杨新
- 作品数：16 被引量：6H指数：2
- 供职机构：西南财经大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理哲学宗教文化科学更多>>
- 基于持续学习与知识库回放策略的异常交易检测方法
- 本发明公开了一种基于持续学习与知识库回放策略的异常交易检测方法，属于异常交易检测技术领域，方法包括：从知识库中挑选具有代表性的金融交易样本，与预处理后的金融交易样本进行合并形成训练数据集，进而对异常交易检测模型进行增量训...
- 杨新吴美君农雅轩曹雪梅李永豪寇纲
- 基于模糊认知图的序贯三支多粒度决策模型被引量：2
- 2021年
- 传统序贯三支决策模型通常不重视样本粒子的分布情况,未能较好地融入多粒度计算思想。本文提出基于模糊认知图的序贯三支多粒度决策模型,用图结点表示等价类,以图的形式进行多粒度描述和计算,并利用启发式算法实现多层次动态决策过程中粒度的自我调整和优化。实验结果表明,相较于已有的模型,该方法能够在具有较强解释性和粒度自适应的前提下,决策效果达到甚至优于基准模型。
- 陈阳陈阳李昱洁杨新
- 关键词：模糊认知图等价类可解释性
- 基于持续学习与双自编码器架构的异常交易检测方法
- 本发明公开了一种基于持续学习与双自编码器架构的异常交易检测方法，属于信用卡异常交易检测领域，方法包括：根据信用卡样本与异常信用卡样本的相似度，结合预设的一三支决策阈值对，将待选择的信用卡样本划分至正域、负域或边界域，以构...
- 杨新 吴美君 魏兵军 喻皓 潘超凡寇纲
- 基于持续学习的跨域交通流量预测方法
- 本发明公开了一种基于持续学习的跨域交通流量预测方法，属于交通流量预测领域，方法包括：对跨域交通流量预测模型进行增量训练，使地区间共享知识子模块提取不同任务间的通用融合信息，获得当前训练轮次的跨域交通流量预测模型，并执行预...
- 杨新吴美君初子涵彭雨瑄欧阳小草寇纲
- 一种基于持续学习的信用风险预测方法
- 本发明涉及信用风险预测技术，其公开了一种基于持续学习的信用风险预测方法，在隐私保护导致的样本量有限的情况下，持续性地增强模型的性能，提高预测的准确性。本发明采用持续学习策略训练各个任务的预测模型，上一个任务的模型训练好后...
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- 一次心理咨询
- 一个大四学生来访,说自己情绪不佳,睡眠也不好。主要问题在于犹豫是否应该在本地找一个工作,边工作边准备考研,还是回到家乡去就一个家里人已经为他联系好了的好工作。从他的叙述中,我发现他对自己的职业方向选择有比较明确的定位,而...
- 杨新
- 关键词：心理咨询
- 文献传递
- 金融交易异常检测方法及其跨区域可持续训练方法
- 本发明涉及金融风险管理领域，公开了一种金融交易异常检测方法及其跨区域可持续训练方法，其金融交易异常检测方法，通过构建由多种节点和多类路径构成的异质结构信息图，克服了现有技术中同质图难以保留多类型语义信息、无法捕捉动态时空...
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- 做幸福成功的家长:关于家庭教育的思考
- 目前,我国第二代"独生子女"的情况越来越普遍,学校教育已经越来越不能满足广大家长的要求,人们对"家庭教育"的理论和实践、理念与实施越来越关注。本文从家长"要树立敏锐的家庭教育意识"、"不同阶段的孩子要采取不同教育手段"以...
- 杨新易莉
- 关键词：家庭教育家长素质
- 文献传递
- 一种可持续学习的图像分类模型训练方法及图像分类方法
- 本发明涉及图像识别领域，其公开了一种可持续学习的图像分类模型训练方法及图像分类方法，解决传统模型，在出现新的类别或分布发生改变时，需要重新训练整个模型的问题，以及不具备检测未知图像的问题。该训练方法，基于新增类别进行增量...
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- 基于GANs-LightGBM的序贯三支异常用户检测研究被引量：2
- 2021年
- 针对网络中异常数据类别分布的不平衡性和异常用户检测代价的敏感性,在序贯三支决策框架下,提出了一种基于生成式对抗网络和集成学习模型的异常用户检测方法。利用生成式对抗网络(generative adversarial nets,GANs)模型对异常/非异常数据进行类别平衡,并在多层次多粒度的特征空间下训练LightGBM模型,持续地处理不确定域的样本以识别异常用户。实验结果表明,与传统的机器学习算法相比,该方法在异常用户检测中具有较高的AUC值和较低的检测代价。
- 陈芮陈芮罗珺方杨新
