业大学
王更
中国矿业大学
黄杰
中国矿业大学
王光辉
中国矿业大学
王耀
中国矿业大学
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道路提取
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作者
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刘笑
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杨化超
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王光辉
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王耀
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王光辉
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黄杰
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王更
传媒
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2017
1篇
2016
1篇
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考虑非期望产出的DEA模型(ICCR模型)理论及应用研究
能源问题直接关系到人类社会的生存与发展,是一个重要的社会问题。随着全球能源供应形势紧张及环境污染的加剧,如何提高能源效率成为一个迫切需要解决的问题。DEA(数据包络分析)被广泛的应用于研究能源效率问题但对非期望产出等因素...
刘笑
关键词:
能源效率
DEA
非期望产出
PARETO最优解
文献传递
测绘尺
1.本外观设计产品的名称:测绘尺。;2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于测绘。;3.本外观设计产品的设计要点:在于产品的形状。;4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:主视图。
刘笑
杨化超
基于深度学习算法模型的遥感影像道路提取技术
道路信息是遥感影像中的基本要素之一,其空间定位与趋势走向对于路网信息的更新和卫星定位的导航具有十分重要的意义。随着近年来高分辨率遥感影像的普及,道路信息的提取逐渐成为影像解译的重点研究方向之一。受限于地表环境的复杂性和算...
刘笑
关键词:
道路提取
遥感影像
利用多分类器自适应级联模型的高分二号影像分类
被引量:1
2017年
针对传统单一分类器分类效果不够理想,存在各自的不足,以及已有的多分类器级联模型不能根据待识别样本特征进行动态调整优化等问题,提出了一种基于多分类器自适应级联模型的遥感影像分类方法。该模型选取各类别最优分类器进行级联组合,以待识别样本在整体性能最优分类器的表现对类别最优分类器作出自适应调整,对高分辨率影像分割后的像斑对象输出类别信息。以杭州区域高分二号遥感影像进行分类试验,结果表明,本文方法相比于单一分类器及已有的级联模型具有更高的分类精度。
王耀
杨化超
杨化超
王光辉
王光辉
黄杰
关键词:
多分类器
影像分类
自适应模型
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