王友荣
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- ReliefF加权特征选择方法在旋转机械故障诊断中的应用研究
- 旋转机械是工业装备中应用最为广泛的一类机械设备，例如：汽轮机、压缩机、风机和轧机等诸多机械都属于这一类。对这些设备开展状态监测与故障诊断工作,来保障设备安全可靠的运行，可以取得巨大的经济效益和社会效益。本课题将Relie...
- 王友荣
- 关键词：故障诊断旋转机械小波包变换包络解调K均值聚类
- 文献传递
- 基于ReliefF算法和相关度计算结合的故障特征降维方法及其应用被引量：10
- 2015年
- 在对旋转机械进行故障诊断时,通常要从时域、频域或时频域提取故障特征参数,组成原始的故障特征向量,然而在众多的故障特征当中并不是每个特征对于故障分类都是敏感且有效的。为此,本研究提出了基于Relief F算法和相关度计算结合的故障特征降维方法。采用Relief F加权特征选择算法对原始各特征的分类能力进行评价,选择出分类能力较强的特征;再通过特征相关度算法剔除其中分类能力相近的冗余特征,将剩余的分类能力较强的特征组成最终的降维特征向量用于故障分类和诊断,实现原始特征的降维。通过液压泵和滚动轴承的故障诊断实验,并与传统的主元分析(PCA)方法对比,结果表明该方法能够用较少的降维后的信号特征获得更高的故障正确识别率。
- 姜万录王友荣王振威朱勇
- 关键词：主元分析
