2024年7月24日
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陈宏敏
作品数:
6
被引量:0
H指数:0
供职机构:
同济大学
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发文基金:
上海市自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
经济管理
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合作作者
张绍明
同济大学测绘与地理信息学院
骆遥
同济大学
叶勤
同济大学测绘与地理信息学院
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机构
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同济大学
作者
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陈宏敏
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骆遥
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叶勤
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同济大学学报...
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基于FAHP的海外风电BOT项目可行性评价方法研究
风能,是自然界中天然存在的一种能源,属于可再生的一次能源。风能资源充沛,取之不尽用之不竭,风力发电清洁环保,不消耗额外的燃料,不产生废渣、废液、废气。为了保护环境,节约资源,减少温室气体排放,越来越多的国家都将大规模发展...
陈宏敏
关键词:
BOT项目
基于监督学习策略的异源雷达影像适配性评估方法
本发明涉及一种基于监督学习策略的异源雷达影像适配性评估方法,包括以下步骤:(1)将已知匹配结果的影像对分为两个部分,分别命名为训练集Ⅰ和训练集Ⅱ;(2)利用训练集Ⅰ训练中层特征分类器;(3)根据步骤(2)获得的中层特征分...
张绍明
陈宏敏
骆遥
文献传递
基于Sketch Token的异源雷达影像匹配适应性分析
2015年
将异源影像间的共性信息提取与描述作为研究重点,提出了一种基于Sketch Token中层特征的异源影像适配性评估方法.该算法利用监督学习策略获取异源雷达影像之间共性特征的先验知识,据此训练Sketch Token特征分类器,并将其作为影像间共性特征的描述子对基准图进行特征提取.利用提取结果的各项统计量训练支持向量机分类器,并以此评估异源影像对中基准图的适配性.利用星载SAR(synthetic aperture radar)影像作为基准图、机载实孔径雷达影像作为实时图进行适配性评估试验,试验结果表明了该算法的有效性.
叶勤
陈宏敏
张绍明
关键词:
SKETCH
TOKEN
基于无人机低空高分辨率影像的密集点云提取方法
本发明涉及一种基于无人机低空高分辨率影像的密集点云提取方法,包括以下步骤:将N-1张配对影像分别与基准影像进行配对,组成立体像对;以一个立体像对为单位,遍历基准图中的所有像素点,采用不等间隔深度采样算法,搜索相应配对影像...
张绍明
陈宏敏
桂坡坡
骆遥
基于无人机低空高分辨率影像的密集点云提取方法
本发明涉及一种基于无人机低空高分辨率影像的密集点云提取方法,包括以下步骤:将N‑1张配对影像分别与基准影像进行配对,组成立体像对;以一个立体像对为单位,遍历基准图中的所有像素点,采用不等间隔深度采样算法,搜索相应配对影像...
张绍明
陈宏敏
桂坡坡
骆遥
文献传递
基于监督学习策略的异源雷达影像适配性评估方法
本发明涉及一种基于监督学习策略的异源雷达影像适配性评估方法,包括以下步骤:(1)将已知匹配结果的影像对分为两个部分,分别命名为训练集Ⅰ和训练集Ⅱ;(2)利用训练集Ⅰ训练中层特征分类器;(3)根据步骤(2)获得的中层特征分...
张绍明
陈宏敏
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