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王佳

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：沈阳航空航天大学更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇考生
  • 2篇异常行为检测
  • 2篇肢体
  • 2篇视频
  • 2篇作弊
  • 2篇作弊行为
  • 2篇考场
  • 1篇抖动
  • 1篇运动数据
  • 1篇运动学
  • 1篇运动学分析
  • 1篇帧图像
  • 1篇纸条
  • 1篇质心
  • 1篇人体关节
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇数据集
  • 1篇特征相似度

机构

  • 6篇沈阳航空航天...

作者

  • 6篇王佳
  • 5篇武卫东
  • 5篇石祥滨
  • 5篇刘芳
  • 5篇张德园
  • 5篇李照奎
  • 5篇毕静
  • 5篇代钦
  • 5篇刘翠微

年份

  • 1篇2021
  • 5篇2019
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
一种基于姿态的考试作弊检测方法
本发明公开了一种基于姿态的考试作弊检测方法，通过姿态估计的方法，获取视频中人体姿态序列，使用滑动窗口的方法，检测窗口内姿态的特征和变化，分析姿态状态，结合作弊特征的特点，判断是否为疑似作弊动作，对作弊动作进一步截取手部图...
石祥滨刘翠微刘芳李浩文张德园武卫东李照奎毕静代钦王佳代海龙杨啸宇王俊远
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考场视频中异常行为检测方法的研究与实现
视频监控系统已广泛应用于大学、中学、小学的各种考试中,但就目前情况而言,考场中的视频监控系统只能起到记录考试的作用,如何利用此系统检测考生在考试中的异常行为,从而营造一个公平公正的考试环境,是视频监控领域乃至计算机视觉领...
王佳
关键词：异常行为检测
一种基于深度卷积神经网络模型的考生回头抄袭作弊检测方法
本发明公开了一种基于深度卷积神经网络模型的考生回头抄袭作弊检测方法，通过采用VGG深度神经网络模型检测考生关节以及肢体的位置；计算头部五个关键点的中心点p<Sub>c</Sub>(x,y)，利用距离度量准则计算头部中心点...
石祥滨颜卓张德园代海龙刘芳武卫东李照奎毕静刘翠微代钦王俊远王佳杨啸宇李浩文
文献传递
一种基于姿态的重复异常行为检测方法
本发明公开了一种基于姿态的重复异常行为检测方法，通过对考场监控视频的考生进行姿态估计，分析考生头部包含的关节的运动情况进行头部运动编码，采用模糊匹配的方法检测编码中的重复子串来完成重复动作的检测。该方法包括如下步骤：考生...
石祥滨刘芳张德园代海龙李照奎毕静武卫东刘翠微代钦李浩文王俊远王佳杨啸宇
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一种基于姿态的监考人跟踪方法
本发明公开了一种基于姿态的监考人跟踪方法，通过分析人体上半身部分关节点之间的关系来将不同人的位置确定下来，使用深度学习生成的人体关节点数据，获得监考人位置，通过提取监考人的特征，根据特征相似度匹配前后两帧目标。本方法包括...
石祥滨刘芳张德园杨啸宇毕静武卫东李照奎刘翠微代钦代海龙王俊远王佳李浩文
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一种考生姿态分割与平滑方法
本发明公开了一种考生姿态分割与平滑方法，主要步骤包括姿态数据获取，获取一帧图像中所有的人体姿态的数据并初始化；确定每个姿态的质心，结合人体的位置信息，将视频中属于同一个人的姿态分割到一个序列中，以达成人体跟踪的目的；对已...
石祥滨毕静刘芳李浩文张德园武卫东李照奎刘翠微代钦王佳代海龙王俊远杨啸宇
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