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夏孟

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：湖南师范大学资源与环境科学学院地理信息系统（GIS）研究中心更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：矿业工程天文地球农业科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇矿业工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇遥感
  • 1篇地表
  • 1篇遥感分类
  • 1篇遥感影像
  • 1篇缨帽变换
  • 1篇影像分类
  • 1篇影像融合
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇面向对象
  • 1篇矿山地表
  • 1篇OIF
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇IDL
  • 1篇IKONOS

机构

  • 3篇湖南师范大学

作者

  • 3篇夏孟
  • 2篇杨波
  • 1篇李德平

传媒

  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇测绘与空间地...
  • 1篇城市地理

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于OIF与BP神经网络的遥感分类方法研究
2015年
有效地选择合适的分类方法以提高遥感影像分类精度一直是遥感技术研究的热点研究内容。本文先对多光谱遥感影像进行最佳指数法(OIF)计算,选取OIF值最大的波段组合为最佳波段组合;然后在Matlab软件平台下对基于BP神经网络分类算法进行了研究,最后将它的分类结果与ENVI软件平台下的最大似然法、支持向量机(SVM)的分类结果进行精度对比分析。研究表明,基于BP神经网络的遥感图像分类总精度比ENVI软件平台下的最大似然法、SVM的分类总精度高,是一种有效的遥感影像分类方法。
朱彦光夏孟
关键词：OIFBP神经网络影像分类
面向对象的矿山地表要素信息提取方法研究被引量：1
2016年
矿山地表要素提取,可为矿山的合理开发利用、尾矿的管理、土地复垦、生态修复提供数据支撑,具有重要的实践意义。本文以湘西花垣县某铅锌矿区IKONOS影像为数据源,使用4种融合方法:Brovey变换、主成分(PCA)变换、Gram-Schmidt Pan变换、缨帽(KT)变换,对全色影像及多光谱波段进行融合,发现与原始影像相比,KT变换融合影像的光谱信息、空间信息保持得最好。基于ENVI中面向对象分层分类的方法,提取研究区内的典型地物,主要包括植被、裸地、道路、建筑物、矿石堆、尾矿库及蓄水池,并进行识别精度评价,总体精度达86.12%,Kappa系数为0.834 7。结果表明,面向对象分层分类的方法能有效地应用于复杂铅锌矿区的地物提取。
夏孟杨波朱彦光张鸿键李德平
关键词：面向对象IKONOS
基于IDL的遥感影像缨帽变换融合
2016年
遥感影像融合可以部分消除原始影像的冗余信息,在提高影像的空间分辨率的同时保持其多光谱信息,提高影像的质量,有利于遥感解译、纹理分析以及信息提取等。该研究介绍了基于缨帽变换的遥感影像融合算法,并采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)进行了实现;同时为了验证算法的有效性,将其与ENVI平台下的几种常用的影像融合方法的融合影像进行了比较。结果表明,基于IDL的遥感影像缨帽变换融合程序执行快速稳定,可靠性高,获得的影像融合效果较好。
夏孟杨波朱彦光张鸿键
关键词：IDL缨帽变换影像融合
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