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张鑫淼

作品数:4 被引量:9H指数:2
供职机构:武汉大学遥感信息工程学院更多>>
发文基金:国家海洋公益性行业科研专项更多>>
相关领域:天文地球交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇天文地球
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇识别方法
  • 1篇数据生产
  • 1篇数字线划图
  • 1篇批处理
  • 1篇自学习
  • 1篇网络
  • 1篇限速
  • 1篇精编
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇公路
  • 1篇公路限速
  • 1篇高分辨率遥感
  • 1篇高分辨率遥感...
  • 1篇案例库
  • 1篇CNN

机构

  • 4篇武汉大学

作者

  • 4篇张鑫淼
  • 3篇杨航
  • 1篇李建松
  • 1篇余洋
  • 1篇杨冲
  • 1篇徐军

传媒

  • 2篇地理空间信息
  • 1篇大连海事大学...
  • 1篇测绘地理信息

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
DLG数据生产的效率提升与质量控制被引量:4
2015年
对传统的生产流程进行了分析,给出了优化方案,并结合桐乡市1︰2 000的生产实践提出了提升效率的具体方法,并对质量控制的原则和内容进行了分析。高质量高效率进行DLG数据生产对于加快城市信息化具有重大意义。
杨航余洋张鑫淼
关键词:DLG
一种数字线划图数据精编的优化方案被引量:1
2015年
以降低数字线划图(DLG)数据生产成本和保证数据质量为目标,结合DLG数据生产实践,总结了DLG数据精编的一般流程,分析了数据精编中影响效率的相关问题,探讨了提高效率的方法,提出了优化的生产方案,在基础地理信息数据生产过程中得到了应用,并符合质量要求。
张鑫淼杨航
关键词:数字线划图批处理
基于卷积神经网络的公路限速牌识别方法被引量:3
2016年
首先详细介绍了卷积神经网络(CNN)的原理和特点,然后设计了一种基于卷积神经网络的能够识别限速牌的网络模型,最后对未来研究方向进行了展望。实验结果表明,该模型对训练样本具有良好的识别能力,且对非训练样本也具有一定识别能力,具有实际应用价值。
杨航张鑫淼杨冲
关键词:CNN公路
基于双层案例推理模型的高分辨率遥感影像道路提取方法被引量:1
2017年
为实现高分辨率遥感影像道路信息的自动提取,引入案例推理思想,提取道路影像的光谱、形状、纹理和影像间拓扑关系特征信息,构建多层案例库,在传统案例推理模型的基础上进行改进,提出多层案例推理模型.结合影像预处理、权重分配和分层检索,实现多层案例推理模型的高分影像道路信息提取.通过道路信息提取、案例自学习、案例适用试验及与SVM方法对比分析,证明该方法基本实现道路信息提取的目标.
徐军张鑫淼李建松
关键词:高分辨率遥感影像案例库自学习
共1页<1>
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