杨晓东
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：天津农学院工程技术学院更多>>
- 发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学电子电信理学更多>>
- 土壤粒径对近红外光谱检测土壤养分建模的影响被引量：1
- 2016年
- 近红外光谱法检测土壤养分的广泛应用对于精细农业合理施肥具有重要意义,然而不同土壤粒径对近红外光谱建模精度带来了较大影响。以土壤全氮含量为检测对象,利用PLS回归分析法研究不同粒径土壤对近红外光谱建模精度的影响和规律性。实验结果表明:相同系列全氮含量土壤样品在不同粒径下所建立的预测模型差异明显,验证模型结果显示粒径越小的土壤含氮量预测值与实际值的相关性越好,模型预测精度越高,对于进一步研究消除粒径影响的校正方法提供了依据。
- 朱琦董桂梅周璞姜全杨晓东
- 关键词：全氮含量近红外光谱
- 土壤粒度差异对光谱法检测土壤全氮含量的影响研究被引量：1
- 2015年
- 光谱法土壤肥力参数实时测量在农田精细施肥中发挥着重要的作用,但土壤粒度的差异给测量结果带来了较大误差。基于傅里叶变换近红外光谱检测技术,利用PLS回归分析法研究了不同粒度土壤的反射光谱与土壤全氮含量预测结果的相关性。结果表明:相同系列全氮含量土壤样品在不同粒度(分别过20、40、60、80和100目筛)所建立的预测模型差异明显,RMSEP分别达到3.99×10^(-4)、3.04×10^(-4)、1.78×10^(-4)、2.23×10^(-4)和1.73×10^(-4)g/kg,显示粒度小的预测精度较高,证明了土壤粒度对近红外光谱养分检测的影响,且这种影响存在规律性。这为进一步研究消除土壤粒度影响的校正方法提供了依据。
- 朱琦董桂梅杨仁杰于亚萍姜全杨晓东周璞
- 关键词：全氮含量近红外光谱
- 土壤含水率对近红外光谱检测土壤氮含量的影响研究
- 2016年
- 土壤水分含量是影响土壤养分检测的重要因素之一,由于土壤水分在近红外波段的吸收系数较高,使土壤水分的差异给测量结果带来了较大误差。文章基于近红外光谱技术,利用PLS法研究不同含水率土壤的吸收光谱与土壤氮含量预测的相关性。实验表明:相同系列氮含量土壤样品在不同含水率下所建立的预测模型差异明显,含水率较高的土壤预测精度较差,证明了土壤含水率对近红外光谱建模精度的影响具有规律性。
- 朱琦董桂梅杨仁杰于亚萍姜全杨晓东
- 关键词：土壤含水率氮含量近红外光谱
