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孙成建

作品数：9 被引量：0H指数：0
供职机构：南京邮电大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 3篇多目标
  • 3篇多目标跟踪
  • 3篇数据关联
  • 3篇目标跟踪
  • 2篇单模
  • 2篇多模态
  • 2篇多目标跟踪算...
  • 2篇行人
  • 2篇行人检测
  • 2篇帧图像
  • 2篇视频
  • 2篇视频序列
  • 2篇随机场
  • 2篇随机场模型
  • 2篇梯度算法
  • 2篇图像标注
  • 2篇下降法
  • 2篇先验
  • 2篇先验模型

机构

  • 9篇南京邮电大学

作者

  • 9篇孙成建
  • 8篇朱松豪
  • 4篇师哲
  • 4篇荆晓远
  • 2篇岳东
  • 1篇胡学伟

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
基于数据关联与轨迹评估的多目标跟踪技术研究
在图像处理与模式识别领域，多目标跟踪技术由于其应用前景广泛、社会需求量大，相关研究人员越来越把它当作关注的热点话题。本文主要对多目标跟踪领域的两个常见难题，目标检测与多目标数据关联进行了深入的研究。针对光照变化、目标长时...
孙成建
关键词：多目标跟踪数据关联
一种基于视频的显著目标检测方法
本发明公开了一种基于视频的显著目标检测方法，该方法包括以下步骤：对图片进行超像素分割，并利用光流信息和颜色信息，得到初步的显著目标检测区域；利用梯度信息，获取图片背景信息；融合初步目标检测区域和背景剪除，得到最终的显著目...
朱松豪师哲孙成建
文献传递
一种基于CoLBP共生特征与GSS特征的行人检测方法
本发明公开了一种基于CoLBP共生特征与GSS特征的行人检测方法，包括步骤：提取视频序列中每一帧图像的HOG特征及LBP特征，根据HOG特征计算出图像局部梯度块之间的成对梯度自相似性的GSS特征，同时根据LBP特征得到C...
许正朱松豪孙成建荆晓远
一种基于多模态深度学习的图像标注方法
本发明公开了一种基于多模态深度学习的图像标注方法，该方法包括以下步骤：首先，利用无标签图像训练深度神经网络；其次，采用反向传播优化各个单模态；最后，采用在线学习的幂梯度算法优化不同模态间的权重。本发明在应用卷积神经网络技...
朱松豪孙成建师哲
基于光流和时空梯度的局部异常行为检测方法
本发明公开了基于光流和时空梯度的局部异常行为检测方法，该方法包括以下步骤：将视频图像分成时空块；利用基于半参数模型的统计方法检测最有可能发生异常行为的区域；利用单元格最大光流能量法和局部最近邻描述符，确认可疑区域是否真实...
朱松豪师哲孙成建胡学伟
文献传递
一种基于数据关联与轨迹评估的多目标跟踪方法
本发明公开了一种基于数据关联与轨迹评估的多目标跟踪方法，首先，利用随机采样一致性算法对每一个<I>d</I>∈<I>D</I>的观测进行直线拟合，得到目标的初始轨迹集<I>T</I>，同时利用时空关系对每一个<I>d</...
许正朱松豪孙成建荆晓远岳东
一种基于CoLBP共生特征与GSS特征的行人检测方法
本发明公开了一种基于CoLBP共生特征与GSS特征的行人检测方法，包括步骤：提取视频序列中每一帧图像的HOG特征及LBP特征，根据HOG特征计算出图像局部梯度块之间的成对梯度自相似性的GSS特征，同时根据LBP特征得到C...
许正朱松豪孙成建荆晓远
文献传递
一种基于多模态深度学习的图像标注方法
本发明公开了一种基于多模态深度学习的图像标注方法，该方法包括以下步骤：首先，利用无标签图像训练深度神经网络；其次，采用反向传播优化各个单模态；最后，采用在线学习的幂梯度算法优化不同模态间的权重。本发明在应用卷积神经网络技...
朱松豪孙成建师哲
文献传递
一种基于数据关联与轨迹评估的多目标跟踪方法
本发明公开了一种基于数据关联与轨迹评估的多目标跟踪方法，首先，利用随机采样一致性算法对每一个<I>d</I>∈<I>D</I>的观测进行直线拟合，得到目标的初始轨迹集<I>T</I>，同时利用时空关系对每一个<I>d</...
许正朱松豪孙成建荆晓远岳东
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