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黄山

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：吉林省水利水电勘测设计研究院更多>>
相关领域：水利工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇应急抢险
  • 1篇运行期
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据拟合
  • 1篇水轮机
  • 1篇抢险
  • 1篇渠道
  • 1篇综合特性曲线
  • 1篇工程设计
  • 1篇分散性土
  • 1篇安全评估
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇BP

机构

  • 2篇吉林省水利水...

作者

  • 2篇黄山
  • 1篇王倩
  • 1篇李迪
  • 1篇刘树峰
  • 1篇秦晋
  • 1篇王金玉
  • 1篇封晓辉

传媒

  • 1篇东北水利水电

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种分散性土渠道水毁风险智能评估方法
本发明公开了一种分散性土渠道水毁风险智能评估方法，其涉及水利工程技术领域。本发明提出了一种分散性土渠道水毁风险智能评估方法，在分散性土渠道水毁之前，利用因果模型和深度学习网络准确快速确定分散性土渠道中易发生水毁的位置，并...
刘树峰王倩李迪秦晋唐梓元刘洪键王金玉尚殿钧封晓辉孙黎明李维朝刘俊廷黄山冀佳星范巍唐潮
基于BP和RBF神经网络的水轮机综合特性曲线的拟合被引量：1
2015年
关于大波动过渡过程中水轮机特性曲线的处理有很多种方法,其中有用神经网络方法来训练相关数据形成网络从而预测待求数据点,其中BP和RBF两种网络为较为常用的神经网络方法。本文通过学习Matlab中神经网络工具箱的调用,比较分析了BP和RBF两种神经网络在水轮机特性曲线拟合上的区别,试图找出BP网络隐含层神经元个数对其拟合精度的影响,以及随着其神经元个数增加而拟合度增加的情况。
黄山
关键词：数据拟合综合特性曲线水轮机
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